Python深度学习-基于PyTorch 中文版 吴茂贵 郁明敏等著 deep learning计算机控制仿真与人工智能
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Python深度学习(第2版) (保)伊万·瓦西列夫 等 著 杨轩 译 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787517099864 Author 作者 (保)伊万·瓦西列夫 等 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 264页 Publisher 出版社 中国水利水电出版社 Publication Date 出版日期 2022-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 《Python深度学习（第2版）》系统地讲解了机器学习、深度学习、强化学习理论知识，揭秘了各种神经网络架构如卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络和胶囊网络背后的原理和实际应用；讲解了如何使用高性能的算法和常用的Python框架来进行训练，以及如何解决计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域的问题；还讲解了生成模型方法以及如何使用变分自编码器和生成式对抗网络来生成图像；*深入研究强化学习的新发展领域，并介绍
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Python深度学习入门 从零构建CNN和RNN (美)塞思韦德曼 著 郑天民 译 人民邮电出版社 WX
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Python深度学习异常检测(使用Keras和PyTorch)
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Python深度学习与项目实战 周北 人民邮电出版社 【新华书店正版书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠！
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Python深度学习基于PyTorch智能系统与技术丛书 深度学习入门教程机器学习和数据科学工具Numpy的使用神经网络 代找绝版图书，古旧图书15529850669
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Python深度学习 美弗朗索瓦肖莱(Francois Chollet) 人民 版社 书籍
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Python深度学习原理、算法与案例 邓立国,李剑锋,林庆发,邓淇文 清华大学出版社 9787302628774
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Python深度学习实战 基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别 机械工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302603368 Author 作者 宋立桓 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 232页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书立足实践，以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论以及相关的必要知识，同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。本书的读者只需具备Python语言基础知识，不需要有数学基础或者AI基础，按照本书的内容循序渐进地学习，即可快速上手深度学习。本书配套示例源码、PPT课件、数据集、开发环境与答疑服务。本书共分13章，主要内容包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系、深度学习的环境搭建、深度学习的原理、深度学习框
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Python深度学习与项目实战 周北 著 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
1.全方位解读深度学习五大主流与前沿技术；2.理论与实战紧密结合，通过足够多的实际项目帮助读者；3.知识全面，详解深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、金融、强化学习等众多领域的新进展和应用；4.悉尼大学Basem Suleiman和Johan Alibasa以及伦敦大学玛丽女王学院Soren Riis等多位世界名校教师联袂推荐。
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Python深度学习实战(基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸物体和语音识别)/
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Python深度学习 逻辑、算法与编程实战 何福贵 编 机械工业出版社
本书是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程，通过各种典型实例，展示了深度学习的整个流程和精髓。
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Python深度学习算法实践(影印版)(英文版) 9787564189693
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787564189693 Author 作者 (印)苏达桑·拉维尚迪兰 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 493页 Publisher 出版社 东南大学出版社 Publication Date 出版日期 2020-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。
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Python深度学习(基于TensorFlow)/智能系统与技术丛书
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Python深度学习：基于PyTorch 吴茂贵 机械工业出版社 9787111637172
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Python深度学习(第2版) 中国水利水电出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python深度学习入门 从零构建CNN和RNN 人工智能PyTorch神经网络架构编程 计算机器学习图像处理教程
