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【预订】Learning PyTorch 2.0: Experiment deep learning from basi 国外库房发货，通常付款后3-5周到货！
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9788196288372 Author 作者 Rosch Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 148页 Publisher 出版社 Gitforgits Publication Date 出版日期 1800-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 9.25 x 7.50 x 0.32 Shipping Weight 商品重量 0.59磅 Language 语种 其它（含多语）
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781789614381 Author 作者 Jha Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 450页 Publisher 出版社 Packt Publishing Publication Date 出版日期 2021-02-12 Product Dimensions 商品尺寸 9.25 x 7.50 x 0.91 Shipping Weight 商品重量 1.69 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 Deep learning is driving the AI revolution, and PyTorch is making it easier than ever before for anyone to build deep learning applications. This PyTorch book will help you uncover expert techniques to get the most out of your data and build complex neural network models.The book starts with a quick overview of PyTorch and explores using convolutional neural network (CNN) architectures for image classification. You’ll then work with recurrent neural network (RNN) architectures and transformers for sentiment analysis. As you advance, you’ll apply deep learning across
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《细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现》由业界人工智能专家执笔，图文并茂，娓娓道来。 兼备理论与实践，理论讲解细致，实践案例丰富。 近百个教学示例及代码实现，6大深度学习热应用。 以Python为编程语言，兼顾前沿技术，适合对PyTorch感兴趣的各层次读者阅读。
基于PyTorch Lightning的深度学习:使用Python快速构建高性能人工智能(AI)模型
1、使用PyTorch Lightning构建深度学习模型，简化样板代码，提高生产力。 2、适合深度学习初学者和有实践需求的数据科学研究者 3、涵盖时间序列模型、深度生成式模型、半监督学习等内容 4、强调实践指导和案例，包括模型构建、部署应用等。 5、作者是资深数据科学家，读者可从其经验中受益
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深度学习是近年来计算机视觉应用在多个方面取得步的驱动力。本书以实践为驱动，结合具体应用场景，基于真实数据集全面系统地介绍如何使用PyTorch解决50多个计算机视觉问题。 首先，你将学习使用NumPy和PyTorch从头始构建神经网络（NN），并了解调整神经网络超参数的最佳实践。然后，你将学习如何使用卷积神经网络（CNN）和迁移学习完成图像分类任务，并且理解其中的工作原理。随后，你将学习二维和三维多目标检测、图像分割、人体姿态估计等多个实际任务，并使用R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、SSD、YOLO、U-Net、Mask R-CNN、Detectron2等框架实现这些任务。在自编码器和GAN部分，本书将指导你学习面部表情替换、面部图像生成和面部表情处理技术。之后，你将学习如何将计算机视觉与NLP技术（LSTM、transformer等）和强化学习技术（深度Q学习等）相结合，实现OCR、图像标
语音与音乐信号处理轻松入门（基于Python与PyTorch）（跟我一起学人工智能）姚利民通信清华大学出版社新华书店正版
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生成对抗网络GAN：从理论到PyTorch实现袁梅宇其他清华大学出版社新华书店正版
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从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM（人工智能技术丛书）王晓华其他清华大学出版社有限公司新华书店
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计算机视觉从入门到进阶实战：基于PyTorch 孙玉林 化学工业出版社 计算机/网络-图形图像 新华正版书籍
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计算机视觉实践教程：基于PyTorch谢源 高岩 全红艳计算机教材人民邮电出版社新华书店正版
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从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达
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Python深度学习:基于PyTorch(第2版) Python深度学习:基于PyTorch(第2版)
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Python深度学习实战——基于Pytorch 吕云翔 刘卓然 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书以深度学习框架PyTorch为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比，机器学习基础知识，深度学习框架基础，Logistic回归，多层感知器，计算机视觉，自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。 ?? 本书适合Python深度学习初学者、机器学习算法分析从业人员以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。
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Python深度学习实战——基于Pytorch吕云翔 刘卓然人民邮电出版社9787115560155 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python机器学习-基于PyTorch和Scikit-Learn(美)塞巴斯蒂安.拉施卡Python机械工业出版社新华
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《Python深度学习：基于PyTorch（第2版）》畅销书升级，PyTorch领域公认标准著作，20余年研发经验AI专
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Python深度学习(基于PyTorch)/智能系统与技术丛书
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Python深度学习：基于PyTorch吴茂贵、郁明敏、杨本法、李涛、张粤磊 著机械工业出版社9787111637172 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
这是一本基于新的Python和PyTorch版本的深度学习著作，旨在帮助读者低门槛进入深度学习领域，轻松速掌握深度学习的理论知识和实践方法，快速实现从入门到进阶的转变。 本书是多位人工智能技术专家和大数据技术专家多年工作经验的结晶，从工具使用、技术原理、算法设计、案例实现等多个维度对深度学习进行了系统的讲解。内容选择上，广泛涉猎、重点突出、注重实战；内容安排上，实例切入、由浅入深、循序渐进；表达形式上，深度抽象、化繁为简、用图说话。 本书共16章，分为三部分： 第一部分（第1~4章） PyTorch基础 首先讲解了机器学习和数据科学中必然会用到的工具Numpy的使用，然后从多个角度讲解了Pytorch的基础知识，后详细讲解了Pytorch的神经网络工具箱和数据处理工具箱。 第二部分（第5~8章） 深度学习基础 这部分从技术原理、算法设计
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计算机视觉实践教程：基于PyTorch 深度学习PyTorch机器学习自然语言处理视觉语言模型 团购优惠，咨询在线客服
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