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Python高级数据分析:机器学习、深度学习和NLP实例 包含数据分析实例,涵盖从基础统计学到ETL、深度学习和物联网的广泛领域,给出了分析项目技术方面的概念。
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Python机器学习——数据分析与评分卡建模(微课版) Python从零基础入门到案例实战演练,配有270分钟高清视频讲解和丰富教学资源。
本书从零基础入门,注重实战,内含10个学习实例,3个完整的项目案例,详细讲解了Python的环境搭建、基本语法结构、趣味应用、分析与建模以及完整的项目案例。全书采用视频教学,全程语音讲解的方式,配有270分钟高品质配套教学视频;教学资源丰富,提供教学课件、源代码、数据集。本书适用于互联网金融行业或银行业中的风控人员及学者;金融行业中的数据分析师及学者;正在学习Python机器学习方面的人员。
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流畅的Python 由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔,Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人,从语言设计层面剖析编程细节,兼顾Python 3和Python 2,告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道,教你写出风格地道的Python代码。 ● Python数据模型:理解为什么特殊方法是对象行为一致的关键。 ● 数据结构:充分利用内置类型,理解Unicode文本和字节二象性。 ● 把函数视作对象:把Python函数视作一等对象,并了解这一点对流行的设计模式的影响。 ● 面向对象习惯用法:通过构建类学习引用、可变性、接口、运算符重载和多重继承。 ● 控制流程:学习使用上下文管理器、生成器、协程,以及通过concurrent.futures和asyncio包实现的并发。 ● 元编程:理解特性、描述符、类装饰器和元类的工作原理。
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Python程序设计基础——面向金融数据分析 Python程序设计,金融数据分析,程序设计基础
Python语言简洁、易学、具有非常丰富的类库,已经成为一种通用的编程语言,并且在科学计算、图像处理、数据处理、人工智能、机器人等众多领域得到了广泛的应用。在金融领域,Python也拥有大量的金融数据分析相关的类库,并能提供与C++,java等语言的接口以实现高效的分析,是金融分析、量化交易等领域使用最多的语言。Python容易学习、资源丰富、开发效率高、成本低、人才储备充足等优势,决定了其在金融领域有着非常广阔的发展前景。
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零基础学Python爬虫、数据分析与可视化从入门到精通 揭秘python爬虫在行业实战中的应用,讲解大数据分析与可视化的典型技术数据自动爬取 海量数据分析 中文文本分词 大数据可视化
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利用Python进行数据分析(原书第2版)第二版 基础教程Python实践 从入门到精通计算机数据 精通数据科学 数据分
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数据科学基础——基于R与Python的实现(基于Python的数据分析丛书) 预计发货03.04可开发票 热销书
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面向中小学教师的Python编程入门 信息技术教育专家精心打造,基于学科教学相关案例,从Python 基础到数据分析,从人工智能编程到数学教学融合,内容详实、案例丰富、各科通用、易学易用
虽然市场上已经有很多Python编程书籍,但是这些书籍大多面向的是程序员或编程爱好者,而专门面向中小学教师的还不多。*2017颁布后,许多学科的教学中教师可能都需要用到Python编程,如信息技术学科、数学学科等,而大多数教师都未曾接触过Python编程,急需自学。本书正好迎合了这一需求,极力为学科教师提供丰富的Python编程学习案例,是教师开展Python教学的好帮手。
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Python编程 从入门到实践 第2版 零基础学Python编程教程书籍,数据分析、网络爬虫
