
1.本书以老少皆宜的漫画形式,通过故事情节推动,讲述了从安装软件到Python的基本语法、运算符、分支结构等相关知识。 2.本书基于Python3.7版本编写,理论与实践相结合,引导读者快速入门,走进Python应用领域。 3.本书将趣味的漫画故事与活泼的案例相结合,透彻的分步解析,让Python的学习不再那么枯燥。 4.内容源自b站爆笑视频《偷着学Python》,该视频已有20万的播放量(播放量数据源自2021年10月统计的b站数据)。
¥57.20定价:¥69.90 (8.19折) 电子书:¥45.90

基于Python的强化学习 本书将帮助读者掌握强化学习算法,并通过构建自学习智能体,理解算法的实现。
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¥58.10定价:¥88.00 (6.61折)

本书介绍了如何使用Google App Engine在云中构建高度可扩展的Python应用程序。
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Python Automation For Dummies Python 自动化达人迷 9781394371426
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Python王者归来 洪锦魁 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Python 的丰富模块(module)以及广泛的应用范围,使Python 成为当下重要的计算机语言之一。本书尝试将Python 常用模块与应用分门别类组织起来,相信只要读者遵循本书实例,一定可以轻松学会Python 语法与应用,逐步向Python 高手之路迈进,这也是撰写本书的目的。 为了提升阅读体验,《Python王者归来: 增强版》为彩色印刷,在图书结构、案例选择以及代码样式上都进行了细 心设计,力争呈现给读者一本与众不同的编程图书。本书适合所有对Python 编程感兴趣的读者阅读,同时也可以作为院校和培训机构的相关专业教材。
¥125.58定价:¥160.00 (7.85折)

