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Python数据分析基础与应用(微课版)冯向科人民邮电出版社9787115632739 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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Python数据分析基础与应用（微课版）9787115632739 冯向科 陈承欢编著 人民邮电出版社
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Python数据分析基础教程（第2版）：NumPy学习指南[印尼]Ivan Idris 著；张驭宇 译人民邮电出版社97 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python数据分析基础教程王斌会电子工业出版社9787121339387 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
随着大数据时代的来临，一门集数学、统计学和计算机科学为一体的数据科学在世界范围内迅速兴起。数据科学也成为一门横跨自然科学和社会科学的学问。未来社会，各行各业，都免不了和数据打交道，需要借助于数据分析，需要学习数据分析。本书从数据处理的角度来讲解统计分析，内容包括数据科学基础——数据与软件、探索性分析、可视化技术、统计推断、统计模型，大数据分析基础——预测分析法、决策分析法、综合评价法，大数据分析方法——统计方法，大数据分析入门——综合应用。每种方法均辅以详细的Python语言实现，便于提高实际操作能力。并配套开发了学习网站，学习者可以在任何终端（包括手机）上做数据分析。
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Python数据分析基础陈光欣 译人民邮电出版社9787115463357 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书展示如何用Python程序将不同格式的数据处理和分析任务规模化和自动化。主要内容包括：Python基础知识介绍、CSV文件和Excel文件读写、数据库的操作、示例程序演示、图表的创建，等等。
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如果你像75亿Excel用户中的许多人一样，想要对数据做很多的事情，比如对数百个文件重复类似的分析，或者将许多文件中的数据组合在一起进行分析，这本实用指南向雄心勃勃的非程序员说明了如何通过使用Python来自动化和扩展对不同格式数据的处理和分析。 《Python数据分析基础（影印版 英文版）》作者讲解Python基础知识后，你将能够编写简单的脚本来处理电子表格以及数据库中的数据。你还将学习如何使用多个Python模块来解析文件、分组数据和生成统计数据。 这一切都无需编程基础。
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Python数据分析基础（全国高等院校应用型创新规划教材·计算机系列）余本国 著清华大学出版社978730247890 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是由Guido van Rossum于20世纪80年代末和90年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。它是一种面向对象的、用途非常广泛的编程语言，具有非常清晰的语法特点，适用于多种操作系统。目前Python在国际上非常流行，正在得到越来越多的应用。 Python可以完成许多任务，功能非常强大，其利用Pandas处理大数据的过程，由于Pandas库的使用能够很好地展现数据结构，成为近来Python项目中经常使用的热门技术，并且R和Spark对Python都有很好的调用接口，甚至在内存使用方面都有优化。 本书根据作者多年教学经验编写，条理清楚，内容深浅适中，尽量让读者从实例出发，结合课后练习，少走弯路。本书涉及的内容主要包括Python数据类型与运算、流程控制及函数与类、Pandas库的数据处理与分析等。在本书的后，还附带了一些文件读写、网络爬虫、
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Python数据分析基础教程:数据可视化(2版)9787121402777 正版新书七鲤鱼图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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Python数据分析基础蒋锋；姜旭初中国财政经济出版社9787522306452 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书重点介绍Python语言数据处理与数据分析方面的应用技巧，内容涉及：（1）介绍Python语言基础，（2）介绍科学计算工具库NumPy、Pandas和SciPy，（3）介绍可视化工具库Matplotlib和Seaborn，（4）介绍统计知识中的描述性统计及概率与数理统计基础。本书从读者角度出发，以实例为载体，以简洁的文字编写，在实践中体会，使得读者可以快速入手，培养读者通过数据提出问题、分析问题、解决问题以及对分析结果评价的能力。本书可以作为数据科学、统计学类、经管类等学科的Python数据分析基础方面的教材或参考书，也可以作为各大中专院校数据分析入门级教材。
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◆学习知识体系清晰。内容分为上、中、下三篇，为读者提供一套完整的Python学习路径，从基础语法、程序结构、函数使用，到复杂的数据类型处理，再到面向对象的编程思想，最后深入到数据挖掘、数据处理和分析的实战应用。◆融入实践案例。提供实践性强的实际案例。◆配置程序代码。提供学习素材和每章的实例代码，实现内容的立体化呈现。
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Python Web数据分析可视化——基于Django框架的开发实战 以技能为主线，逐步深入学习Django Web数据分析可视化 ；以案例为载体，手把手教你掌握Django+Bootstrap基础
★快速上手 本书对Python的基础知识做了整合和浓缩，避免读者在基础知识上花费过多时间却感觉毫无成效。 ★ 普适性强 本书的内容浅显易懂，专业化术语较少。如果你具备一定的编程基础，则可以跳过任意部分，直接学习感兴趣的内容。 ★目标专注 本书的知识目标较为专一，用一句话概括就是 在Web端实现Python数据分析可视化 。技能树的爬升阶段为Python语法基础 算法初探 Python数据分析可视化 Django Web 数据分析可视化网站的搭建等。 ★ 授之以渔 笔者深知自主学习的重要性，因此在书中很多地方会提供相应的参考资料,以便读者去查询、理解、学习一些新的内容。
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Python编程与数据分析基础(面向新文科专业建设计算机系列教材)
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Python数据分析：从零基础入门到案例实战 9787576311952 余本国 北京理工大学出版社
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数据分析轻松进阶：从Excel到Python和R 借助Excel轻松进阶Python数据分析，零基础也能快速成为数据分析师，附赠示例代码和练习答案
数据分析领域看似令人生畏，但你可以借助Excel这一“神奇的跳板”，轻松跃入数据分析领域。通过这本实践指南，Excel用户将轻松学会数据分析师常用的语言，在面对复杂的数据分析任务时做到胸有成竹。读完本书后，你将能够使用Python和R进行探索性数据分析和假设检验。 本书首先利用Excel帮助你理解概率分布、相关性、线性回归等统计学知识，然后分别展示如何将这些知识迁移到Python和R中。通过使用本书介绍的工具和框架，你将能够很好地掌握继续学习高级数据分析技术的窍门。 本书的阅读路线如下。 * Excel数据分析基础：使用Excel检验变量之间的关系，并将统计学和数据分析中的重要概念可视化。 * 从Excel到R：将你在Excel中学到的数据分析知识迁移到R中。 * 从Excel到Python：将你在Excel中学到的数据分析知识迁移到Python中，并对照R进行完整的数据分析。
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