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Python3.6编程实践指南:计算机科学入门(原书第3版) 9787111609940 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python编程快速上手：让繁琐工作自动化【正版图书，达额减，电子发票】 正版
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案例学Python（基础篇） 循序渐进讲解Python语言的基本知识，案例趣味加实用；提供在线技术支持，解决自学者的痛点；配套资源丰富，包含视频、PPT、源码等
《案例学Python（基础篇）》通过典型案例详细介绍了Python的面向对象、文件操作、标准库函数、异常处理，多线程开发等基础内容，以及网络开发、Tkinter图形化界面开发、数据库开发、Flask Web开发、Django Web开发，数据可视化等应用。此外，还重点讲解了2个项目开发案例，帮助读者初步掌握Python开发基础。
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Python生物信息学数据管理【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
生命科学学院的Python课程教材，适合本科教学或行业人士的Python短期培训。
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Python全栈安全 安全专家Dennis Byrne分享：如何使用Python实现安全开发？如何保护基于Python的Web应用程序？
安全是一个全栈性问题，包括用户接口、API、Web服务器、网络基础设施等。通过掌握强大的库、框架以及Python生态系统中的工具，你可自上而下地保护自己的系统。本书列举大量实例，插图清晰，代码丰富，准确地告诉你如何保护基于Python的Web应用程序。 《Python全栈安全》由经验丰富的安全专家Dennis Byrne撰写，讲解保护Python和基于Django的Web应用程序所需的一切，解释安全术语，揭开算法的神秘面纱。 本书开篇清晰讲解加密基础知识，然后循序渐进地讲述如何实施多层防御、安全的用户身份验证、安全的第三方访问，分析如何保护应用程序免受常见黑客攻击。
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！Python语言在Abaqus中的应用【正版】 【正版图书，电子发票】
倾情打造Abaqus二次开发平台。 Python语言基础 Abaqus的脚本接口 快速建模 自动后处理＼访问输出数据库 监控分析作业＼参数分析＼优化分析 《Python语言在Abaqus中的应用》特色： 概念准确，通过大量实例进行讲解，读者很容易理解。由浅入深，循序渐进的科学编排方式，读者容易掌握。对代码进行详细全面的解释，读者学习过程中没有任何障碍。内容从实际应用出发，文字通俗易懂，深入浅出，读者不需要具备很深的理论知识，即可轻松地使用Python语言进行二次开发。随书光盘给出了重要实例的脚本源代码文件、CAE模型文件、I N P文件和ODB文件，以方便读者学习。
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正版】 青少年Python创意编程趣味课堂， 9787302538592， 清华大学出版社【如是套装，价格是一本的价格， 正版图书]
适读人群 ：青少年 图书特色 《青少年Python创意编程趣味课堂（微课版）》适合零基础或已经接触过Pytho编程，且对Pytho感兴趣的青少年阅读，也适合家长和老师作为指导孩子们程序设计的提升教程。为充分调动他们学习的积极性，在编写时努力体现如下特色。 案例丰富 本书案例丰富，涉及编程的诸多类别，内容编排合理，难度适中。每个案例都有详细的分析和制作指导，降低了学习的难度，使读者对所学知识更加容易理解。 图文并茂 本书使用图片代替大部分的文字说明，一目了然，让学习者能轻松读懂描述的内容。具体操作步骤图文并茂，图文结合来讲解程序的编写，便于读者边学边练。 资源丰富 本书配备了所有案例的素材和源文件，提供了相应的微课，从数量到内容上都有着更多的选择。 形式贴心 如果读者在学习过程中遇到疑问
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Python数据分析基础 Python基础教程从入门到精通网络数据爬虫入门实战数据库书籍程序设计入门计算机网络
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Python编程导论(第2版)/图灵程序设计丛书 基于python3.5讲解计算机编程思想科学导论的入门书
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适读人群 ：本书适合广大的青少年、年轻人学习编程和利用编程学数学。 本书展示了如何应用Python探究高中和大学低年级的数学主题，比如代数、统计、几何、概率以及微积分。你会从简单的项目学起，比如因式分解、二次方程求解，当你掌握了这些基础的知识后，就可以处理更复杂的项目了。 使用本书提供的方法探索数学和编程，将让你的整个数学和计算机科学学习过程变得有趣、实用。 你将从本书学到以下内容： 用统计方法描述数据，用线图、条形图和散点图可视化数据 用程序探究掷硬币、掷骰子和其他概率游戏中的集合理论和概率问题 用Python的符号数学功能解决代数问题 绘制几何图形，探索分形，如Barnsley蕨类植物、Sierpiński三角以及Mandelbrot集 写程序求解导数与积分 本书还提供了有创意的编程挑战以及应用实例，可
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Python数据分析(第2版) 学习Python编程 轻松应对大数据分析任务 掌握信号处理 时间序列 文本数据分析机器学
