循序渐进，知识全面：本书站在初学者的角度，围绕Python的自动化技术展开讲解，从初学者基础知识着手，循序渐进地介绍了自动化程序开发和实现的各种知识，内容难度适中，由浅入深，实用性强，覆盖面广，条理清晰，且具有较强的逻辑性和系统性。 实例丰富，扩展性强：本书每个知识点都单独以一个项目为例进行讲解，力求让读者更容易地掌握知识要点。本书实例经过作者的精心设计和挑选，根据编者的实际开发经验总结而来，涵盖在实际开发中遇到的各种问题。 基于理论，注重实践：在讲解的过程中，不仅介绍理论知识，而且安排了综合应用实例或小型应用程序，将理论应用到实践中，加强读者的实际开发能力，巩固开发技能和相关知识。
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![Python网络编程基础 [美] 高森（John Goerzen） 著,莫迟 等 译 电子工业出版社【正版】](images/model/guan/url_none.png)
Python网络编程基础 [美] 高森（John Goerzen） 著,莫迟 等 译 电子工业出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
Python网络编程入门图书！ 175个完整实例，实践出真知，Sockets、DNS、Web Service、FTP、E、SMTP、POP、IMAP、SocketServe、CGI、XML、Forking、数据库客户端、多线程、异步通信 完整涵盖网络编程的方方面面 亲爱的读者：Python语言非常流行的一个原因在于它方便而灵活的特性。使用Python编写网络程序同样是非常方便的，它可以无拘无束地访问操作系统的网络库，更不用说很多不同的模块了，它们可以实现诸如、FTP、SMTP、IMAP、DNS等完整的协议。无论您是要编写网络程序来和本地的机器通信，还是和远程的服务器通信，Python都是您需要的语言。为了使您能快速掌握Python网络编程，书中加入了大约175个示例程序
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Python算法详解 张玲玲 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
- 以“从入门到精通”的写作方法构建内容，让读者入门容易。 为了使读者能够完全看懂本书的内容，本书遵循“从入门到精通”基础类图书的写法，循序渐进地讲解算法的知识。 - 破解语言难点，以“技术解惑”贯穿全书，绕过学习中的陷阱。 为了帮助读者学懂算法，每章都会有“技术解惑”模块，让读者知其然又知其所以然。 - 书中包含大量典型实例。 书中有195个实例，通过这些实例的练习，读者有更多的实践演练机会。 - 通过群和网站论坛实现教学互动，形成互帮互学的朋友圈。 本书作者为了方便给读者答疑，特地提供了网站论坛、群等技术支持，并且随时在线与读者互动。让大家在互学互帮中形成一个良好的学习编程的氛围。网站名称和群号，详见本书前言部分。
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Python数据科学手册 (美)杰克·万托布拉斯(Jake VanderPlas) 著,陶俊杰,陈小莉 译 人民邮电出版 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas：用DataFrame实现带标签 列式数据的高效存储与操作·Matplotlib：实现各种数据可视化·Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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Python高性能编程 (美)戈雷利克(Micha Gorelick),欧日沃尔德(Ian Ozsvald) 著,胡世杰 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
适读人群 ：Python程序员，有Python语言基础想要得到进阶和提高的读者 Python代码仅仅能够正确运行还不够，你需要让它运行得更快。通过探索设计决策背后的基础理论，本书帮助你更加深刻地理解Python的实现。你将学习如何找到性能瓶颈，以及如何在大数据量的程序中显著加快代码。 如何利用多核架构或集群的优点？如何构建一个在不损失可靠性的情况下具备可伸缩性的系统？有经验的Python程序员将学到针对这些问题或者其他问题的具体解决方案，以及来自那些在社交媒体分析、产品化机器学习和其他场景下使用高性能Python编程的公司的成功案例。 通过阅读本书，你将能够： ■ 更好地掌握numpy、Cython和剖析器； ■ 了解Python如何抽象化底层的计算机架构； ■ 使用剖析手段来寻找CPU时间和内存使用的瓶颈； ■ 通过选择合适的数据结构
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！Python语言在Abaqus中的应用 曹金凤 等 著 机械工业出版社，【正版可开发票】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
倾情打造Abaqus二次开发平台。 Python语言基础 Abaqus的脚本接口 快速建模 自动后处理＼访问输出数据库 监控分析作业＼参数分析＼优化分析 《Python语言在Abaqus中的应用》特色： 概念准确，通过大量实例进行讲解，读者很容易理解。由浅入深，循序渐进的科学编排方式，读者容易掌握。对代码进行详细全面的解释，读者学习过程中没有任何障碍。内容从实际应用出发，文字通俗易懂，深入浅出，读者不需要具备很深的理论知识，即可轻松地使用Python语言进行二次开发。随书光盘给出了重要实例的脚本源代码文件、CAE模型文件、I N P文件和ODB文件，以方便读者学习。
