Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn Python深度学习“四大名著”之一全新PyTorch版；多位专家鼎力推荐
Python深度学习 四大名著 之一全新PyTorch版 PyTorch核心维护者Dmytro Dzhulgakov亲笔作序推荐 从初学者角度，带你全面了解现代机器学习技术并从零开始动手实践
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大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP研究与产业中重要的方向之一。本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术，为读者揭示大模型开发技术。本书配套示例源代码、PPT课件。 《从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM》共18章，内容包括人工智能与大模型、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、从零开始学习PyTorch 2.0、深度学习基础算法详解、基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战、PyTorch数据处理与模型展示、ResNet实战、有趣的词嵌入、基于PyTorch循环神经网络的中文情感分类实战、自然语言处理的编码器、预训练模型BERT、自然语言处理的解码器、强化学习实战、只具有解码器的GPT-2模型、实战训练自己的ChatGPT、开源大模型ChatGLM使用详解、ChatGLM高级定制化应
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Python深度学习实战 基于Pytorch吕云翔,刘卓然 著人民邮电出版社（名州好书）
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深度强化学习 原理算法与PyTorch实战 自然语言处理深度学习入门与实战基于python人工智能神经网络与深度学习书籍
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