Python数据分析从入门到精通 248个应用示例+20个综合案例+4个行业项目案例+136集Python零基础扫盲课，零基础入门+范例导学+项目实战，30天成为数据分析高手。
《Python数据分析从入门到精通》从零基础开始，提供了从Python入门到成为数据分析高手所必需的各项知识。无论有没有Python基础，通过本书你都能*终成为数据分析高手。 （1）主流技术，全面解析。本书涵盖数据分析三剑客Pandas、Matplotlib和Numpy，数据可视化三大图表Matplotlib、Seaborn和Pyecharts，以及机器学习库Scikit-Learn等技术，一本书教你掌握数据分析领域的主流核心技术。 （2）由浅入深，循序渐进。本书引领读者按照基础知识 核心技术 高级应用 项目实战循序渐进地学习，符合认知规律。 （3）边学边练，学以致用。248个应用示例 20个综合案例 4个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课，边学边练，在实践中提升技能。 （4）精彩栏目，贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 知识胶囊 等小栏目，让读者在学习的过程中更轻松地理解相关知识点及概念，更快地掌握数
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一本书掌握大数据、人工智能时代需要的数据预处理技术
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精通Python3网络爬虫框架Scrapy教程 机器学习数据挖掘科学书 网络数据爬取分析采集教程 网络爬虫开发实战 官方正版 出版社直发
全面剖析爬虫技术的实现原理 通过爬取示例演示Scrapy的应用 涵盖从桌面端爬取到移动端爬取、实时爬取在内的所有内容
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Python3爬虫实战(数据清洗数据分析与可视化)编者:姚良中国铁道（尚居苑好书）
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Python数据爬取技术与实战手册 Python数据爬取技术与实战手册（38个经典示例+10个综合实例融入书中，快速帮助读者建立起数据抓取及分析的思维；全书源代码倾情相送）
作为Python网络数据采集的入门书籍，力求囊括以数据采集为中心的各方面知识与经验技巧，以期帮助读者快速上手，实现自己的网络爬虫项目。
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Python3数据分析与机器学习实战龙马高新教育北京大学出版社（尚居苑好书）
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Python科学与工程数据分析实战/大数据与人工智能技术丛书编者:李晓东|清华大学（尚居苑好书）
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PYTHON数据分析与挖掘实战 第3版张春福 白婧 张良均 范林元 吴建平 著机械工业出版社9787111764793
（1）作者背景权威：泰迪智能科技股份有限公司董事长，华南师范大学、中南财经政法大学等30余所高校兼职教授或硕导。 （2）作者经验丰富：在大数据挖掘与分析领域有10余年工程实践、教学和创办企业经验，承担国家级项目1项，省部级项目4项；荣获中国产学研合作促进奖、数字信访重大突破奖、南方电网发明专利奖、省科技进步奖、省教学成果奖等10余项省部级奖项。 （3）公认经典著作：院校师生和数据科学工作者公认的数据挖掘经典著作，是该领域的事实标准。 （4）畅销书全新升级：前2版销售超过15万册，被国内100余所院校采用为教材，好评如潮。 （5）配套资源丰富：提供数据文件、程序源码、教学课件、教学大纲等各种资源，便于读者自学和教学。
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Python数据分析入门与实战 python数据分析与处理教程案例实战网络爬虫机器学习python编程从入门到实战 官方正版 出版社直发
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本书用Python语言搭配小型数据集，通过中小实例介绍AI时代，数据分析和机器学习中数据相关的技术，及数据科学家应该具备的技术基础。 用对工具、找对方法，从日常数据中挖掘过去，预测未来！ 内容丰富，涵盖面广 本书涵盖数据科学中从 数据获取 探索数据 预测数据 的全过程，并且包括概率和统计等数据分析和机器学习中基础的数学知识，*后通过Scikit-learn包介绍了经典的机器学习算法，内容丰富，涵盖面广。 实例较多，操作性强 全书设置了大量的 动手学 动手练 等环节，通过大量的中小实例提高读者的动手能力，并帮助读者更好地理解数据科学中的相关知识点。每章*后还设置思考练习题，引导读者积极思考，巩固所学内容。 由浅入深，循序渐进 本书充分考虑到初学者的特点，一开始就先对开发环境的安装、Python编程基础和HTML网页结
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Python数据分析与可视化项目实战 王振丽 清华大学出版社 9787302649045 正版图书
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Python 3 数据分析与机器学习实战 北京大学旗舰店正版
（1） 全新：本书理论、技术与案例基于全新的Python 3.X。 （2） 实战：跳脱纯理论讲述，案例贯穿全书，包括等人工智能、机器学习、深度学习、网络爬虫等项目实战。 （3） 丰富：大量的教学资源：29个大型真实项目案例，94节同步微视频讲解，30小时Python 3语法教学视频。
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Python数据分析与可视化典型项目实战（微课版） 高海英 陈承欢 POSTS & TELECOM PRESS/人民邮电
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Jupyter Notebook数据分析入门与实战 数据可视化实战 利用Python进行数据分析 大
Python学习利器，Jupyter Notebook入门详解，掌握如何使用Jupyter Notebook 进行数据分析与可视化分析
