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本书构建了全新的 对比 学习方式,用Excel的 亲和力 对比Python的 强功能 ,Excel数据分析及可视化 为有代码恐惧症的读者介绍一种方式和工具 Python数据分析及可视化 本书重点,介绍更多Python数据知识和技术。对比学习很轻松,使读者结合熟悉的Excel来理解知识,并试着用Python解决复杂问题。是一本优秀的数据分析类书籍。
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本书是一本以Python语言为工具,融合数学、信息科学与经济学等多领域知识的交叉学科教材。本书有以下特点: · 将机器学习建模思想分散融入各类数学模型中。例如,将“模型拟合”融入线性回归,将“模型评估”融入逻辑回归,将“核函数”融入支持向量机,将“集成学习”融入决策树????帮助读者体会隐藏于模型背后的机器学习建模核心思想,有效提高学习效率。 · 注重模型原理、代码实现与应用场景的紧密结合。对于每个机器学习模型,先以一个简洁例子引入其应用场景,再通过数学建模介绍算法内在逻辑并辅以核心代码实现,最后结合实际场景展示模型应用效果,达到理论、技术、应用的融会贯通。 · 配备丰富数字资源。各章均配有习题答案、插图原图以及教辅资源,既便于教师备课和授课,也有利于学生课后进一步领会和练习书中内容。此外,
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