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!Python语言在Abaqus中的应用 曹金凤 等 著 机械工业出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
倾情打造Abaqus二次开发平台。 Python语言基础 Abaqus的脚本接口 快速建模 自动后处理\访问输出数据库 监控分析作业\参数分析\优化分析 《Python语言在Abaqus中的应用》特色: 概念准确,通过大量实例进行讲解,读者很容易理解。由浅入深,循序渐进的科学编排方式,读者容易掌握。对代码进行详细全面的解释,读者学习过程中没有任何障碍。内容从实际应用出发,文字通俗易懂,深入浅出,读者不需要具备很深的理论知识,即可轻松地使用Python语言进行二次开发。随书光盘给出了重要实例的脚本源代码文件、CAE模型文件、I N P文件和ODB文件,以方便读者学习。
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Python程序设计基础 李东方 著 电子工业出版社 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
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科研论文配图绘制指南:基于Python 宁海涛 人民邮电出版社 9787115607614
适读人群 :本书既适合各大研究机构和高校等单位的工作者阅读,也适合各行业工作人员以及在读的研究生和准备考研的大学生阅读,还适合需要进一步掌握科研论文插图的设计思路和绘制技巧的群体学习,以及对可视化有兴趣的读者。 1.数据分析师和独立数据可视化设计师传授丰富的实践经验和杰出的绘图技能,实用的科研论文配图绘制指南。 2.系统地介绍基于Python的科研论文配图的绘制技巧,提高读者的绘图效率。 3.100多种图形的详细绘制方法,200多个绘图用的源代码文件即学即用,轻松做出精美的科研和论文配图,让论文锦上添花。 4.全彩印刷,图表案例精彩呈现,带来良好的阅读体验,方便理解和学习。 5.浙江大学计算机学院副院长陈为教授,图表大咖张杰、张敏和阿里云技术专家石璞东联名推荐。
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正版书籍 代替VBA!用Python轻松实现Excel编程 童大谦 著 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
VBA能做的Python也能做!详解xlwings,让Excel飞!
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Django开发从入门到实践段艺涂伟忠linux python 数据结构操作Web开发正则表达式中的元字符HTTP协议布
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Python 3 基础教程实验指导与习题集(微课版)(第2版)
1. 十四五 职业教育国家规划教材 2.根据教材内容和《全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲(2023年版)》精心编排了大量习题,全面覆盖考试大纲内容 3.本书配套的视频内部覆盖全书的实验,并对实验内容进行了详细讲解和补充,读者可扫码在线学习。 4.为了方便读者学习,本书提供所有实例的源代码和相关资源。源代码可在学习过程中直接使用,参考相关内容进行配置即可。
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明解Python python编程自学入门基础教程 py爬虫入门案例实战 py数据分析可视化指导 p
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机器学习公式详解 第2二版 西瓜书解析周志华南瓜书 人工智能PYTHON编程入门零基础深度学习计算机程序设计书籍正版【馨 正版可开发票 请联系在线当当客服
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【正版书籍】 OPENCV轻松入门:面向PYTHON 李立宗 著 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python大战机器学习 数据科学家的第1个小目标 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
数据科学家是当下炙手可热的职业,机器学习的则是他们的技能,机器学习的在大数据分析中居于核心的地位,在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是*好*热门的编程语言之一,以简单易学、应用广泛、类库强大而著称,是实现机器学习的算法的**语言。本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点,讲述机器学习的的算法和Python编程实践,采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+实际代码+运行调参”的形式展开,理论与实践结合,算法原理与编程实战并重。全书共3章分为4篇展开 篇 机器学习的基础篇(第~6章),讲述机器学习的的基础算法,包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法 第二篇 机器学习的篇(第7~0章),讲述经典而常用的机器学习的算法,包括支
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Odoo快速入门与实战:Python开发ERP指南【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
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《Python趣味编程:从入门到人工智能》从Scratch到Python轻松进阶,手把手教你学习AI编程语言 一学就会的零基础入门书;基于 Python 3.7 版本;从经典的hello, world学起;步步为营掌握Python语言;用Python玩转数学和算法;用Pyglet 写捕鱼达人游戏;用AI把照片变成世界名画;感受Python编程无限魅力。
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Python开发技术详解 周伟 著 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Python是目前最流行的动态脚本语言之一。《Python开发技术详解》共27章,由浅入深、全面系统地介绍了利用Python语言进行程序开发的知识和技巧,包括Python的安装和环境配置、Python的基本语法、模块和函数、内置数据结构、字符串和文件的处理、正则表达式的使用、异常的捕获和处理、面向对象的语言特性和设计、Python的数据库编程、wxPython库的使用、HTML应用、XML应用、Django网页开发框架的使用方法、测试驱动开发模式应用、Python进程和线程、Python系统管理、网络模块、Python图像处理和游戏开发、Python扩展和嵌入以及Windows下的Python开发等。为了便于读者学习,《Python开发技术详解》每个章节都提供了详尽的例子,结合实例讲解各个知识点。 《Python开发技术详解》适合Python爱好者、大中专院校的学生、社会培训班的学生以及用Python语言进行系统管理、GUI开发
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python核心编程从入门到实践 学与练 学习编程从入门到精通pathon语言程序设计实战基础教程全套计算机电脑编程零基