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Python编程入门经典 （美）佩恩 著,张春晖 译 清华大学出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年，是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言，本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下，本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外，由于Python 3.1相对较新，并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下，如果某些理论需要详细解释，本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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Python性能分析与优化 多格里奥（Fernando Doglio） 著,陶俊杰,陈小莉 译 人民邮电出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
对于Python程序员来说，仅仅知道如何写代码是不够的，还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析，找出性能瓶颈，并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。 本书从基本的概念开始，循序渐进地介绍高级的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器，以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法，带你浏览该语言的主要结构，让你只需做一点改变，即可迅速改善代码的性能。介绍了一些专门用于数据处理的程序库，教你如何正确地使用它们以获得杰出性能。 如果你是一名Python开发者，想优化Python代码的性能，或是想进一步提升编程能力，那么本书非常适合你阅读。 通过阅读本书，你将能够： 掌握逐步优化代码的方法，学会使用不同的性能分析工具 理解性能分
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！Python语言在Abaqus中的应用 曹金凤 等 著 机械工业出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python数据科学入门 (美)约翰·保罗·穆勒(John Paul Mueller),(意)卢卡·马萨罗(Luca M 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
Python是适用于数据科学的编程语言。即使你初次接触Python语言，本书也能教会你通过Python编程来获取、组织、处理和分析大量的信息并识别出趋势和模式。从安装Python开始，一直到执行交叉验证，快用本书开始学习之旅吧！看看Python为什么适用于数据科学——浏览数据科学管道并学习Python的基本功能。安装设置——安装Python、下载数据集和样例代码并用数字和逻辑来工作，创建函数，存储和索引数据。可视化——探索MatPlotLib，创建图表，包括饼图、条形图、直方图和散点图。深入探索——学习类和多进程，为数值型的数据定义描述性的统计量并应用于可视化。数据处理——研究降维解决方案，执行层次聚类并学习检测数据中的异常点。让数据告诉你一些信息——使用线性模型并执行交叉验证、选取和优化。本书包含以下精彩内容：· Python数据分析编程基础· 有关Pyt
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Python新手使用Django架站的16堂课 何敏煌 清华大学出版社，【正版可开发票】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
本书免费赠送范例网站的源码和网站文件夹结构及其文件,下载地址:pan.baidu./s/1pLIuFXp（注意区分数字和英文字母大小写）1.详细的步骤教学，按图操作，快速上手2.深入分析Django的MVC/MTV架构3.多个实用的网站开发范例，即学即用到个人网站4.从设计、规划到实践，16堂课使你轻松成为网络架站高手
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Python入门经典 Katie Cunningham 人民邮电出版社【正版保证】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python高性能编程 (美)戈雷利克(Micha Gorelick),欧日沃尔德(Ian Ozsvald) 著,胡世杰 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
适读人群 ：Python程序员，有Python语言基础想要得到进阶和提高的读者 Python代码仅仅能够正确运行还不够，你需要让它运行得更快。通过探索设计决策背后的基础理论，本书帮助你更加深刻地理解Python的实现。你将学习如何找到性能瓶颈，以及如何在大数据量的程序中显著加快代码。 如何利用多核架构或集群的优点？如何构建一个在不损失可靠性的情况下具备可伸缩性的系统？有经验的Python程序员将学到针对这些问题或者其他问题的具体解决方案，以及来自那些在社交媒体分析、产品化机器学习和其他场景下使用高性能Python编程的公司的成功案例。 通过阅读本书，你将能够： ■ 更好地掌握numpy、Cython和剖析器； ■ 了解Python如何抽象化底层的计算机架构； ■ 使用剖析手段来寻找CPU时间和内存使用的瓶颈； ■ 通过选择合适的数据结构
