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深度强化学习算法与实践：基于PyTorch的实现 张校捷 电子工业出版社 9787121429729
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本书可视为一本以问题为导向的书籍，非常适合具备数学基础和 Python3基础的读者学习。 读者可以在短时间内学习本书中介绍的所有算法。（1）以问题为导向，对基础理论知识点与算法演练进行详细讲解。 （2）实战案例丰富，涵盖20 个知识点案例、12 个完整项目案例。 （3）代码详尽，避免对 API 的形式展示，规避重复代码。 （4）语言简明易懂，由浅入深带你学会 Python 以及人工智能常见算法。 （5）各个算法相对独立，数学原理相对容易理解。 （6）配套资源丰富：微课视频、源代码、数据集 、教学课件、教学大纲、安装程序
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深度强化学习(原理算法与PyTorch实战微课视频版)/大数据与人工智能技术丛书 刘全 清华大学出版社 97873025
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人工智能算法与实战(Python+PyTorch微课版)/大数据与人工智能技术丛书于祥雨清华大学出版社978730255 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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Python深度学习：基于PyTorch 书籍非全新 85-99成新，以实拍图为准发货，介意勿拍
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深度强化学习算法与实践：基于PyTorch的实现张校捷 著；张 校电子工业出版社9787121429729 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书从强化学习的基础知识出发，结合PyTorch深度学习框架，介绍深度强化学习算法各种模型的相关算法原理和基于PyTorch的代码实现。作为一本介绍深度强化学习知识的相关图书，本书介绍了常用的强化学习环境，基于价值网络的强化学习算法和基于策略梯度的强化学习算法，以及一些常用的比较流行的深度强化学习算法（如蒙特卡洛树搜索）等。另外，还介绍了深度强化学习算法在实际问题中的一些应用。
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大数据、人工智能时代，无论是市场分析、企业决策制定，还是机器学习、深度学习等，数据处理与分析都是非常重要的工作。本书就针对没有编程经验、想从事数据分析工作的读者，用浅显易懂的语言，结合简洁的代码示例，详细介绍了使用Python进行数据分析所需要的技术。 本书涵盖以下内容： 使用NumPy和pandas学习数据处理和分析的方法。 在Matplotlib中实现数据可视化的方法。 使用scikit-learn实现机器学习的分类和预测。 数据分析中需要的数学和编程基础知识的解说。 收集数据、将数据转换为可分析格式并对其进行处理的方法。
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深度学习是机器学习领域中一个重要的研究方向，它被引机器学习使其更近于初的目标 人工智能。深度学习作为机器学习的一种，而机器学习是实现人工智能的必经路径，因此读者有必要深了解深度学习。 本书对深受研究人员关注的深度学习及其源框架 PyTorch行了讲解。PyTorch凭借其易学习性、高效性以及与Python发的天然亲近性，获得了深度学习研究人员以及数据科学家们的关注。本书从PyTorch的安装讲起，还介绍了回归问题、张量基础、多层感知器、卷积基础和卷积模型、迁移学习和数据增强、经典网络架构、图像定位、图像语义分割、目标识别、循环神经网络和文本分类、一维卷积模型、序列预测、生成对抗网络等内容。 书中采用简明的语言行知识的讲解、注重实战。 读者通过书中的基础与实战部分的学习，可快速掌握深度学习，并学会使用PyTorch轻松发深度
Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn Python深度学习“四大名著”之一全新PyTorch版；多位专家鼎力推荐
Python深度学习 四大名著 之一全新PyTorch版 PyTorch核心维护者Dmytro Dzhulgakov亲笔作序推荐 从初学者角度，带你全面了解现代机器学习技术并从零开始动手实践
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深度学习与计算机视觉——基于PyTorch(微课版)/李春艳?李青林 自动化基础理论 人民邮电出版社 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
1、本书开篇介绍Anaconda、CUDA、CUDNN和PyTorch等工的安装步骤，方便初学者学环境的创建和配置。 2、本书以深度学的处理流程为主线，依次介绍数据准备、模型搭建、模型训练和测试、保存和重载模型等内容。 3、本书在内容安排上采用循序的方式，先介绍相关知识和函数，然后再讲实际应用中如何使用它们来解决问题。通过对N的深入理解后，有助于读者今后学神经网络（如：RNN、GAN）。 4、本书后续章节主要介绍计算机视觉的主要研究方向的概述、应用场景、算法和应用案例括：图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别、生成模型。
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深度强化学习 原理、算法与PyTorch实战 微课视频版 清华大学出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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现货正版: 深度学习原理与PyTorch实战 9787302576860 清华大学出版社【铭悦文化 保证正版】
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从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM 王晓华 清华大学出版社 9787302647072
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Python深度强化学习——使用PyTorch, TensorFlow 和OpenAI Gym 尼米什·桑吉 清华大学出
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