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Python程序设计基础 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书是“上海市高等学校计算机等级考试(二级)”Python程序设计考试科目的推荐教材,以程序设计初学者为教学对象,从程序设计基本概念出发,由浅入深、循序渐进地讲述Python程序设计的基本概念和基本方法。本书内容包括Python语言及其编程环境概述、基本语法、基本流程、元组列表字典等特征数据类型及劋作、文件、函数、面向对象的程序设计、tkinter图形化界面设计、图形绘制、正则表达式的应用、数据库劋作和基于第三方库的应用举例。本书提供配套电子课件,登录华信教育资源网(www.hxedu.com.cn)注册后免费下载。
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Selenium自动化测试完全指南 基于Python【新华书店总店自营店】 正版图书 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
1.基于Selenium 3 和 Selenium 4 Beta版本,系统讲述如何通过Selenium WebDriver、Selenium Grid、Appium等测试工具,组织测试,优化测试的模式,进而成功进行自动化测试2.在Web功能测试领域,Selenium是非常强大的工具。本书不仅会详述Selenium系列工具的功能,还将探讨自动测试的核心问题,讲述如何更好地在实际项目中实施自动化测试,如何真正让自动化测试取得成效。本书主要内容:·Selenium IDE的用法;·Selenium WebDriver的用法;·Selenium Grid的用法;·Appium的用法;·实现和优化性能测试的方法;·实现和优化功能能测试的方法;·使用Jenkins进行持续集成的方法;·选择自动化测试实施方式的思路。
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从零开始学算法(基于Python) 9787121422416 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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完全图解Web技术原理 web编程基础 python web开发 web安全攻防 web安全深度剖析 白帽子讲web安全
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Python数据分析从入门到实践【正版书籍,满额减,可开发票】 正版
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Python大战机器学习 数据科学家的第1个小目标 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
数据科学家是当下炙手可热的职业,机器学习的则是他们的技能,机器学习的在大数据分析中居于核心的地位,在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是*好*热门的编程语言之一,以简单易学、应用广泛、类库强大而著称,是实现机器学习的算法的**语言。本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点,讲述机器学习的的算法和Python编程实践,采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+实际代码+运行调参”的形式展开,理论与实践结合,算法原理与编程实战并重。全书共3章分为4篇展开 篇 机器学习的基础篇(第~6章),讲述机器学习的的基础算法,包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法 第二篇 机器学习的篇(第7~0章),讲述经典而常用的机器学习的算法,包括支
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![Python数据可视化编程实战 第2版 [意大利]朱塞佩·韦蒂格利(Giuseppe Vettigli) 著;伊戈尔·米](images/model/guan/url_none.png)
Python数据可视化编程实战 第2版 [意大利]朱塞佩·韦蒂格利(Giuseppe Vettigli) 著;伊戈尔·米 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南,介绍了如何使用Python流行的库,通过70余种方法创建美观的数据可视化效果。 全书共9章,分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和绘制图表、使用正确的图表理解数据、更多的matplotlib知识以及使用Plot.ly进行云端可视化。 本书适合那些对Python编程有一定基础的开发人员阅读,可以帮助读者从头开始了解数据、数据格式、数据可视化,并学会使用Python可视化数据。
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![利用PYTHON解决数学问题(原书第2版) [英]萨姆·莫利(Sam Morley) 著 机械工业出版社 编程语言 程序](images/model/guan/url_none.png)
利用PYTHON解决数学问题(原书第2版) [英]萨姆·莫利(Sam Morley) 著 机械工业出版社 编程语言 程序 正版可开发票 请联系在线当当客服
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2023新版python编程从入门到实战第3版 计算机零基础学python编程从入门到实践精通基础程序设计开发书籍pyt
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正版Python网络爬虫实战9787113286583中国铁道出版社【正版图书可开发票】 图书价格为单本 如有需要请联系客服
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Python程序设计基础 李东方 著 9787121302923 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书是“上海市高等学校计算机等级考试(二级)”Python程序设计考试科目的推荐教材,以程序设计初学者为教学对象,从程序设计基本概念出发,由浅入深、循序渐进地讲述Python程序设计的基本概念和基本方法。本书内容包括Python语言及其编程环境概述、基本语法、基本流程控制、元组列表字典等特征数据类型及操作、文件、函数、面向对象的程序设计、tkinter图形化界面设计、图形绘制、正则表达式的应用、数据库操作和基于第三方库的应用举例。本书提供配套电子课件,登录华信教育资源网(www.hxedu.com.cn)注册后免费下载。
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Python网络爬虫从入门到实践 唐松 陈智铨 机械工业出版社 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
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Python大战机器学习:数据科学家的第一个小目标 华校专、王正林 著 9787121308949 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
