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Python网络数据采集 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书采用简洁强大的Python语言,介绍了网络数据采集,并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第部分重点介绍网络数据采集的基本原理 如何用Python从网络服务器请求信息,如何对服务器的响应进行基本处理,以及如何以自动化手段与网站进行交互。第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站,自动化处理,以及如何通过更多的方式接入网络。
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《图灵程序设计丛书 Python基础教程(第2版)》包括Python程序设计的方方面面,首先从Python的安装开始,随后介绍了Python的基础知识和基本概念,包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对的主题,包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用,从而发挥出Python的强大功能,同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。结尾,作者结合前面讲述的内容,按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。《图灵程序设计丛书 Python基础教程(第2版)》内容涉及的范围较广,既能为初学者夯实基础,又能帮助程序员提升技能,适合各个层次的Python开发人员阅读参考。
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本书融入美国斯坦福大学在 2025 计划中提出的“轴反转”教学理念,改变传统教学中以知识 讲授为中心的教学组织模式,以“先能力、后知识”理念组织教学。全书以 100 多个实际问题求解 案例为纽带,在各知识点间建立一种有机的联系,强化各知识点间的交叉融合和知识的反复再现, 在培养问题求解能力的同时掌握 Python 程序设计基础知识与应用能力。 本书共分 10 章,内容包括 Python 语言概述、turtle 画图、基本数据类型与运算、程序流程控制、 函数和代码复用、序列类型、集合与字典、异常处理、文件操作、数据分析与可视化。本书叙述清晰, 案例丰富,可使学生循序渐进地学会 Python 编程技术和技巧。 本书适合作为高等学校计算机专业及其他相关专业的教材,也可作为计算机等级考试(二级) 的辅导教材,以及 Python 程序设计爱好者的自学参考书。
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本书真正为软件测试人员考虑,在有限的篇幅内既讲解了必需的Python语言知识,也设计了很多演示案例、项目等,内容翔实,代码可以拿来即用。 本书作者具有丰富的实战经验,均具有多年测试开发经验,长期从事自动化测试框架、分布式测试平台设计与开发工作。 颠覆传统,循序渐进落地自动化测试项目,在项目中学会Selenium自动化与Python语言。 此外还介绍了平台建设相关一些实用技术,如平台搭建维护、项目部署以及运用Docker容器技术进行测试等。
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《Python学习的手册(第4版)》学习的Python的主要内建对象类型 数字、列表和字典。使用Python语句创建和处理对象,并且学习的Python的通用语法模型。使用函数构造和重用代码,函数是Python的基本过程工具。学习的Python模块 封装语句、函数以及其他工具,以便构建较大的组件。学习的Python的面向对象编程工具,用于组织程序代码。学习的异常处理模型,以及用于编写较大程序的开发工具。了解Python工具,如装饰器、描述器、元类和Unicode处理等。
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Python简单易学,拥有丰富的库,并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python语言的强大功能,以小的编程代价进行数据的提取、处理和分析,主要内容包括 数据分析和Python的基本介绍,NumPy库,pandas库,如何使用pandas读写和提取数据,用matplotlib库和scikit-learn库分别实现数据可视化和机器学习,以实例演示如何从原始数据获得信息、D3库嵌入和手写体数字的识别。
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本书以Python程序设计语言为主要内容,重点强调程序设计概念的理解和计算思维的实践。内容包括:Python语言的介绍和快速入门、数学与数值计算编程、字符串和文件操作、函数理解、分支与循环结构、类与对象、列表结构和数据采集、图形编程以及面向过程、面向对象编程方法和算法设计与实践等。
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精通Twisted:Python事件驱动及异步编程马克·威廉姆斯(Mark Williams) 著;黄凯 谭梦迪 华龙宇 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书探讨了Twisted,一种基于Python的事件驱动型网络引擎框架,并讲解了几个流行的应用程序项目。Twisted由社区引领者们所开发,他们不仅为上述项目做出了巨大贡献,同时也分享了他们来之不易的见解和经验。 本书第①部分首先介绍事件驱动型编程,解释Twisted之所以独特的缘由,然后详细阐述Twisted的设计思路,如何通过增强可测试性来解决事件驱动型编程中所固有的可靠性、调试和从头到尾的因果关联等难题。本书还介绍了异步编程,强调了函数、Deferred和协程的重要性,然后通过treq和Klein这两个流行的应用程序演示了基于Twisted的Web API 编写和调用。 本书第②部分介绍了多个Twisted项目案例。每个案例都描述了项目如何融入Twisted生态,以及其在Twisted生态中所发挥的作用,通过具体的示例使读者能够更快地跟上节奏。读者也可以通过参考资料来获取更深
