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Python深度学习原理、算法与案例（人工智能技术丛书）邓立国 李剑锋 人工智能技术丛书 高等院校计算机技术专业教材书籍
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Python深度学习从原理到应用 人工智能入门书籍机器学习实战tensorflow神经网络深度学习框架实战方法基础【善水 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python深度学习实战 基于Pytorch 人民邮电出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
1. 使用PyTorch框架，快速入门深度学习。2. 8个实战案例，分别展示了针对不同的问题使用深度学习技术如何进行解决。3. 提供源程序、数据集、教学课件、教学大纲等学习资源。
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Python深度学习第2二版 机器学习动手学深度学习自然语言处理python编程从入门到实战chatgpt人工智能书籍
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Python深度学习：基于PyTorch 算法实现工程实践深度学习 编程语言与程序设计计算机软件工具使用技术原理【凤凰】
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Python深度学习：基于TensorFlow 第2版 正版
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Python深度学习从零开始学 当当正版课外阅读书世界经典文学少儿名著童话故事书
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Python深度学习 弗朗索瓦·肖莱（Francois Chollet） 著 人民邮电出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Franc.ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
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Python深度学习应用 [加拿大]亚历克斯·盖利（Alex Galea）；[古]路易斯·卡佩罗；高凯；吴林芳；李娇娥； 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书介绍Jupyter、数据清洗、高级机器学习、网页爬虫、交互式可视化、神经网络、深度学习、模型构建、模型评估与优化、产品化处理等有关深度学习应用方面的内容。本书理论与实践并重、体系完整、内容新颖、条理清晰、组织合理、强调实践，包括使用scikitlearn、TensorFlow和Keras创建智能系统和机器学习解决方案，并将论述的重点放在实现和实践上，以便让读者更好地了解Python深度学习应用的实现细节。 本书适合所有对Python深度学习感兴趣的人士阅读。
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Python深度学习算法实战 (英)苏达桑·拉维尚迪兰 中国水利水电出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Python深度学习从原理到应用 [美]瓦伦蒂诺·佐卡,[意]詹马里奥·斯帕卡尼亚,[英]丹尼尔·斯莱特 人民邮电 正版全新 现货直发 量大咨询在线客服有优惠！
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Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch (美)斯里达尔·阿拉,(美)苏曼·卡拉扬·阿达里 清华大学
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Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch 半监督无监督异常检测书 异常检测的统计和传统机器学习方法
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Python深度学习 基于PyTorch 第2版 机器学习 视觉处理 自然语言处理 注意力机制 语义分割 人工智能书籍
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Python深度学习弗朗索瓦·肖莱（Francois Chollet） 著人民邮电出版社9787115488763 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python深度学习 王志立 清华开发者书库Python 网络爬虫数据采集深度学习BP神经网络卷积神经网络 人工智能初学 万卷图书10701
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Python深度学习 基于TensorFlow 第2版 吴茂贵 机器学习 神经网络 自然语言处理 图像识别 人脸识别 全
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Python深度学习入门与实践程源电子工业出版社9787121470875
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Python深度学习(第2版) 书籍非全新，8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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Python深度学习 弗朗索瓦肖莱(Francois Chollet) 9787115488763 正版新书