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Python深度学习：基于PyTorch 吴茂贵,郁明敏,杨本法,李涛,张粤磊 著 机械工业出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
适读人群 ：对机器学习、深度学习感兴趣的高校学生及在职人员。 对Python、PyTorch、TensorFlow等感兴趣，并希望进一步提升的高校学生及在职人员。 （1）核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验，实战经验非常丰富，其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。 （2）作者团队之前还著有《深入理解Spark机器学习》、《Python深度学习：基于TensorFlow》、《自己动手做大数据系统》等书。 （3）本书是《Python深度学习：基于TensorFlow》的姊妹篇。 （4）本书从工具使用、技术原理、算法实现、工程实践等维度全面、系统讲解了深度学习。 （5）本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划，目的是确保高质量内容的同时，让深度学习的学习门槛大大降低。
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Python数据科学手册 (美)杰克·万托布拉斯(Jake VanderPlas) 著,陶俊杰,陈小莉 译 人民邮电出版 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python自然语言处理 （英）伯德,（英）克莱因,（美）洛普 著 东南大学出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
本书提供了非常易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在本书中，你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集，理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。
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Python从菜鸟到高手 李宁 著 清华大学出版社【正版保证】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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PYTHON 3.6从入门到精通 王英英 清华大学出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
本书通过丰富多样的实例，详解Pytho3.6的编程方法，从步骤到代码分析，将每个技术点都一目了然地展示给读者。书中不仅使用了大量实例对编程重点、难点进行深入剖析，还结合作者多年的项目开发和教学经验对读者进行点拨和引导，使读者能够达到学以致用的目的。 本书内容安排由浅入深、逻辑结构清晰、循序渐进，并注意各个章节与实例之间的呼应和对照，可作为Python编程初学者的入门教材，也适合Python中高级用户进一步提高和借鉴参考。
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Python深度学习 [英]尼格尔·刘易斯（N.D. Lewis） 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是使用Python 进行深度学习实践的一本初学指南。本书并未罗列大量的公式，而是通过一些实用的实际案例，以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务——分类和回归，解析深度学习模型中的一些核心问题，以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。 本书共9 章，分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等内容，并借助Python 语言对基本算法和实现模型进行了探索。 本书适合期望用较短时间在深度神经网络领域初试牛刀的读者，也适合深度学习的初学者以及业内人士参考。
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Python OpenCV从入门到精通 明日科技 清华大学出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python自动化办公从入门到精通—让Excel、Word、PPT飞起来 龙豪杰 著 水利水电出版社【正版保证】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn Python深度学习“四大名著”之一全新PyTorch版；多位专家鼎力推荐
Python深度学习 四大名著 之一全新PyTorch版 PyTorch核心维护者Dmytro Dzhulgakov亲笔作序推荐 从初学者角度，带你全面了解现代机器学习技术并从零开始动手实践
