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适读人群 ：对机器学习、深度学习感兴趣的高校学生及在职人员。 对Python、PyTorch、TensorFlow等感兴趣，并希望进一步提升的高校学生及在职人员。 （1）核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验，实战经验丰富，其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。 （2）作者团队之前还著有《深入理解Spark机器学习》、《Python深度学习：基于TensorFlow》、《自己动手做大数据系统》等书。 （3）本书是《Python深度学习：基于TensorFlow》的姊妹篇。 （4）本书从工具使用、技术原理、算法实现、工程实践等维度全面、系统讲解了深度学习。 （5）本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划，目的是确保高质量内容的同时，让深度学习的学习门槛大大降低。
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运用PyTorch 探索自然语言处理与机器学习！ 这是一本兼顾理论基础和工程实践的门级教程，基于 PyTorch，揭示自然语言处理的原理，描绘学术研究脉络，通过实践与项目展现技术与应用的细节，并提供可扩展阅读的论文出处。 1.路线图：从基础工具、基本原理，到常用模型，再到领域前沿。 2.有项目：中文地址解析 诗句补充。 3.可实践：给出代码、数据集和论文出处。
从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM(人工智能技术丛书)王晓华清华大学出版社9787302647
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