1.中文版累计销量突破1000000册; 2.针对Python 3.x新特性升级,重写项目代码; 3.真正零基础,自学也轻松; 4.赠送配套学习视频,边看边学更便捷; 5.赠送Python学习速查地图电子版,掌握编程语言关键步骤,学习不迷路; 6.提供读者学习交流群,不懂就问,近距离接触行业大佬; 7.赠送学习源代码文件、练习答案,助读者零压力掌握Python语言! 8.赠送《Python编程学习手册》(试读本); 9.赠送蟒蛇书百万册纪念贴纸一套。 本书内容分为“基础知识”和“项目”两部分。读完本书,读者不仅能快速掌握编程基础知识,还能编写出解决实际问题的代码并开发复杂的项目。 第2版沿袭第1版讲解清晰透彻、循序渐进的特点,并进行升级。 部分“基础知识”新增Sublime Text、f字符串、大数表示法和常量表示法等主题,并且更准确地描述了Python语言的细节。
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正版书籍 Python大数据分析与可视化 李辉 倪健 高等学校计算机专业系列教材书籍 Pandas基础 97873026 品质好书 正版保障 优质服务 发货及时 售后无忧
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Python文本分析(原书第2版) Red Hat数据科学家撰写,全面系统阐释Python文本分析的相关基础知识、实用技术及实践
本书遵循结构化和综合性的方法,介绍了文本和语言语法、结构和语义的基础概念和高级概念。从自然语言和Python的基础开始,进而学习先进的分析理念和机器学习概念。全面提供了自然语言处理(NLP)和文本分析的主要概念和技术。包含了丰富的真实案例实现技术,例如构建分类新闻文章的文本分类系统,使用主题建模和文本摘要分析app或游戏评论,进行热门电影概要的聚类分析和电影评论的情感分析。介绍了基于Python和流行NLP开源库和文本分析实用工具,如自然语言工具包(nltk)、gensim、scikit-learn、spaCy和Pattern。
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Python3智能数据分析快速入门 10余年大数据挖掘与分析专家撰写,为Python和AI零基础读者量身打造,系统讲解Python3智能数据分析。本书版权已输出至英国Taylor&Francis
(1)机器学习等AI技术驱动的智能数据分析是数据分析行业的未来发展方向,所有数据分析师都应该关注。 (2)作者从事数据分析与挖掘10余年,对Python等各种数据分析技术和工具都非常熟悉,在智能数据分析领域也积累了大量的经验。 (3)本书面向零Python基础和零AI基础的读者,精选了*精华的知识点,包含大量示例代码,指导读者快速入门。
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利用Python进行数据分析 python基础教程 python核心编程学习手册 计算机网络程序爬虫从入门到精通实践 程 正版图书,可开发票
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正版书籍 Python和Dask数据科学杰西·丹尼尔计算机与互联网编程语言与程序设计语言算法分析零基础入门机器学习数据探 正版图书 品质保障 优质服务 发货及时 售后无忧
《Python和Dask数据科学》详尽介绍使用Dask进行数据准备、数据清理、探索性数据分析和数据可视化,#后介绍使用Dask进行机器学习。通过提供真实的数据、丰富的案例,帮助读者尽快了解和掌握Dask的用法。每个知识点都提供了相应的代码段,帮助读者通过实践强化对知识的理解。每章的开头和结尾对该章的主要内容进行概括和总结。 《Python和Dask数据科学》还提供了示例代码和数据集的下载地址。可以在论坛里对《Python和Dask数据科学》发表评论,提出技术问题,从作者和其他用户那里得到帮助和提高。《Python和Dask数据科学》是迄今为止#详尽介绍使用Dask进行数据科学工作的书籍。
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C语言入门到精通+Python从入门到精通编程入门全2册 零基础自学从入门到实战数据分析程序爬虫精通教程程序设计开发书籍
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《Python编程 从入门到实践 第3版》 编程入门就选蟒蛇书! 【专业】Python入门好书,常居Amazon等编程类图书TOP榜 【热销】热销全球,以12个语种发行,影响超过 250 万读者 【口碑】好评如潮,第2版豆瓣评分 9.2,Amazon 4.7 星评 【升级】代码基于Python3.11升级,涵盖语言新特性 【资源丰富】随书代码 PPT课件 配套视频 速查手册 【自学利器】零基础书籍,自学轻松,附赠学习路线图 【品质提升】精雕细琢,邀请20位一线开发人员审读全书 学完蟒蛇书,你能打下坚实的编程基础、习得良好的编程习惯,更会构建让自己终身受益的计算思维,而这也是AIGC时代与AI共生的基本技能。 《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 第2版》 1.从零开始学习Python编程,让繁琐工作自动化,无需编程经验。 2.更新版全面升级,第1版累计销售近20w册,并更新项目代码。 3.通过本书,你将可以
