Python深度学习 王志立 清华开发者书库Python 网络爬虫数据采集深度学习BP神经网络卷积神经网络 人工智能初学 万卷图书10701
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Python深度学习及智能车竞赛实践 机械工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
1.本书配套刮刮卡，凭借其兑换码可以以1折价格观看专题讲座，也可以凭借兑换码加入“智能汽车与深度学习”读者专属群与作者交流。一个兑换码只能供一个手机号使用。2.本书全彩印刷，内容丰富且循序渐进。本课程内容从零基础开始讲解python，由易到难逐步过渡到能设计深度学习模型完成车辆图片分类深度学习模型设计、智能汽车竞赛的自动巡航、目标检测任务等。配套有习题、线上实践项目、线下竞赛等丰富的教学资源，共设计有四大部分共11章内容。3. 本书深度融合全国大学生智能汽车竞赛深度学习项目，讲述了完整的Python深度学习+智能车开发流程和知识体系。4. 本书实用性和实践性强，由北京航空航天大学和北京百度网讯科技有限公司联合打造建设，引入了产业级工程实践项目，并基于全国大学生智能汽车竞赛设计各知识点的教学实例，以竞赛内容串
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Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch 斯里达尔·阿拉软件工具
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本书理论与实践并重，体系完整，内容新颖，条理清晰，组织合理，强调实践。它涵盖了使用Scikit-learn、TensorFlow和Keras创建智能系统和机器学习解决方案，并将论述的重点放在了实现和实践上，以便让读者更好地了解到基于Python的应用深度学习实现细节。
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python深度学习教程 深度学习基于Keras的Python实践 深度学习框架架构开发设计教程 Keras编程框架书籍
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在这本通俗易懂的入门级指南的引导下，了解如何将深度学习应用于各种异常检测任务！本书浓墨重彩地描述如何利用Python中的Keras和PyTorch框架，将各种深度学习模型应用于半监督和无监督异常检测任务。 《Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch》开篇讨论异常检测的含义、用途和重要性。在介绍用Python的scikit-learn进行异常检测的统计和传统机器学习方法后，本书引入深度学习方法，详述如何在Keras和PyTorch中构建和训练深度学习模型，重点分析各类自动编码器、RBM、RNN、LSTM和TCN等深度学习模型在异常检测领域的应用。除了讲解基于时间序列的异常检测的基础知识外，本书还探索无监督和半监督异常检测的相关内容。 学习《Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch》后，你将全面了解异常检测的基本任务，掌握各种处理异常检测的方法(从传统方法到深度学习方
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Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch
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1. 使用PyTorch框架，快速入门深度学习。2. 8个实战案例，分别展示了针对不同的问题使用深度学习技术如何进行解决。3. 提供源程序、数据集、教学课件、教学大纲等学习资源。
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Python深度学习 基于PyTorch 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
这是一本基于新的Python和PyTorch版本的深度学习的著作，旨在帮者低门槛进入深度学习的领域，轻松速掌握深度学习的的理论知识和实践方法，快速实现从入门到进阶的转变。本书是多位人工智能技术专家和大数据技术专家多年工作经验的结晶，从工具使用、技术原理、算法设计、案例实现等多个维度对深度学习的进行了系统的讲解。内容选择上，广泛涉猎、重点突出、注重实战 内容安排上，实例切入、由浅入深、循序渐进 表达形式上，深度抽象、化繁为简、用图说话。本书共6章，分为三部分 部分（第~4章）PyTorch基础首先讲解了机器学习的和数据科学中必然会用到的工具Numpy的使用，然后从多个角度讲解了Pytorch的基础知识，详细讲解了Pytorch的神经网络工具箱和数据处理工具箱。第二部分（第5~8章）深度学习的基础这部分从技术原理、算法设计、实践技巧等维度讲
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Python深度学习 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
"深入浅出 在系统地阐述理论的同时，深入浅出地结合了前沿论文并引入相应实践，既为初学者，也为广大本科生、研究生提供通俗易懂的深度学习开发环境和案例。衔接连贯 强调知识体系的全面性和可拓展性，注重理论与实践的前后连贯性。技术前沿 介绍对抗学习、遗传算法与神经网络、计算机视觉和自然语言处理等深度学习领域的新进展，激发读者学习兴趣，开拓读者视野。"
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Python深度学习(第2版),人民邮电出版社【新华书店总店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
近年来，深度学习在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了非凡的进展。从机器翻译和文本生成到自动驾驶和虚拟助手，我们受益于深度学习技术的逐渐普及。然而，深度学习还远未发挥全部潜力。欢迎来到深度学习的世界！在这个规模呈爆发式增长的领域，仍有许多“宝藏”等待你去发掘。本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦·肖莱执笔，不用数学公式，而用Python代码帮助你直观理解深度学习的核心思想。本书在第1版的基础上进行了大幅更新和增补，以体现深度学习领域的快速发展。- Keras和TensorFlow入门：详解实践深度学习所需的全部知识- 神经网络入门：分类与回归- 计算机视觉、时间序列预测、生成式深度学习- 新增Transformer架构的原理及用法- 新增机器学习的工作流程- 随书提供Jupyter notebook，采用TensorFlow 2.6