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Python程序设计与实践：用计算思维解决问题 孙青 著；焦福菊、李莹 编 9787302473893 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本教材主要讲授Python程序设计知识，采用案例教学和问题驱动的撰写方法，注重实践思维、计算思维和创新思维等教育理念与教材内容的结合。本教材将知识点和实际应用相结合，以教学案例引出理论讲解。案例源于现实生活，旨在让读者理解实际问题被抽象化、模型化和程序化的全过程。内容涵盖Python应用的各个方面，以对比方式阐述人和计算机在解决问题时的异同，让读者理解计算思维的本质。教材在设计上由易到难，分别阐述计算机如何描述和处理现实世界中的各类事物，如何表示各类事物之间的关系，如何组织和优化程序结构等，使读者能够将程序设计和现实问题相关联。在讲解某一知识点时,横向延伸与之相关的各类知识点；在讲解某一个案例时，纵向扩展该案例所能实现的各种功能模块，使读者能够比较全面、深入地理解问题和掌握知识。教材穿插了
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《Python学习的手册（第4版）》学习的Python的主要内建对象类型 数字、列表和字典。使用Python语句创建和处理对象，并且学习的Python的通用语法模型。使用函数构造和重用代码，函数是Python的基本过程工具。学习的Python模块 封装语句、函数以及其他工具，以便构建较大的组件。学习的Python的面向对象编程工具，用于组织程序代码。学习的异常处理模型，以及用于编写较大程序的开发工具。了解Python工具，如装饰器、描述器、元类和Unicode处理等。
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【文轩】PYTHON网络爬虫开发从入门到精通（第2版） 刘延林,徐清徽 编著 正版书籍 北京大学出版社【善水图书 正版保 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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配套代码获取方式： 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词：67845 1、便于自学。全书包含160个图表讲解，形象生动；在1-10章的每章结尾都提供数据科学入门案例，让你边学边用。易错知识点有特别提示。动态可视化效果提供更好的学习反馈。 2、标识清晰。关键术语加粗显示，Python代码以特殊字体显示； 3、示例全面。包括代码段和案例研究形式的538个实操示例； 4、Python知识覆盖范围广：控制语句、函数、字符串、文件、JSON序列化、CSV、异常； 5、数据科学入门：人工智能、基础统计、模拟、动画、随机变量、数据整理、回归； 6、人工智能、云和大数据案例研究：自然语言处理、Twitter数据挖掘、IBM Watson、机器学习、深度学习、计算机视觉、Hadoop、Spark、NoSQL、IoT。
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《Python 网络爬虫实战》从Python的安装开始，详细讲解了Python从简单程序延伸到Python网络爬虫的全过程。本书从实战出发，根据不同的需求选取不同的爬虫，有针对性地讲解了几种Python网络爬虫。 本书共8章，涵盖的内容有Python语言的基本语法、Python常用IDE的使用、Python第三方模块的导入使用、Python爬虫常用模块、Scrapy爬虫、Beautiful Soup爬虫、Mechanize模拟浏览器和Selenium模拟浏览器。本书所有源代码已上传网盘供读者下载。 本书内容丰富，实例典型，实用性强。适合Python网络爬虫初学者、数据分析与挖掘技术初学者，以及高校及培训学校相关专业的师生阅读。
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Python大战机器学习：数据科学家的个小目标 华校专、王正林 著 电子工业出版社 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，欢迎选购。
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用Python写网络爬虫 [澳]理查德·劳森（Richard Lawson） 著；李斌 译 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《用Python写网络爬虫》讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序，内容包括网络爬虫简介，从页面中抓取数据的三种方法，提取缓存中的数据，使用多个线程和进程来进行并发抓取，如何抓取动态页面中的内容，与表单进行交互，处理页面中的验证码问题，以及使用Scarpy和Portia来进行数据抓取，使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取，旨在帮助读者活学活用书中介绍的技术。 《用Python写网络爬虫》适合有一定Python编程经验，而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
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1.更丰富的教学内容：第2版从12章扩展到15章，并依次划分为基础篇、中阶篇以及高阶篇，方便读者从入门到进阶进行阶段性的学习； 1.更丰富的金融产品：第2版新增汇率产品、互换合约、商品期货、可提前行权的美式期权期货期权等，进一步完善 金融知识图谱 ； 2.更广泛的量化模型：第2版新增现金流模型、汇率套利模型、股票定价模型、卡玛指数等，使读者能掌握更丰富的金融量化分析工具； 3.更完备的金融示例：第2版示例数量从第1版的224个增加至318个，以此多方面涵盖新增的金融产品与量化模型，相关数据更新至2020年。 4.更高阶的软件版本：优化了代码示例，使用更新的Python第三方模块，提升了代码性能。
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