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Python Web开发从入门到精通 64个应用示例+4个行业项目案例+136集Python零基础扫盲课，零基础入门+范例导学+项目实战，30天成为Web开发高手。
《Python Web开发从入门到精通》从零基础开始，提供了Python Web开发从入门到编程高手所必需的各项知识。无论有没有Python基础，通过本书你都能*终成为Web开发高手。 （1）主流技术，全面解析。本书涵盖Flask、Django、Tornado和FastAPI四大技术框架，一本书教你掌握Web开发领域的主流核心技术。 （2）由浅入深，循序渐进。本书引领读者按照基础知识 核心Web框架 项目实战循序渐进地学习，符合认知规律。 （3）边学边练，学以致用。64个应用示例 4个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课，边学边练，在实践中提升技能。 （4）精彩栏目，贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 技巧 等小栏目，有利于读者在学习过程中更轻松地理解相关知识点及概念，并轻松地掌握个别技术的应用技巧。 （5）在线解答，高效学习。在线答疑QQ及技术支持网站，不定期进行在线直播课程。
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Python程序设计案例课堂 刘春茂,裴雨龙 等 编著 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
本书特色* 零基础、入门级的讲解。 无论你是否从事计算机相关行业，是否接触过Python编程语言，都能从本书中找到很好起点。* 超多、实用、专业的范例和项目。 本书在编排上紧密结合深入学习Python编程技术的先后顺序，从Python的基本语法开始，带领大家逐步深入地学习各种应用技巧，侧重实战技能，使用简单易懂的实际案例进行分析和操作指导，让读者读起来简明轻松，操作起来有章可循。* 随时检测自己的学习成果。 每章首页中，均提供了学习目标，以指导读者重点学习及学后检查。 大部分章节最后的“跟我练练手”板块，均根据本章内容精选而成，读者可以随时检测自己的学习成果和实战能力，做到融会贯通。* 细致入微、贴心提示。 本书在讲解过程中，在各章中使用了“注意”和“提示”等小贴士，使读者在学习过程中更清楚地了解相关操作
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PYTHON语言程序设计 刘国瑞，张良环，高萌 著 程序设计（新）专业科技 新华书店正版图书籍 北京希望电子出版社【可开
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Python程序设计及其应用 高等学校计算机技术类课程规划教材 李忠月著
本书是面向实践的 Python 编程，不仅介绍 Python 的基础知识，而且设计了大量的案例。一些重要、 难懂的案例还有配套的微课视频，读者可以扫描书中的二维码观看。
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Python大数据处理库PySpark实战 使用Python进行Spark分布式机器学习
PySpark可以对大数据进行分布式处理，降低了大数据的学习门槛。本书是一本PySpark入门教材，重点讲述PySpark安装、PySpark用法、ETL数据处理、PySpark机器学习及其实战，*后给出一个综合实战案例。本书逻辑线索清晰，内容体系合理，适合有一定Python基础的大数据分析和处理人员学习使用。
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21天学通PYTHON 刘凌霞,郝宁波,吴海涛 著 电子工业出版社【可开电子发票】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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ABAQUS Python二次开发攻略 CAE分析大系 Python基础教程入门书 Abaqus工程有限元分析实例详解
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数据分析基础——Python实现（新编21世纪高等职业教育精品教材·智慧财经系列）
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编程江湖——Python篇 王爱胜 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书集程序、算法、计算思维为一体，将Python编程学习写成扣人心弦的武侠故事，为广大中小学生、大学生及其他编程学习者提供了一次轻松入门、趣味盎然的Python 学习之旅。 本书基于虚拟的“编程江湖”展开学习，共分三卷、九章、三十六回，以章回小说的形式讲述乐观大方的Python 编程“剑术大师”派森恩、冷峻超强的算法设计“剑法大侠”韩青锋、足智多谋的计算思维“剑道大神”姬思木及其亲属、弟子等各种人物的编程江湖故事。全书涵盖各种计算机语言的基本特点、程序设计的一般方法、计算思维的初步应用、程序的基本结构及基础算法、高阶算法、数据结构、工程思维等诸多信息科技课程内容，形象地以剑术、剑法、剑道演绎编程知识、算法思想和计算思维的学习，让读者在寻剑、弩攻、争锋等波澜壮阔的奇幻旅程中学习、应用与思考，并深度融合文
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（1）以算法设计、程序设计和程序调试能力培养为目标，以先算法设计、再程序设计、语言和语法、程序调试的教学过程编写。 （2）坚持立德树人的根本任务，融入思政元素，潜移默化开展思政教学。 （3）引入图形界面设计、数据库、大数据和人工智能等新技术的Python编程，具有先进性和实用性。 （4）考虑编程的学习规律和编程能力形成过程。不出现前后顺序矛盾，避免造成阅读困难。叙述简洁、可读性强。 （5）针对性强的例题与习题，方便读者学习，紧扣能力培养的目标。 （6）面向线下教学、线上线下混合教学，丰富的配套资源，有教学微视频、习题解析视频、多媒体课件、资源素材等。设置微信群，开展教师交流和服务。 （7）Python版本为3.9.1，能够适应普遍的编程要求。适应全国计算机等级考试的大纲要求。