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Python机器学习实战案例 典型案例：利用典型的案例，深入浅出，方便理解 实战性强：结合具体的企业应用案例，详细解析项目思路 内容具体：给出详细的Python实现代码、数据以及对应的分析
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Python金融数据分析与挖掘实战 9787115523488
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115523488 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 264页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2020-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书从Python基础入门讲起，到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练，再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战，深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。全书分3篇：基础篇、案例篇和实训篇。基础篇（第1~6章）主要介绍Python基础及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、关联规则等方面的基础知识；案例篇（第7~11章）主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合案例；实训篇（第12章
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使用Python进行数据分析并不难。如果你会使用电子表格，就能学会Pandas！虽然它的网格样式布局可能会让你想起Excel，但Pandas要灵活和强大得多。Python库可以快速对数百万行数据执行操作，并且可以轻松地与Python数据生态系统中的其他工具进行交互。这是提升你的数据游戏的完美方式。 《Pandas数据分析实战》介绍了使用令人惊叹的 Pandas 库在 Python 中进行数据分析。你将学习如何对重复操作进行自动化，并让你对在Excel中很难实现，甚至不可能实现的数据分析有更深的理解。本书每章都可以独立成篇。通过下载真实的数据集，可以让你的学习更加贴近现实工作。
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Python广告数据挖掘与分析实战 杨游云 周健 python 数据分析与决策技术 数据储与管理 广告数据挖掘的模型算法 正版图书
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Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战 Python爬虫技术应用实战 从数据收集 数据分析到数据可视化、数据建模
本书内容来自笔者在高校授课的内容，主要介绍如何运用 Python 工具获取电商平台的页面数据，并对数据进行清洗和存储。本书简化了Python 基础部分，保证有足够的篇幅来介绍爬虫和数据清洗的内容。 本书采用的版本是 Python 3.6.2，是笔者写书时的*版本，而且笔者习惯用的操作平台是Windows 系统。
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数据科学实战手册 R+Python 基于R和Python的数据科学项目案例集锦 数据分析师 数据挖掘工程师 数据科学家
本书涵盖R和Python两种主流语言，其优点在于其结构，每一章的每一节内容都是按照“准备工作—处理流程—工作原理”的方式组织，这种组织形式非常适合一边实践一边学习（learn-by-doing）。
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Python数据分析与挖掘实战(第2版) 9787111640028
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111640028 Author 作者 张良均 等 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 339页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2020-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书是Python数据分析与挖掘领域认可的事实标准，第1版销量超过10万册，而且销售势头依然十分强劲，被国内100余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 作者在大数据分析与挖掘领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅熟知行业的近期新技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点，这为本书的内容和形式提供了强有力的保障，是本书第1版能大获成功的关键因素。 全书共13章，分为三个部分，从技术理论、工程
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本书涵盖计算机基础知识以及大数据、云计算、Python等新技术，以理论与实战案例相结合的方式，由浅入深、循序渐进地详细讲解与介绍。本书可作为全国高等院校师生的教学用书，也可作为全国计算机等级考试二级MS Office与Python语言程序设计的重要参考用书。
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大数据分析与应用实战 凝聚数据挖掘、机器学习等多学科的领悟 R 与 Python兼修，配套课件、案例、源代码
本书特色：（1）文字说明、源代码与运行结果穿插呈现，结合理论知识与实践经验。 （2）凸显第四代与第三代程序语言不同之处，掌握数据驱动程序设计的特点。 （3）左手用R，右手用Python，厚植追随数据科学家的实力。 （4）配套资源丰富，来自各行业的数据处理与分析案例、R/Python对比的源代码、完整的教学课件。 （5）深入浅出地介绍统计机器学习理论与实务，做中学、学中做，迈向术道兼修的境界。
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