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简单易懂：即便是非金融或投资专业的读者也可以看懂。 直截了当：不谈理论，只讲方法，带领读者使用真实数据集进行操练。 轻松愉快：没有说教，如朋友般娓娓道来，还有小瓦姑娘陪你练习。 前沿视角：将国际前沿的自然语言处理技术引入书中，令人耳目一新。 使用Python获得真实的股票行情数据，让你快速上手； 设计简单的交易策略，让交易信号告诉你什么时候下单买卖； 徒手 实现一个简单的回测程序，让它帮你评估策略的收益情况； 用Python实现经典的交易策略并回测，让你心中有数； 使用KNN模型预测股价的涨跌，并基于此设计交易策略； 利用第三方量化交易平台获取更多数据； 使用PCA主成分分析制作你的专属交易因子，用它来选股； 对因子进行分析，找到在某个时间范围内能带来较高收益的因子； 将经典机器学习算法与因子结合起来设计交易策略
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Python已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在，一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中，作者向开发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具，完成金融数据科学、算法交易和计算金融任务的方法。 Python与金融：Python交互式金融分析与程序开发入门。 基本知识：学习Python数据类型与结构、NumPy、pandas及其DataFrame类、面向对象编程。 金融数据科学：探索用于金融时间序列数据、I/O操作、推断统计学和机器学习的Python技术与程序库。 算法交易：使用Python来验证和部署自动算法交易策略。 衍生品分析：开发灵活、强大的Python期权、衍生品定价和风险管理程序库。
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1.本书适用于中国电子学会全国青少年软件编程考试Python编程一至四级，明确了该考试分级以及每一级会用到的程序模块，为中国电子学会全国青少年软件编程考试指定用书。2.本书根据等级考试标准进行编写，明确了不同等级所涉及的知识，并对知识进行了详解，并通过解析易错点和模拟考题，让正在为编程学习头痛的你轻松掌握学习技巧。3.本书面向青少年读者，书中列举大量接地气的生活示例，让孩子们丢掉学习包袱，看的轻松学的愉快！
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本书特色 1. 实例众多 学习和掌握一项技能的简单方式就是多看、多练。本书包含 100 多个趣味实例，这些实例 涉及各个方面，不仅可以用来巩固练习，还可以用来开拓思维，引导小读者编写自己感兴趣的各种 程序。 2. 内容有趣 为了提高小读者的阅读兴趣，本书实例基于生活化的场景，讲述各种有趣的事情，尽量避免各 种枯燥的数学求解问题。例如，讲解出租车如何计费，以及如何为文艺表演评分等。 3. 内容全面 本书涵盖了 Python 的常用知识点，并且针对每个知识点都配置了一个相应的实例。通过本书， 小读者可以学习每个知识点的使用，同时掌握知识点的组合使用。 4. 由浅入深 考虑到小读者的逻辑思维能力相对较弱，所以本书的内容由浅入深，逐步讲解。首先讲解为 直观和简单的内容，如输入、输出、变量和常量；然后，逐步过渡到运算、逻辑、数据集合
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