数据科学家是当下炙手可热的职业,机器学习则是他们的技能,机器学习在大数据分析中居于核心的地位,在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是*好*热门的编程语言之一,以简单易学、应用广泛、类库强大而著称,是实现机器学习算法的**语言。 本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点,讲述机器学习的算法和Python编程实践,采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+实际代码+运行调参”的形式展开,理论与实践结合,算法原理与编程实战并重。全书共13 章分为4篇展开:第一篇:机器学习基础篇(第1~6 章),讲述机器学习的基础算法,包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法;第二篇:机器学习高级篇(第7~10章),讲述经典而常用的高级机器学习算
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Python基础教程 郭江涛、于晓强、宋燕红 著;刘浪 编 人民邮电出版社 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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看漫画学PYTHON:有趣、有料、好玩、好用(全彩)(第3版) 关东升 著 程序设计(新)专业科技 正版图书籍「正版」 正版图书 可开发票
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OReilly Python学习手册 (第4版) 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《Python学习的手册(第4版)》学习的Python的主要内建对象类型 数字、列表和字典。使用Python语句创建和处理对象,并且学习的Python的通用语法模型。使用函数构造和重用代码,函数是Python的基本过程工具。学习的Python模块 封装语句、函数以及其他工具,以便构建较大的组件。学习的Python的面向对象编程工具,用于组织程序代码。学习的异常处理模型,以及用于编写较大程序的开发工具。了解Python工具,如装饰器、描述器、元类和Unicode处理等。
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本书基本覆盖大语言模型开发的多个方面。整体上可以参照OpenAI的安德烈 卡帕西(Andrej Karpathy)在微软的2023年Build大会报告中介绍的GPT助手训练流程。 本书的内容来源不仅包含网络上的各类教程和文章,也包括原始论文和源代码。 本书不但适用于大型语言模型应用开发人员,而且对于渴望深度探究ChatGPT背后的运行机制,更高效地运用和优化其功能的实践者,同样具有极高的参考价值。
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【认准正版 量大优惠】PYTHON全案例学习与实践 沈红卫 正版书籍 文轩官网 电子工业出版社 正版新书 正规电子发票 联系客服领取
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Python程序设计基础 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书介绍Python程序设计的基础知识,集教材、习题、上机实验于一体,内容涵盖全国计算机等级考试二级Python语言程序设计的考试大纲,包括章教学内容和9个实验。在教学内容中,第~6章介绍Python程序设计的基础知识,第7~9章分别介绍三个用于数据分析的第三方程序包(NumPy、Pandas、Matplotlib)及其应用,第0~章主要围绕Tushare财经数据库介绍运用Python进行数据分析的几个综合案例。9个实验与教学内容结合紧密,包括验证性、设计性和综合性实验,方便实验教学的组织与开展。
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深入浅出Pandas 利用Python进行数据处理与分析 9787111685456 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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适读人群 :从事医学图像处理软件开发的技术人员、产品经理,相关领域的工程人员和科研人员。可以作为医学图像处理或医学院的培训用书或参考书。读者需要有简单的图像处理经验,了解的Python基本知识和人工智能和机器学习算法。 1.AI+医学图像处理,注重实战。 2.Dragonfly封装了诸多机器学习库,易上手、可操作性强。 3.紧贴“医学+AI”概念——现在科研领域和资本中的热门技术。 4.针对“医生、科研人员处理影像数据,标注数据面临的难题”,针对性强。
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![利用PYTHON解决数学问题(原书第2版) [英]萨姆·莫利(Sam Morley) 著 机械工业出版社 编程语言 程序](images/model/guan/url_none.png)
利用PYTHON解决数学问题(原书第2版) [英]萨姆·莫利(Sam Morley) 著 机械工业出版社 编程语言 程序 可开发票 如需请联系在线小当当客服
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自然语言处理实战利用Python理解、分析和生成文本NLP入门人工智能深度学习神经网络理论与实战
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iOS自动化测试实战:基于Appium、Python与Pytest 安卓苹果iOS测试计算机软件开发书籍 团购优惠,咨询在线客服
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Python基础教程【放心购买】 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
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Python自动化运维:技术与佳实践 刘天斯 著 机械工业出版社 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,欢迎选购。
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Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 何宇健 著 电子工业出 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,欢迎选购。
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![Python基础教程 [挪]赫特兰(Magnus Lie Hetland) 著;司维、曾军崴、谭颖华 译 人民邮电出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python基础教程 [挪]赫特兰(Magnus Lie Hetland) 著;司维、曾军崴、谭颖华 译 人民邮电出版社 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,欢迎选购。
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PYTHON程序设计 陈春晖 浙江大学出版社 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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Python数据分析与挖掘实战 张良均 王路 谭立云 苏剑林等 机械工业出版社【售后无忧】 【正版,速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
