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Python编程与数据分析基础 以数据分析应用为目的；注重文科专业学生的认知规律，循序渐进，例题丰富；采用“订单”数据集，介绍数据预处理、数据分析和数据可视化的全过程，注重数据分析思维的传授。
Python语言是目前流行的数据分析和人工智能语言，很多院校都开设了以Python语言为基础的数据分析课程，对于管理类、金融学、社会学等文科专业而言，社会上需要大量具备数据分析技术的人才，但市场上面向文科专业学生的教材不多。编写本教材能满足人才培养多样化需要。
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Python编程基础与数据分析 提供源码、课件、大纲、题库期末试卷等，注重实践与编程思维提升，重点面向财经类院校
（1）编程思维，创新教学。 本书不仅关注Python语法，更重视编程思维的培养。通过问题驱动，帮助读者掌握背后的逻辑与算法思维，奠定深入学习计算机科学和编程的基础。 （2）知识全面，强调理解。 本书融入计算机组成、操作系统、数据结构、算法等基础知识，帮助读者在学习Python的同时掌握相关的计算机理论，实现知识系统化，理解编程的底层逻辑。 （3）重点突出，层层递进。 本书基于多年教学经验，内容循序渐进，帮助读者逐步掌握Python编程的关键技能。通过模块化设计，分层呈现复杂概念，特别突出关键技能，让学习轻松又高效。 （4）简明高效，示例详解。 全书语言简练，避免冗余，搭配实用的代码示例，让读者快速理解并应用所学知识，达到学以致用的效果。 （5）案例丰富，注重实践。 本书配有大量真实案例，涵盖数据分析、科学计算
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作者通过近三轮的教学，对Python 3.x的基础知识进行了筛选和总结，特编写此书，希望能够给准备使用Python的读者提供一些方便。 本书由浅入深，比较适合那些从未接触过计算机语言的读者。每章配有大量的示例代码，希望读者在使用本书的时候，能够尽可能自己敲代码，少用复制粘贴的方法，这样有利于读者尽快进入“角色”，毕竟“拷贝得来终觉浅”。 本书的前3章是Python的基础知识；第4章是利用Pandas库对数据进行处理、分析以及实现数据可视化；在第5章还列出了Python对文件的读取、存储方法，对网络爬虫、矩阵运算也做了简单的介绍。
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