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Python机器学习实践(大数据人才培养校企合作专业) 张建伟等 清华大学 9787302612605
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Python编程从入门到实践【正版图书,达额减,电子发票】 【正版书籍,满额减,电子发票】
上到有编程基础的程序员,下到10岁少年,想入门Python并达到可以开发实际项目的水平,本书是读者优选! 本书是一本全面的从入门到实践的Python编程教程,带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并开发复杂项目。 书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念,如列表、字典、类和循环,并指导读者编写整洁且易于理解的代码。另外还介绍了如何让程序能够与用户交互,以及如何在代码运行前进行测试。实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目:2D游戏《外星人入侵》,数据可视化实战,Web应用程序。
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Python科学计算佳实践SciPy指南 van 著;[澳]胡安、努内兹、伊格莱西亚斯(Juan Nunez-Igles 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。近年来,基于NumPy和SciPy的完整生态系统迅速发展起来,并在天文学、生物学、气象学和气候科学,以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。本书结合大量代码实例,详尽展示了SciPy的强大科学计算能力,包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化,用ndimage实现图像区域网络,频率与快速傅里叶变换,用稀疏坐标矩阵实现列联表,SciPy中的线性代数,SciPy中的函数优化等。
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Python统计分析基础及实践 案例丰富 比SPSS更简单比R语言更好学 大数据时代
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本书将介绍如何使用Python编写网络爬虫程序获取互联网上的大数据。本书包括三部分内容:基础部分、进阶部分和项目实践。基础部分(第1~6章)主要介绍爬虫的三个步骤(获取网页、解析网页和存储数据),并通过诸多示例的讲解,让读者从基础内容开始系统性地学习爬虫技术,并在实践中提升Python爬虫水平。进阶部分(第7~12章)包括多线程的并发和并行爬虫、分布式爬虫、更换IP等,帮助读者进一步提升爬虫水平。项目实践部分(第13~16章)使用本书介绍的爬虫技术对几个真实的网站进行抓取,让读者能在读完本书后根据自己的需求写出爬虫程序。无论是否有编程基础,只要是对爬虫技术感兴趣的读者,本书就能带领读者从入门到进阶,再到实战,一步步了解爬虫,终写出自己的爬虫程序。
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本书从零基础、初学者的角度,介绍了Python编程的基础知识和编程方法。全书共7章,从语言基础到面向对象编程、再到UI(用户界面)设计,共使用了228个案例贯穿在各个章节中。同时,将Python语言特有的数值、字符串、列表、元组、字典和集合数据融入代码段,以体现案例教学的特色。本书前6章均附有习题,供读者思考和练习。第1章简要介绍了Python语言的发展历程、特点和功能,以及安装环境、操作使用的步骤;第2章~第6章详细介绍了Python的编程语言基础,常用函数、方法及调用规则,程序结构化的流程控制编程方式,面向对象的程序设计方法,创建用户界面的程序设计方法,等等;第7章是综合实践,包括37个综合实践案例,以帮助读者快速掌握Python的编程方法。本书是一本学习Python编程的入门教程,可作为高等院校学生的编程基础教材和参考书,也可供所有
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Python高并发与高能编程:原理与实践9787111729396 正版新书知其然图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
以ChatGPT为代表的大模型产品对初级程序开发人员提出了挑战,要想在开发领域站稳脚跟、有发展,必须掌握更的技巧和能力。对于Python开发人员来说,高并发、高能开发无疑是未来必须走阶之路。本书可以帮助Python初级码农向高阶,帮助所有Python从业者摆脱因ChatGPT等产品带来的职业危机。书中不仅对Pyt基础知行了解读,对所有的Python特行原理级剖析,还囊括了大量指导实践的内容,可以帮助读者真正实现高并发、高能编程。
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Python编程:从入门到实践 [美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes) 著;袁国忠 译 人民邮电出版社 978 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D游戏开发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。
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Python工匠 案例、技巧与工程实践 朱雷 人民邮电出版社 9787115584045
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1.作者多年一线教学经验的结晶,有效把握学生需求和认知规律,通俗易懂地阐述Python相关知识。2.内容紧扣全国计算机等级考试(Python二级)考试大纲,基本覆盖核心考点。3.在知识结构方面使用了思维导图,章节脉络更清晰明确,让学习更轻松。4.采用大量的实践案例,实战型极高,内容非常直观,可读性较强,能够满足不同专业的学生需求。5.配套资源丰富,其中包括PPT、参考答案、配套实验、源代码、模拟测试题、教学大纲、在线平台、微课视频等,既便于教学,又便于自学。
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本书在不涉及大量数学与编程知识的前提下,从零开始,逐步带领读者熟悉并掌握当下的基于Python 3的人工智能编程工具:包括,但不限于数据分析(Pandas),以及支持单机(Scikit-learn)、深度(PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle)和分布式(PySpark-ML)机器学习的开源程序库等。
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