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Python深度学习 基于PyTorch 第2版 吴茂贵 郁明敏 杨本法 李涛 机器学习 视觉处理 自然语言处理 注意力 正版图书 可开发票 如需帮助请联系在线客服
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Python深度学习及智能车竞赛实践 徐国艳,刘聪琳编著 著 徐国艳,刘聪琳 编 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
1.本书配套刮刮卡，凭借其兑换码可以以1折价格观看专题讲座，也可以凭借兑换码加入“智能汽车与深度学习”读者专属群与作者交流。一个兑换码只能供一个手机号使用。2.本书全彩印刷，内容丰富且循序渐进。本课程内容从零基础开始讲解python，由易到难逐步过渡到能设计深度学习模型完成车辆图片分类深度学习模型设计、智能汽车竞赛的自动巡航、目标检测任务等。配套有习题、线上实践项目、线下竞赛等丰富的教学资源，共设计有四大部分共11章内容。3. 本书深度融合全国大学生智能汽车竞赛深度学习项目，讲述了完整的Python深度学习+智能车开发流程和知识体系。4. 本书实用性和实践性强，由北京航空航天大学和北京百度网讯科技有限公司联合打造建设，引入了产业级工程实践项目，并基于全国大学生智能汽车竞赛设计各知识点的教学实例，以竞赛内容串
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Python深度学习实用案例 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python深度学习与项目实战 人工智能机器学习实战tensorflow神经网络编程生成对抗网络
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Python深度学习 [美]弗朗索瓦·肖莱（Franc·oisChollet）著,张亮 译 人民邮电出版社 978711
近年来，深度学习在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了非凡的进展。从机器翻译和文本生成到自动驾驶和虚拟助手，我们受益于深度学习技术的逐渐普及。然而，深度学习还远未发挥潜力。欢迎来到深度学习的世界！在这个规模呈爆发式增长的领域，仍有许多“宝藏”等待你去发掘。 本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦 肖莱执笔，不用数学公式，而用Python代码帮助你直观理解深度学习的核心思想。本书在第1版的基础上进行了大幅更新和增补，以体现深度学习领域的快速发展。 - Keras和TensorFlow入门：详解实践深度学习所需的知识 - 神经网络入门：分类与回归 - 计算机视觉、时间序列预测、生成式深度学习 - 新增Transformer架构的原理及用法 - 新增机器学习的工作流程 - 随书提供Jupyter notebook，采用TensorFlow 2.6
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Python深度学习：基于PyTorch吴茂贵、郁明敏、杨本法、李涛、张粤磊 著机械工业出版社9787111637172 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
这是一本基于新的Python和PyTorch版本的深度学习著作，旨在帮助读者低门槛进入深度学习领域，轻松速掌握深度学习的理论知识和实践方法，快速实现从入门到进阶的转变。 本书是多位人工智能技术专家和大数据技术专家多年工作经验的结晶，从工具使用、技术原理、算法设计、案例实现等多个维度对深度学习进行了系统的讲解。内容选择上，广泛涉猎、重点突出、注重实战；内容安排上，实例切入、由浅入深、循序渐进；表达形式上，深度抽象、化繁为简、用图说话。 本书共16章，分为三部分： 第一部分（第1~4章） PyTorch基础 首先讲解了机器学习和数据科学中必然会用到的工具Numpy的使用，然后从多个角度讲解了Pytorch的基础知识，后详细讲解了Pytorch的神经网络工具箱和数据处理工具箱。 第二部分（第5~8章） 深度学习基础 这部分从技术原理、算法设计
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Python深度学习基于TensorFlow 从Python和数学到机器学习和TensorFlow再到深度学习的应用和扩
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1. 涵盖深度学习算法的实际应用和最佳实践，可从中了解识别和提取信息的方法，提高预测的准确率，并对结果进行优化；2. 涵盖神经网络、无监督特征学习、图像识别以及递归神经网络等多种机器学习的方法和技术；3. 展示了深度学习在棋盘游戏和电子游戏中的应用；4. 实现了一个可用于生产环境的入侵检测系统；5. 提供源代码。
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【正版】Python深度学习：模型、方法与实现 Ivan Vasilev 知识层次清晰，示例代码均可下载 9787111
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本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦·肖莱执笔，通过直观的解释和丰富的示例帮助你构建深度学习知识体系。作者避免使用数学符号，转而采用Python代码来解释深度学习的核心思想。全书共计14章，既涵盖了深度学习的基本原理，又体现了这一迅猛发展的领域在近几年里取得的重要进展，包括Transformer架构的原理和示例。读完本书后，你将能够使用Keras解决从计算机视觉到自然语言处理等现实世界的诸多问题，包括图像分类、图像分割、时间序列预测、文本分类、机器翻译、文本生成等。
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Python深度学习（第2版）基于TensorFlow 智能系统与技术丛书 人工智能 深度学习 计算机 软件工具程序设计
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