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1、主要针对高等职业院校学生的特点，采取项目式写法，满足高职高专院校的教学需要。2、案例选取具有典型性、先进性以及有效性，满足当前“学用结合”的教学要求，为学生的职业发展打好基础。3、配套资源丰富，包括电子活页、教学大纲、PPT、教学教案。4、作者为名校名师，具有丰富的教学经验和实践经验。
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本书针对Python零基础的用户，主要讲解大量的股票指标技术分析的范例，由浅入深地介绍了使用Python语言编程开发的应用“图谱”。 全书分为三篇：基础篇（第1~4章）：讲述Python开发环境的搭建、基本语法、数据结构、代码的调试以及面向对象的编程思想；股票指标技术分析篇（第5~10章）：分别讲述使用网络爬虫技术获取股票数据，使用Matplotlib可视化组件，基于NumPy和Pandas库进行大数据分析，以股票的不同指标分析为范例的开发方法—MACD Python数据库编程，KDJ Python图形用户界面编程，RSI Python邮件编程；基于股票指标的交易策略之高级应用篇（第11~13章）：以股票的BIAS指标分析为范例讲述Django框架，以股票的OBV指标分析为范例讲述在Django中导入日志和数据库组件，结合股票指标分析讲述基于线性回归和SVM（支持向量机）的机器学习的入门知识。 本书以结合股票
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Python数据分析与挖掘实战第二版张良均谭立云刘名军江建明 技术理论工程实践和进阶提升常用算法和原理 机械工业 978
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Spak大数据分析与实战 Python+PySpak 微课版 Spak 离线数据计算讲解书籍 李新辉 等 电子工业出版社
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