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Python深度学习+深度学习 编程从入门到实战数据分析零基础自学教程书计算机基础小甲鱼机器语言程序设计学习网络爬虫实践
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Python深度学习入门:从基础知识到实践应用 (日)木村优志 著 贾哲朴 译 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
人工智能无疑是近年来热门词汇，而深度学习又是热门中的热门，对于想要进入人工智能行业的您来说，节省时间、快速入门首要问题。再多的知识也要实践，现场实操，才是快速学习、消化的通路。 《Python深度学习入门： 从基础知识到实践应用》正是这样一本，从基础理论讲起，以实操驱动的方式全面展示技巧和方法，为您提供了快速入门机器学习的途径，找到了学习的方法。
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Python深度学习原理、算法与案例 邓立国 等 著 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容，并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识，包括线性代数、概率论和信息论等。本书配套70个示例源码、PPT课件，所有示例源码都经过测试无误。
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Python深度学习：模型、方法与实现 Ivan Vasilev 知识层次清晰，示例代码均可下载 97871116884 【需要发票 联系客服】
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Python深度学习(基于PyTorch)/智能系统与技术丛书
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本书以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论及其相关知识，同时提供图像识别、情感分析、迁移学习、人脸识别、图像风格迁移、生成对抗网络等案例引导读者入门深度学习。
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Python深度学习从原理到应用 (美)瓦伦蒂诺·佐卡 等 著 王存珉,王燕 译 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
1. 涵盖深度学习算法的实际应用和很好实践，可从中了解识别和提取信息的方法，提高预测的准确率，并对结果进行优化；2. 涵盖神经网络、无监督特征学习、图像识别以及递归神经网络等多种机器学习的方法和技术；3. 展示了深度学习在棋盘游戏和电子游戏中的应用；4. 实现了一个可用于生产环境的入侵检测系统；5. 提供源代码。
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Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch (美)斯里达尔·阿拉,(美)苏曼·卡拉扬·阿达里 著 杨小 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
"在这本通俗易懂的入门级指南的引导下，了解如何将深度学习应用于各种异常检测任务！本书浓墨重彩地描述如何利用Python中的Keras和PyTorch框架，将各种深度学习模型应用于半监督和无监督异常检测任务。 《Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch》开篇讨论异常检测的含义、用途和重要性。在介绍用Python的scikit-learn进行异常检测的统计和传统机器学习方法后，本书引入深度学习方法，详述如何在Keras和PyTorch中构建和训练深度学习模型，重点分析各类自动编码器、RBM、RNN、LSTM和TCN等深度学习模型在异常检测领域的应用。除了讲解基于时间序列的异常检测的基础知识外，本书还探索无监督和半监督异常检测的相关内容。 学习《Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch》后，你将全面了解异常检测的基本任务，掌握各种处理异常检测的方法(从传统方法到深度学习方
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Python深度学习keras之父著作 DeepLearningWithPython中文版人工智能入门书籍机器学习实战t
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787522603193 Author 作者 (英)苏达桑·拉维尚迪兰 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 352页 Publisher 出版社 中国水利水电出版社 Publication Date 出版日期 2022-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 这本书首先解释了如何建立你自己的神经网络，然后介绍TensorFlow；用于机器学习的Python基础库，接下来，您将使用渐变下降变量来提高速度，例如nag、amsgrad、adadelta、adam、nadam等。然后这本书会给你深入研究了循环神经网络（RNN）和长期记忆（LSTM）的工作原理，以及如何用RNN生成歌词。接下来，你将掌握卷积和胶囊网络的数学，广泛用于图像识别任务。在*的章节中，您将学习机器如何理解语义。使用cbow、skip-gram和pv-dm的单词和文档。然后你将
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Python深度学习 基于PyTorch 第2版 吴茂贵 等 著 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
（1）作者经验丰富：核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验，实战经验非常丰富，其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。（2）畅销书全面升级：第1版销量和口碑俱佳，是深度学习领域的畅销书，第2版根据PyTorch新版本升级，技术性、实战性、针对性、易读性进一步提升。（3）PyTorch领域事实标准：因为内容扎实、可读性强，第1版被读者誉为PyTorch领域的标准著作，是读者的优选。（4）深度学习双子星：本书是《Python深度学习：基于TensorFlow（第2版）》的姊妹篇，这两本书均是深度学习领域的畅销书。（5）精心谋划、通俗易懂：本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划，目的是确保高质量内容的同时，让深度学习的学习门槛大大降低。
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