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本书可视为一本以问题为导向的书籍，适合具备数学基础和 Python3基础的读者学读者可以在短时间内学中介绍的所有算法。（1）以问题为导向，对基础理论知识点与算法演行详细讲解。 （2）实战案例丰富，涵盖 个知识点案例、12 个完整项目案例。 （3）代码详尽，避免对 API 的形式展示，规避重复代码。 （4）语言简明易懂，由浅入深带你学会 Python 以及人工智能常见算法。 （5）各个算法相对独立，数学原理相对容易理解。 （6）配套资源丰富：微课、源代码、数据集 、教学课件、教学大纲、安装程序
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从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM王晓华清华大学出版社9787302647072 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP研究与产业中重要的方向之一。本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术，为读者揭示大模型开发技术。本书配套示例源代码、PPT课件。 《从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM》共18章，内容包括人工智能与大模型、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、从零开始学习PyTorch 2.0、深度学习基础算法详解、基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战、PyTorch数据处理与模型展示、ResNet实战、有趣的词嵌入、基于PyTorch循环神经网络的中文情感分类实战、自然语言处理的编码器、预训练模型BERT、自然语言处理的解码器、强化学习实战、只具有解码器的GPT-2模型、实战训练自己的ChatGPT、开源大模型ChatGLM使用详解、ChatGLM高级定制化应
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Python深度学习实战 基于Pytorch吕云翔,刘卓然 著人民邮电出版社（名州好书）
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1、本书开篇介绍Anaconda、CUDA、CUDNN和PyTorch等工具包的安装步骤，方便初学者学习编程环境的创建和配置。 2、本书以深度学习算法的处理流程为主线，依次介绍数据准备、模型搭建、模型训练和测试、保存和重载模型等内容。 3、本书在内容安排上采用循序渐进的方式，先介绍相关知识和函数，然后再讲实际应用中如何使用它们来解决问题。通过对CNN的深入理解后，有助于读者今后学习其他神经网络（如：RNN、GAN）。 4、本书后续章节主要介绍计算机视觉的主要研究方向的概述、应用场景、算法和应用案例，包括：图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别、生成模型。
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深度强化学习 原理算法与PyTorch实战 自然语言处理深度学习入门与实战基于python人工智能神经网络与深度学习书籍
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深度学习与计算机视觉——基于PyTorch(微课版)李春艳,李青林 编人民邮电出版社（名州好书）
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【正版】人工智能算法与实战:Pytho+PyTorch:微课视频版清华大学出版社9787302557821于祥雨，李旭静 正版图书，下单速发，可开发票，售后无忧！
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深度强化学习(原理算法与PyTorch实战微课视频版)/大数据与人工智能技术丛书编者:刘全//黄志刚|责编:王冰飞清华大
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"（1）知识覆盖全面，内容新颖独特，涵盖基于模型的算法、无模型方法、深度Q-学习、策略梯度和多智能体强化学习等算法以及国际前沿研究和热点方向。（2）侧重基本概念和基础知识，总结提炼强化学习和深度强化学习的理论研究。（3）重点突出在OpenAI Gym工具包下使用PyTorch和TensorFlow框架的深度强化学习算法。（4）详尽分析特定场景领域的数学建模和理论推导过程，理论讲解深入浅出，应用实例简洁易懂，源代码清晰易理解。 （5）适合作为大学生的教材以及工程师的参考书籍。在有限篇幅内系统精炼地阐明基本理论、方法，辅以典型的理论分析、实例和相关程序，化繁为简，便于学习和认知。"
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深度强化学习 原理、算法与PyTorch实战 微课视频版 刘全,黄志刚 编 计算机控制仿真与人工智能专业科技 正版图书籍
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从零开始大模型开发与微调：基于PYTORCH与CHATGLM 王晓华|责编:夏毓彦 清华大学 【新华全新正版书籍】
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《PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战》融合了资深发工程师多年一线工作经验，对自动驾驶涉及的主要视觉任务行了深讲解；对自动驾驶工程实践中很重要，但经常被忽略的知识行了全面总结；附带一个中等规模的自动驾驶数据集便于读者上手实践。内容循序渐、由浅深，详尽的代码、图文讲解。书中操作部分配有二维码视频，使读者身临其境，迅速、深地掌握各种经验和技巧。
（1）知识覆盖全面，内容新颖独特，涵盖基于模型的算法、无模型方法、深度Q-学习、策略梯度和多智能体强化学习等算法以及国际前沿研究和热点方向。 （2）侧重基本概念和基础知识，总结提炼强化学习和深度强化学习的理论研究。 （3）重点突出在OpenAI Gym工具包下使用PyTorch和TensorFlow框架的深度强化学习算法。 （4）详尽分析特定场景领域的数学建模和理论推导过程，理论讲解深入浅出，应用实例简洁易懂，源代码清晰易理解。 （5）适合作为大学生的教材以及工程师的参考书籍。在有限篇幅内系统精炼地阐明基本理论、方法，辅以典型的理论分析、实例和相关程序，化繁为简，便于学习和认知。
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生成对抗网络GAN：从理论到PYTORCH实现 袁梅宇 著 清华大学出版社 【新华书店正版图书】
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《生成对抗网络GAN：从理论到PyTorch实现》为GAN的初学者顺利入门而设计的。首先，《生成对抗网络GAN：从理论到PyTorch实现》讲述生成对抗网络的基本原理，了解基本的GAN架构和原理之后，可以逐步深入研读经典论文，考虑如何解决实际问题。其次，《生成对抗网络GAN：从理论到PyTorch实现》精心选择一些生成对抗网络架构和训练方法的经典案例，读者能亲身体会如何将生成对抗网络的理论应用到实际中，加深对GAN算法的理解和编程能力的提高，逐步掌握生成对抗网络的原理和编程技能。《生成对抗网络GAN：从理论到PyTorch实现》适合生成对抗网络爱好者和PyTorch编程人员作为入门和提高的技术参考书使用，也适合用作计算机专业高年级本科生和研究生的或教学参考书。
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