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本书在不涉及大量数学与编程知识的前提下,从零开始,逐步带领读者熟悉并掌握当下的基于Python 3的人工智能编程工具:包括,但不限于数据分析(Pandas),以及支持单机(Scikit-learn)、深度(PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle)和分布式(PySpark-ML)机器学习的开源程序库等。
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Python是当今世界流行的编程语言之一。《Python编程实践》共15章,通过一些短小精悍的交互式Python脚本帮助学生进行练习,并在这个过程中掌握诸如数据结构、排序和搜索算法、面向对象编程、数据库访问、图形用户界面等基本概念以及良好的程序设计风格。《Python编程实践》既是一本注重科学的计算机科学专业教材,也是一本目标明确的Python参考书。 《Python编程实践》语言风格言简意赅,图表丰富,简单实用,是一本优秀的Python入门级读物,适合Python初学者使用。
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