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用Python编程和实践！数学教科书 机器学习 chatgpt聊天机器人 深度学习中必要的基础知识 人工智能 数学基础书 正版图书 可开发票
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用热门的Python语言来玩热门的《我的世界Minecraft》游戏 人生苦短，我用Python，学编程玩游戏两不误 学习编程从来都不是一件枯燥的事，边玩边学更简单 为了更好地玩游戏，这是个学习编程的好目标
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Python机器学习实战：基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案 一本书，帮助读者了解和应用机器学习与深度学习
NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn以及Pytorch，一应俱全 涵括常见应用场景，可作为初学者入门指南以及从业者中长期参考手册 深度阐述机器学习环境搭建、数据加载、数值处理、数据分析和可视化 结合理论和实践来解释监督学习、无监督学习、回归算法以及集成学习 通过一个端到端解决方案来解释复杂的卷积神经网络架构、原理和实现 本书分为三个部分。第一部分向您介绍使用 Python 的数字运算和数据分析工具，并深入解释环境配置、数据加载、数值处理、数据分析和可视化。第二部分涵盖机器学习基础知识和 Scikit-learn 库。它还通过理论和实践课程以简单的方式解释了监督学习、无监督学习、回归算法的实现和分类以及集成学习方法。第三部分解释了复杂的神经网络架构，并详细介绍了卷积神经网络的内部工作和实现。最后一章包含 Pytorch 中神经网络的详细
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Python精粹 9787121451638 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
适读人群 ：Python程序员以及相关工程师、科学家、学生、软件专业人员等。 这本精练的手册基于Pytho3.6及更高版本，聚焦于Python语言的基本核心，并采用新的Python代码风格示例来阐述Python工作原理，帮助读者构建更易于解释、测试和调试的程序。自始至终，本书都反映出Beazley在向科学家、工程师和开发人员教授Python时所积累的丰富经验，并深入探究了Python世界的奥妙。 这本实用指南并不试图覆盖有着30年历史的Python语言的所有可能特性和奇技淫巧，它只提供与核心编程主题相关的简要解析，例如数据抽象、控制流、程序结构、函数、对象和模块等——任何规模的Python项目都是以这些核心主题为基础来构建的。 ◎探索Python核心，从变量到包，涵盖Python编程技能 ◎更有效地解决数据操作和分析问题 ◎构建清晰可靠的程序 ◎控制对象并掌握定义
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零基础学Python编程：从入门到实践 图文并茂的学习路线图,154个动手编码示例
★零基础学Python编程的7步指南。 ★图文并茂的学习路线图。 ★154个动手编码示例。 ★ 一本零基础初学者系统自学的新版Python编程教科书。 ★一个学后就能自己解决从易到难编程问题的机会。 ★笔者为了帮助那些立志开始学习编程的人们，特编写了本书，以供读者自主学习。 ★从书中，我们可以了解、学习陌生的术语，以便轻松自如地阅读编程书籍，并享受掌握编程知识的喜悦，从而便于我们继续进入下个阶段的学习。 ★《零基础学Python编程 从入门到实践》的读者们，在这个学习的过程中，你们可能会觉得，有时是一个人在孤独学习，有时是大家一起在共同成长，而这种相互感染的力量会促使我们共同进步。
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Spark项目实训（Python版） 项目驱动学习，动手操作提升大数据技能 从零到一，逐步引导读者完成项目的开发 易懂的教程，让读者能够清楚地理解每个步骤的原理 教材、资源、服务三合一
本书为传智播客公司大数据系列中的一本，全书内容完整，结构清晰，条理分明，术语规范，描述流畅，质量较好。本书以电商网站中的用户行为数据作为数据源，系统地介绍了如何使用 Spark生态系统进行离线分析和实时分析的方法。全书共6章，分别讲解了项目概述、集群环境搭建、使用Flume实现数据采集、使用Hive构建数据仓库、使用Spark进行数据分析以及使用FineBI实现数据可视化。本书有较高的知识性、科学性和实用性，出版价值较高。本书附有配套视频、教学PPT、教学设计等资源，同时，为了帮助初学者更好地学习本书中的内容，还提供了在线答疑，欢迎读者关注。
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案例丰富，注重实战 博客文章过百万的静觅大神力作 全面介绍了数据采集、数据存储、动态网站爬取、App爬取、验证码破解、模拟登录、代理使用、爬虫框架、分布式爬取等知识 涉及的库或工具：urllib、requests、Beautiful Soup、XPath、pyquery、redis-py、PyMongo、PyMySQL、Selenium、Splash、Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium、pyspider、Scrapy、Scrapy-Redis、Scrapy-Splash、Docker、Bloom Filter、Gerapy等
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