前 言基 础 篇章 数据挖掘基础21.1 某知名连锁餐饮企业的困惑21.2 从餐饮服务到数据挖掘31.3 数据挖掘的基本任务41.4 数据挖掘建模过程41.4.1 定义挖掘目标41.4.2 数据取样51.4.3 数据探索61.4.4 数据预处理71.4.5 挖掘建模71.4.6 模型评价71.5 常用的数据挖掘建模工具71.6 小结9第2章 Python数据分析简介102.1 搭建Python开发平台122.1.1 所要考虑的问题122.1.2 基础平台的搭建122.2 Python使用入门132.2.1 运行方式142.2.2 基本命令152.2.3 数据结构172.2.4 库的导入与添加202.3 Python数据分析工具222.3.1 Numpy232.3.2 Scipy242.3.3 Matplotlib242.3.4 Pandas262.3.5 StatsModels272.3.6 Scikit-Learn282.3.7 Keras292.3.8 Gensim302.4 配套资源使用设置312.5 小结32第3章 数据探索333.1 数据质量分析333.1.1 缺失值分析343.1.2 异常值分析343.1.3 一致性分析373.2 数据特征分析373.2.1 分布分析
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Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 何宇健 著 9787121317 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Python与机器学习这一话题是如此的宽广,仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面,甚至即使出一个系列也难能做到这点。单就机器学习而言,其领域就包括但不限于如下:有监督学习(Supervised Learning),无监督学习(Unsupervised Learning)和半监督学习(Semi-Supervised Learning)。而具体的问题又大致可以分两类:分类问题(Classification)和回归问题(Regression)。Python本身带有许多机器学习的第三方库,但《Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节,以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充,《Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编
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![Python基础教程 [挪]赫特兰(Magnus Lie Hetland) 著;司维、曾军崴、谭颖华 译 9787115](images/model/guan/url_none.png)
Python基础教程 [挪]赫特兰(Magnus Lie Hetland) 著;司维、曾军崴、谭颖华 译 9787115 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python基础教程(第2版)》包括Python程序设计的方方面面,首先从Python的安装开始,随后介绍了Python的基础知识和基本概念,包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题,包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用,从而发挥出Python的强大功能,同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。最后,作者结合前面讲述的内容,按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。 《Python基础教程(第2版)》内容涉及的范围较广,既能为初学者夯实基础,又能帮助程序员提升技能,适合各个层次的Python开发人员阅读参考。 《Python基础教程(第2版)》是经典教程的全新改版.作者根据Python版本的种种变化,全面改写
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Python程序设计基础与应用 董付国 机械工业出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
知名Python教育者董付国老师新作《Python程序设计基础与应用》内容言简意赅,案例丰富,内容涵盖python编程基础及核心应用,配套资源超全(包括教学PPT、源码、大纲、教案、习题答案),部分内容全彩呈现。《Python程序设计基础与应用》代码适用于Python 3.5、Python 3.6以及更高版本。Python入门,有这一本就够了!
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Python数据分析与挖掘实战 张良均、王路、谭立云、苏剑林 著 9787111521235 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线,深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程,实践性极强。 本书共15章,分两个部分:基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助相关的数据挖掘建模工具,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。 基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明;第3章、第4
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Python网络爬虫从入门到实践 第2版 唐松 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
使用Python编写网络爬虫程序获取互联网上的大数据是当前的热门专题。本书内容包括三部分:基础部分、进阶部分和项目实践。基础部分(第1~7章)主要介绍爬虫的三个步骤——获取网页、解析网页和存储数据,并通过诸多示例的讲解,让读者能够从基础内容开始系统性地学习爬虫技术,并在实践中提升Python爬虫水平。进阶部分(第8~13章)包括多线程的并发和并行爬虫、分布式爬虫、更换IP等,帮助读者进一步提升爬虫水平。项目实践部分(第14~17章)使用本书介绍的爬虫技术对几个真实的网站进行抓取,让读者能在读完本书后根据自己的需求写出爬虫程序。
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![Python机器学习 预测分析核心算法 [美]Michael Bowles(鲍尔斯) 著;沙嬴、李鹏 译 9787115](images/model/guan/url_none.png)
Python机器学习 预测分析核心算法 [美]Michael Bowles(鲍尔斯) 著;沙嬴、李鹏 译 9787115 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。本书主要针对想提高机器学习技能的Python开发人员,帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。
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