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Python深度学习(第2版) 书籍非全新，8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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Python深度学习基于PyTorch第2版,机械工业出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
（1）作者经验丰富：核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验，实战经验非常丰富，其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。（2）畅销书全面升级：第1版销量和口碑俱佳，是深度学习领域的畅销书，第2版根据PyTorch新版本升级，技术性、实战性、针对性、易读性进一步提升。（3）PyTorch领域事实标准：因为内容扎实、可读性强，第1版被读者誉为PyTorch领域的标准著作，是读者的首选。（4）深度学习双子星：本书是《Python深度学习：基于TensorFlow（第2版）》的姊妹篇，这两本书均是深度学习领域的畅销书。（5）精心谋划、通俗易懂：本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划，目的是确保高质量内容的同时，让深度学习的学习门槛大大降低。
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[正版]Python深度学习 基于TensorFlow 第2版 吴茂贵 等 著 可开发票，正版现货，支持7天无理由退换货
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Python深度学习算法实践(影印版)(英文版),东南大学出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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Python深度学习：基于TensorFlow 书籍非全新，8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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Python深度学习 王志立 清华大学出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
深度学习是人工智能技术和研究领域之一，通过建立阶层人工神经网络在计算机实现人工智能。通过本课程的学习，读者可以了解Python开发环境构建、Python基础、网络爬虫的数据采集、深度学习BP神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、遗传算法和进化策略等。本课程理论与实践并重，配套教学视频，知识体系完整全面，读者通过本教程的学习可以构建属于自己的深度学习知识体系，了解人工智能的发展趋势和新技术，并可以往自己感兴趣的方向深挖。本书可作为人工智能初学者的入门书目，也可作为具备一定知识背景的读者的学习参考书籍。
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Python深度学习入门 从零构建CNN和RNN 人工智能PyTorch神经网络架构编程 计算机器学习图像处理教程
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Python深度学习（第2版）（图灵出品） 弗朗索瓦·肖莱 人民邮电出版社 9787115597175
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Python深度学习实战 简单、易懂、实用的Python深度学习书籍，优秀数据集，训练模型
本书的特色：区别于传统基于python的人工智能深度学习书籍只讲程序、案例、应用，而没有系统性说明如何构建公认的、性能优良的数据集。本书从原理上讲解机器学习，神经网络的应用场景，而这一点，也恰恰为我们国内人工智能领域急需突破的 瓶颈 ，对人工智能研发人员具有很强的启发意义。本书的亮点为第四章、第五章和第十一章。第四、五章论述了深度学习模型训练所用到的数据集如何构造的问题，第十一章论述如何评价所获得的训练模型的性能的问题，都是其他书中较少提及的关键内容。
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Python深度学习 (美)弗朗索瓦·肖莱(Francois Chollet) 人民邮电出版社【正版书籍】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
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Python深度学习 [英]尼格尔·刘易斯（N.D. Lewis） 人民邮电出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书是使用Python 进行深度学习实践的一本初学指南。本书并未罗列大量的公式，而是通过一些实用的实际案例，以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务——分类和回归，解析深度学习模型中的一些核心问题，以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。 本书共9 章，分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等内容，并借助Python 语言对基本算法和实现模型进行了探索。 本书适合期望用较短时间在深度神经网络领域初试牛刀的读者，也适合深度学习的初学者以及业内人士参考。
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Python深度学习 弗朗索瓦·肖莱（Francois Chollet） 著 人民邮电出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Franc.ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
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