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本书是学习用Python编程实现加密算法的初学者指南。本书采用的示例源代码,是几个加密算法及其破解程序,包括凯撒密码、换位加密法、乘数加密法、仿射加密法、简单代替加密法、维吉尼亚加密法等,以及这些加密法的破解程序。本书的后一章还介绍了现代RSA加密法和公钥加密法。本书适合Python初学者和密码学的初学者,也适合信息安全从业人员。
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(1)作者经验丰富:核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验,实战经验非常丰富,其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。 (2)畅销书全面升级:第1版销量和口碑俱佳,是深度学习领域的畅销书,第2版根据TensorFlow新版本升级,技术性、实战性、针对性、易读性进一步提升。 (3)TensorFlow领域事实标准:因为内容扎实、可读性强,第1版被读者誉为TensorFlow领域的标准著作,是读者的shou选。 (4)深度学习双子星:本书是《Python深度学习:基于PyTorch(第2版)》的姊妹篇,这两本书均是深度学习领域的畅销书。 (5)进行谋划、通俗易懂:本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划,目的是确保高质量内容的同时,让深度学习的学习门槛大大降低。
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Python学习手册(原书第5版) (美)马克·卢茨(Mark Lutz) O'Reilly精品图书系列 官方正版
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Python数据分析从入门到精通 张啸宇、李静 著 电子工业出版社【售后无忧】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
对于希望使用Python来完成数据分析工作的人来说,学习IPython、Numpy、pandas、Matplotlib这个组合是目前看来不错的方向。《Python数据分析从入门到精通》就是这样一本循序渐进的书。 《Python数据分析从入门到精通》共3篇14章。第1篇是Python数据分析语法入门,将数据分析用到的一些语言的语法基础讲解清楚,为接下来的数据分析做铺垫。第2篇是Python数据分析工具入门,介绍了Python数据分析“四剑客”——IPython、Numpy、pandas、Matplotlib。第3篇是Python数据分析案例实战,包括两个案例,分别是数据挖掘和玩转大数据,为读者能真正使用Python进行数据分析奠定基础。 《Python数据分析从入门到精通》内容精练、重点突出、实例丰富,是广大数据分析工作者的参考书,同时也非常适合大、中专院校师生学习阅读,还可作为高等院校统计分析及相关专业的教材。
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循序渐进,知识全面:本书站在初学者的角度,围绕Python的自动化技术展开讲解,从初学者基础知识着手,循序渐进地介绍了自动化程序开发和实现的各种知识,内容难度适中,由浅入深,实用性强,覆盖面广,条理清晰,且具有较强的逻辑性和系统性。 实例丰富,扩展性强:本书每个知识点都单独以一个项目为例进行讲解,力求让读者更容易地掌握知识要点。本书实例经过作者的精心设计和挑选,根据编者的实际开发经验总结而来,涵盖在实际开发中遇到的各种问题。 基于理论,注重实践:在讲解的过程中,不仅介绍理论知识,而且安排了综合应用实例或小型应用程序,将理论应用到实践中,加强读者的实际开发能力,巩固开发技能和相关知识。
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Python数据科学入门 (美)约翰·保罗·穆勒(John Paul Mueller),(意)卢卡·马萨罗(Luca M 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
Python是适用于数据科学的编程语言。即使你初次接触Python语言,本书也能教会你通过Python编程来获取、组织、处理和分析大量的信息并识别出趋势和模式。从安装Python开始,一直到执行交叉验证,快用本书开始学习之旅吧!看看Python为什么适用于数据科学——浏览数据科学管道并学习Python的基本功能。安装设置——安装Python、下载数据集和样例代码并用数字和逻辑来工作,创建函数,存储和索引数据。可视化——探索MatPlotLib,创建图表,包括饼图、条形图、直方图和散点图。深入探索——学习类和多进程,为数值型的数据定义描述性的统计量并应用于可视化。数据处理——研究降维解决方案,执行层次聚类并学习检测数据中的异常点。让数据告诉你一些信息——使用线性模型并执行交叉验证、选取和优化。本书包含以下精彩内容:· Python数据分析编程基础· 有关Pyt
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