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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战 活用Python、Pandas、Matplotlib、PyEcharts快速绘制 专业图表
适合新手快速上手:本书首先从认识一个Python程序开始,介绍 Python程序的构成、编程环境搭建与程序编写规范,以及Python 的数据类型、运算符、程序结构与数据结构,然后介绍了数据可 视化的热门工具Matplotlib与Pyecharts,并给出超过30余种常用 见图形的绘制技巧,很适合从未接触过Python编程的读者快速上 手。 可视化流程全解析:本书从数据准备到数据清洗、整理,再到数 据呈现和展示,各部分分别介绍相关概念和工具的使用技巧,并 结合丰富案例进行步骤阐述,可以帮助建立数据可视化整体思路 ,也能够尽快提升基本的实操技能。 工具与项目相结合:书中既介绍了数据可视化常用工具,包括 Pandas、Matplotlib与Pyecharts,又给出了项目案例,可以帮助 读者解决实际工作中遇到的数据可视化问题,提升职场竞争力。 配套资源丰富:本书还提供了源代码、PPT和教学
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1.配套教学视频,读者可通过扫描二维码的形式来观看;2.对涉及的一些难度较高的英语单词,文中进行了注解;3.书中设计的趣味性场景,有助于学生理解书中内容,并提高了图书的趣味性;4.以艺术图形设计为载体,学习函数、循环、类与对象等编程概念,直观形象;5.通过插图诠释 Python 语言的使用方法,易于理解;6.基于跨学科的学习方式,融合编程、数学、英语、历史、美术等多学科知识。
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零基础Python学习笔记 明日科技 9787121399497 电子工业出版社
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基于Python的全能型开发框架,结合实战案例
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Python Linux系统管理与自动化运维/Linux\Unix技术丛书
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Python从入门到精通(精粹版) 9787115598998 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
适读人群 :·没有任何Python基础的初学者。 ·已掌握Python的入门知识,希望进一步学习核心技术的人员。 ·具备的Python开发能力,缺乏Python实战经验的人员。 ·大专院校及培训学校的老师和学生。 .零基础、入门级的讲解 无论读者是否从事计算机相关行业、是否接触过Python、是否使用Python开发过项目,都能从本书中获益。 .实用、专业的范例和项目 本书结合实际工作中的范例,逐一讲解Python的各种知识和技术,还以讲解实际开发项目来总结本书所讲内容,帮助读者在实战中掌握知识,轻松拥有项目经验。 .便于读者随时检测学习成果 每章首页都列出了“本章要点”,以便读者明确学习方向。一些章的“实战演练”则根据所在章的知识点精心设计而成,读者可以进行自我检测、巩固所学知识。 .细致入微、贴心提示 本书在讲解过程中设计了“提
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【速发】Python程序设计基础教程 林子雨,赵江声,陶继平 人民邮电出版社 9787115575197 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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Python测试开发入门与实践 9787115586483 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
1.测试开发专家撰写,凝聚自己多年开发经验,系统且深入阐释利用Python进行Web自动化测试涉及的方法和实践。 2. 作者提供售后服务,有群答疑。 3. 作者有公众号和博客,持续更新测试方面的内容。
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python 学习笔记 从入门到实战 张学建 中国铁道出版社 9787113298524
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Python语言及其应用【正版】 【正版图书,达额减,电子发票】
《Python语言及其应用》内容易于理解,而且读起来生动有趣,是编程和Python初学者不可多得的教程。书中首先介绍了Python的基础知识,然后逐渐深入多种主题,结合教程和攻略式风格来讲解Pytho3中的概念。每章结尾的练习可以帮助你巩固所学的知识。 《Python语言及其应用》会为你学习Python打下坚实的基础,包括测试、调试、代码复用的实践以及其他开发技巧。同时还会告诉你如何在商业、科学和艺术领域使用Python,并教会你使用多种Python工具和开源包。 通过阅读本书,你将能够: 学习简单的数据类型,以及基本的数学和文本操作 学习用Python内置的数据结构来处理数据 掌握Python的代码结构和函数的用法 使用模块和包编写大规模Python程序 深入理解对象、类和其他面向对象特性 学习使用普通文件、关系数据库和NoSQL数据库来存储数
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Raspberry Pi编程指南·第2版 基于Python的游戏编程与机器人制作 (美) Simon Monk 著,程晨 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
