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如果你像75亿Excel用户中的许多人一样，想要对数据做很多的事情，比如对数百个文件重复类似的分析，或者将许多文件中的数据组合在一起进行分析，这本实用指南向雄心勃勃的非程序员说明了如何通过使用Python来自动化和扩展对不同格式数据的处理和分析。 《Python数据分析基础（影印版 英文版）》作者讲解Python基础知识后，你将能够编写简单的脚本来处理电子表格以及数据库中的数据。你还将学习如何使用多个Python模块来解析文件、分组数据和生成统计数据。 这一切都无需编程基础。
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Python数据分析基础教程郑丹青 著人民邮电出版社9787115511577 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书详细讲解了Python数据分析的相关内容，共分为10章，第1～9章分别讲解了数据分析概述、Python与数据分析、Python语言基础、NumPy数组与矢量计算、用NumPy进行简单统计分析、数据可视化――Matplotlib库、pandas数据分析基础、用pandas进行数据预处理、机器学习库scikit-learn入门；第10章用一个综合案例――电影数据分析项目，带领读者灵活掌握本书所学内容。 本书适合作为高等院校本、专科计算机相关专业的教材，也可供爱好者自学使用。
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Python数据分析基础（第2版）/“十三五”全国统计规划教材阮敬 著中国统计出版社9787503786143 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python数据分析基础（第2版）/“十三五”全国统计规划教材》通过真实案例，全面介绍python3编程基础及其数据分析工具的应用，培养读者通过数据提出问题、分析问题、解决问题以及对分析结果评价的能力。全书内容包括：python3基本配置和编程基础、面向对象编程及并行处理、数据预处理、数据描述与可视化、统计推断、相关分析、关联分析、回归分析、主成分和因子分析、聚类、判别与分类、列联分析、对应分析、定性数据分析、时间序列分析、神经网络与深度学习等，将数据分析工作中的基本理论、方法和应用进行深入剖析。
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