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本书是《微型计算机原理与接口技术》的第5版。作者根据计算机技术的发展及实际教学中的体会,在保持前一版教材整体描述风格和内容架构的基础上,针对目前工业过程控制和各类 智慧 项目中的传感技术等应用中大量使用嵌入式技术的现状,新增了两类融合本书主要内容的设计实例,既可帮助读者更好地理解书中内容,也可使读者能结合目前的实际应用需求,理解教材的价值。
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从零开始详细解说神经网络和深度学习 重点讲解时序数据分析模型 循环神经网络RNN 从基础到应用、从理论到实践 公式齐全、代码丰富,使用热门Python库逐一实现 1. 梳理基础数学知识和Python知识,为深入理解打基础 2. 数学公式讲解详细,为读懂大部头开路 3. 相同代码通过TensorFlow和Keras分别实现,对比说明,更易理解 4. 以sin波为例讲解循环神经网络的理论和实现,详细介绍LSTM算法
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大数据技术基础 Pytho大数据分析Kafa数据处理Redi大数据平台计算机书籍
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Python程序设计与实践 通俗易懂的程序设计与实践教材,数据分析入门宝典,创新创业编程训练
每个章节都由思维导图引导知识要点,明确各知识点的学习要求,方便读者把握知识脉络,分清轻、难、重,有针对性展开学习; 大量的代码示例,为读者提供丰富的范例,在此基础上可以迅速掌握知识要点,并能将所学示例转换为功能实用的代码; 知识点全面覆盖《全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲》,帮助读者顺利掌握考试要点; 涵盖人工智能和大数据分析开发,为深入学习人工智能和大数据等知识,参加创新实践活动,奠定良好的编程基础。
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Python程序设计基础及实践 慕课版 第2版 北京大学人气讲师力作,零基础Python入门教程,数据分析、爬虫推荐技能,配套资源丰富
1. 本课程优选的特点就是面向零基础学生,强调实用,而且全面、简洁,去掉不实用的细枝末节。比如爬虫内容,在有的教材是专门讲一本书,在本课程中一周学时即可解决。本课程的教学设计来源于北京大学“文科计算机基础”课程的教学,特别能够注意到初学者常犯的错误,避免初学者踩坑浪费时间。 2. 本书配套慕课在中国大学慕课平台选课人数众多,每学期有上万人选择本科。 3. 本书配套资源丰富,有慕课,还有在线教学网站,可方便老师进行在线教学管理。
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Python地球科学数据分析 地球科学数据分析的Python解决方案,基础概念与案例示范环环相扣,为地质学研究与学习提供更有效的工具。内容易懂,实操性强。
1.由意大利佩鲁贾大学物理与地质系教授毛里齐奥·彼得雷利编写,内容可靠,值得学习。 2.Python语言与地球科学数据分析的结合,提高效率,有效解决该领域的难题。 3.面向地球科学数据分析的实际应用进行设计,通过"概念解释→代码示例→应用示范"的模式进行组织,易学易掌握。 4.其间穿插丰富的图表及代码示例,适合初学者开展相关学习和研究。
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Python Web数据分析可视化 基于Django框架的开发实战 "以技能为主线,逐步深入学习Django Web数据分析可视化;以案例为载体,手把手教你掌握Django+Bootstrap基础"
"★快速上手 本书对Python的基础知识做了整合和浓缩,避免读者在基础知识上花费过多时间却感觉毫无成效。 ★ 普适性强 本书的内容浅显易懂,专业化术语较少。如果你具备一定的编程基础,则可以跳过任意部分,直接学习感兴趣的内容。 ★目标专注 本书的知识目标较为专一,用一句话概括就是“在Web端实现Python数据分析可视化”。技能树的爬升阶段为Python语法基础→算法初探→Python数据分析可视化→Django Web→数据分析可视化网站的搭建等。 ★ 授之以渔 笔者深知自主学习的重要性,因此在书中很多地方会提供相应的参考资料,以便读者去查询、理解、学习一些新的内容。 "
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