※作者SimoMonk,知名电子应用大师,以及出版多部关于开源硬件方面的著作,如《Arduino编程指南》《Arduino制作手册》等。※译者,程晨,中国电子学会全国青少年机器人技术等级考试标准工作组副组长,中国教育技术协会数字教育资源专业委员会专家,少年创学院联合创始人,泺喜教育联合创始人,Intel软件创新大使,拥有十余年嵌入式开发经验和多项发明专利,先后主持参与十余项军民科研产品的研发。※用时下流行的Python编程语言对树莓派进行开发。※用游戏开发和机器人制作的实例展现树莓派的应用能力。
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1. 使用Python各种扩展库完成数值计算、界面制作、三维可视化、图像处理、提高运算速度等任务 2. 光盘中提供作者本人整合开发的便携式运行环境WinPython,省去读者一一收集Python各个扩展库并安装的麻烦,涵盖NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TVTK、Mayavi、OpenCV、Cython等 3. 文前精美彩插演示书中示例所展现的Python各扩展库的强大处理效果,装帧和排版都十分考究
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Python程序设计基础9787563745715其他教材彭晖邓巧主编旅游教育出版社【星愿文化 全新正版】 可开发票 如需请联系在线小当当客服
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《Python数据分析基础》通过真实案例,全面介绍python编程基础和数据分析工具的应用,并培养读者通过数据分析问题、解决问题以及对结果评价的能力。《Python数据分析基础》内容包括:python基本配置和编程基础、数据预处理、数据描述与可视化、统计推断、相关分析、关联分析、回归分析、主成分和因子分析、聚类、判别与分类、列联分析、对应分析、定性数据分析、时间序列分析等,将读者关注的数据分析与数据挖掘技术进行剖析。
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Python是一种通用型编程语言,其语法清晰简洁、标准库强大,还有大量的第三方库,因而近几年人气急剧上升,在很多领域都得到了广泛应用。 本书是一本Python性能提升指南,展示了如何利用Python的原生库以及丰富的第三方库来构建健壮的应用程序。书中阐释了如何利用各种剖析器来找出Python应用程序的性能瓶颈,并应用正确的算法和高效的数据结构来解决它们;介绍了如何有效地利用NumPy、Pandas和Cython高性能地执行数值计算;解释了异步编程的相关概念,以及如何利用响应式编程实现响应式应用程序;概述了并行编程的概念,并论述了如何利用TensorFlow和Theano为并行架构编写代码,以及如何通过Dask和PySpark等技术在计算机集群上执行大规模计算。 通过学习本书,你将能够实现高性能、可伸缩的Python应用程序。 - 利用NumPy和Pandas编写高效的数值计算代码 - 利用Cython和N
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针对性强。全书内容紧密结合高中信息技术课程,围绕课程中的内容进行深入讲解,并进行适当的扩展,同样也适用于高年级初中生阅读。代码紧跟Python很新版本。书中所有代码适用于Python 3.4.x、Python 3.5.x和Python 3.6.x,以及将要发布的Python 3.7.x。例题丰富、代码纯正、讲解透彻。书中所有例题都配有相应的解析和源代码,并且对重要的源代码都加了注释来说明代码思路以方便理解。形式多样化、内容立体化。书中重点内容通过圆点进行了标记,并通过小技巧、小提示、注意等多种形式方便阅读和理解;另外,书中所有例题和案例都配有相应的,通过扫描可以快速下载源代码,减少代码输入时间,节约宝贵的学习时间。
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"入门很快:面向零基础孩子,立刻就能上手编程实例很多:全书包括195个实例,涵盖Python的方方面面经验很足:毛老师带10岁女儿学Python,孩子能独立编写扫雷程序代码很全:书中代码累计达到23448行,满足孩子的探索欲望"
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本书可以分为4个部分:本书的前3章介绍Python中的函数。第Ⅱ部分包含第4~7章,介绍Python类与语言对象模型。第Ⅲ部分包含第8章和第9章,介绍字符串与数据。第Ⅳ部分包含无法融入前三部分的所有内容。
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作为一门面向对象的开源编程语言,Python易于理解和扩展,并且使用起来很方便。《Python编程入门经典》涵盖了Python的方方面面,通过学习《Python编程入门经典》,读者可以立即使用Python编写程序。作者JamesPayne从Python语言最基本的概念入手,重点介绍了Python2.6和3.这两个版本的实际应用。通过对一些现有的Python程序进行深入分析,读者能够快速上手。本书涵盖的主题从字符串、列表和字典一直到类、对象和模块。掌握这些内容后,读者将学会如何迅速而自信地创建健壮、可靠而又可重用的Python用程序。《Python编程入门经典》主要内容 介绍用于存储和劋作数据的变量的概念 讨论用于读写数据的文件和输入/输出 总结常被忽视的Python功能 深入研究如何为模块和程序编写测试 介绍如何使用Python编写GUI 着重介绍XML、HTML、XSL和相关技术 解释如何扩展Python 分享数值编程
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