Python金融风险管理FRM 姜伟生、涂升 编 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
金融风险管理已经成为各个金融机构的职能部门。特别是随着全球金融一体化不断地深入发展,金融风险管理越发重要,也日趋复杂。金融风险管理师(FRM)就是在这个大背景下推出的认证考试,FRM现在已经是金融风险管理领域顶级权威的国际认证考试。本丛书以FRM考试第一、二级考纲内容为中心,并且突出介绍实际工作所需的金融建模风险管理知识。本丛书将金融风险建模知识和Python编程有机地结合在一起,配合丰富的彩色图表,由浅入深地将各种金融概念和计算结果可视化,帮助读者理解金融风险建模核心知识,提高数学和编程水平。 本书是本系列图书的第二册,共分12章。本书的第l章讲解金融数据波动率计算,其中主要包括MA、ARCH、GARCH等模型。第2章介绍随机过程,比如马尔可夫过程、马丁格尔策略、维纳过程、伊藤引理和几何布朗运动等内容。第3章探
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Python机器学习一本通 杨志晓;范艳峰 北京大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
  《Python机器学习一本通》结合了Python和机器学习两个热门领域,通过易于理解的知识讲解,帮助读者学习和掌握机器学习。 全书共20章,分为5篇。其中第1篇为基础入门篇,主要讲述Python机器学习入门、设置机器学习的环境、机器学习基础和统计分析数学基础等内容;第2篇为数据预处理篇,主要讲述了产生和加载数据集、数据预处理等内容;第3篇为机器学习算法篇,主要讲述了回归分析、决策树分析、支持向量机、聚类分析、集成学习、神经网络学习、卷积网络学习和模型评价等内容;第4篇为机器学习应用篇,主要讲述了图像识别、语音识别、期刊新闻分类和图形压缩4个机器学习应用;第5篇为项目实战篇,主要讲述了社交好友分析、电商点击率预估等。 《Python机器学习一本通》适用于想了解传统机器学习算法的学生和从业者,想知道如何高效实现机器
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用Python轻松处理Excel数据 通过案例,系统讲述如何通过openpyxl和pandas轻松实现自动化办公,提高工作效率,让Python与Excel的结合变得简单易行!
¥63.00定价:¥79.80 (7.9折) 电子书:¥51.07
![利用Python学习数理逻辑 [美]延奈·A.冈察洛夫斯基 [以]诺阿姆·尼桑 数理逻辑 Python编程 命题逻辑 谓](images/model/guan/url_none.png)
本书是数理逻辑教学领域的创新之作。作者将Python编程实践巧妙融入数理逻辑理论教学,通过精心设计的编程练习与逻辑概念阐释相结合,为读者搭建起理解抽象逻辑理论的可操作路径。书中涵盖了命题逻辑和谓词逻辑的语法、语义、证明等内容,将符号逻辑、公理系统及形式证明等理论转化为可交互验证的编程任务,使逻辑推理的严密结构直观呈现。作者基于多年本科教学实践经验,确保教学案例典型、知识架构科学,为中国读者提供了理论与实践相结合的学习方案,拓展了数理逻辑的认知维度与学习路径。
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硅谷Python工程师面试指南:数据结构、算法与系统设计 任建峰 全书学 谷歌面试官和OPPO高级研究总监倾力打造,拿到Python面试金钥匙
(1)内容权威:谷歌面试官和OPPO高级研究总监联手打造。作者基于亲身经验,有的放矢地解析数据结构、算法和系统设计3大核心技能面,筛选硅谷及国内科技巨头面试真题 (2)质量可靠:西北工业大学教授、美国乔治亚大学教授、华为专家、谷歌专家推荐。本书不仅透彻讲解常见的Python技术核心,还强调了重要而易被忽视的系统设计类题目, 用丰富实例打造硅谷科技企业的Python面试秘籍。 (3)收获切实:通过阅读本书,你将:1)了解硅谷高科技公司以及国内科技大厂面试的流程;2)利用真题训练来巩固面试所需的基本技能;3)更好地准备科技大厂的面试,从而争取更高的待遇条件。
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速学Python:程序设计从入门到进阶 和100000+读者一起跟小楼老师学习,快速掌握Python语言
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基于Python的无监督学习 使用Python进行无监督学习实践,如何编写利用无标签数据的机器学习解决方案。
使用Python进行无监督学习实践,如何编写利用无标签数据的机器学习解决方案。 很多业内专家认为无监督学习是人工智能的下一个前沿,可能把握着进入通用人工智能的钥匙。因为世界上绝大部分数据是无标签的,传统的监督学习不能使用到它们。无监督学习通过另外的方法可以使用到这些无标签的数据集从而发现数据深层的有价值的数据模型,这些模型可能是人类自身也无法发现的。 作者Ankur Patel通过两个简单的、可应用于生产的Python框架向您展示了如何应用无监督学习:Scikit-learn和包含Keras的TensorFlow。通过代码和亲身操作的实例,数据科学家将发现数据中难以发现的模型:检测数据中的异常、进行自动特征工程和选择、生成合成数据集等,并获得更深层次的业务洞察力。您所需要的只是一些编程和机器学习经验就可以开始学习本书。 研究人员、工程师和学生
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自学Python 编程基础、科学计算及数据分析 第2版 源自网上广受好评的“中文python笔记”,知乎 “如何系统地自学 Python?”千万访问量答主自学Python的经验总结。
一本言简意赅、系统讲解Python编程基础、科学计算、数据分析的自学教程。 源自网上广受好评的 中文python笔记 ,知乎 如何系统地自学 Python? 千万访问量答主自学Python的经验总结。 特别总结了Python多版本代码差异对比,配备全套数据集、源代码,方便使用者参考。
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![Python科学计算和数据科学应用使用NumPy、SciPy和matplotlib [美]罗伯特·约翰逊(Robert](images/model/guan/url_none.png)
Python科学计算和数据科学应用使用NumPy、SciPy和matplotlib [美]罗伯特·约翰逊(Robert 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python科学计算和数据科学应用(第2版) 使用NumPy、SciPy和matplotlib》全面介绍Python在数值计算和数学领域的模块、标准库以及多个开源Python库,如NumPy、SciPy、FiPy、matplotlib等。在上一版的基础上,本书做了全面修订,更新了每个包的更新细节以及Jupyter项目的变化,演示了数值计算和数学建模在大数据、云计算、金融工程、商业管理等领域的应用。 本书提供了Python在数据科学和统计分析中很多新的应用示例,对上一版中的示例进行了扩展,每个示例都充分展示了Python的简洁语法及其数据分析方法在快速开发和探索性计算方面的强大功能。 通过阅读本书,读者将熟悉很多计算技术,包括基于数组的计算和符号计算、数据可视化和数值文件读写、方程求解、优化、插值和积分以及特定领域的计算问题,如微分方程求解、数据分析、统计建模和机器学习等。
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用Python动手学统计学 Python数据分析与统计学结合,文字+公式+代码多方位解读,理论与实践配合Jupyter Notebook编程打造文科生也能学会的统计学入门书
1.日本统计学博主倾力打造 2.文科生也能学会的统计学入门书 3.支持Jupyter Notebook交互式编程,结合书中配套代码达成愉快编码体验 4.文字 公式 代码,多角度解析,让统计学不再难 5.基础知识与应用齐头并进,理论与实践两不误!
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用Python动手学统计学(第2版) 统计学入门书籍 用Python编程挖掘数据中的隐藏价值 教你用代码解析统计原理 开启数据驱动决策的大门 打造属于自己的数据分析师进阶之路
统计学入门佳作 助力零基础跨越编程与统计门槛的指南 一本将 Python 与统计学巧妙融合的趣书 简洁明了的文字与精妙实用的代码示例 作者精心雕琢,打造多维度知识讲解体系 呈现统计学从基础到前沿模型的完整脉络
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利用Python学习数据分析 利用Python编程和实践 掌握实用的数据分析技能 更好的解决实际问题 Python于数据
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【预订】Python and HDF5 美国库房发货,通常付款后3-5周到货!
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乐学Python编程-做个游戏很简单 本书符合青少年的认知特点:内容有趣、讲解生动;任务驱动、注重实践;逐级进阶、思维构建。
本书有以下特点: (1)市面上,针对少儿学习Python编程书很少,且属于译注,不适合中国儿童的思维。 (2)本书对基本概念的阐述使用了大量儿童易于理解的比喻和故事,避免对其进行专业术语的枯燥讲解。 (3)对计算机软硬件环境要求简单,只要拥有一台电脑,装好Windows操作系统,装好Python,便可以完成本书的所有案例。 (4)本书提供的编程案例,少儿非常感兴趣,愿意使用验证和改编。 (5)本书提供游戏编写,都是孩子们日常接触过的游戏,非常容易理解。 (6)本书使用大量对话式讲解,将读者可能的问题和回答表现出来。 (7)这部故事编程书,共有十四章,每章对应一个故事,每个故事中有一个或多个编程任务,寓教于乐,激发
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配套视频教程 手把手教你学Python 提炼避坑心法 简明、高效懂Python 实战案例分析 轻松、快速玩Python 讲解 实践 案例 视频 源代码 源数据 针对Python新手量身定做,入门的真爱之选 作者简介:余本国,博士,硕士研究生导师。于中北大学理学系任教,主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》等著作。
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【预订】Python Machine Learning 9781119545637 美国库房发货,通常付款后3-5周到货!
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781119545637 Author 作者 Wei-Meng Lee Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 250页 Publication Date 出版日期 2019-04-12 Language 语种 英语 Book Contents 内容简介 This book covers machine learning, one of the hottest topics in more recent years. With computing power increasing exponentially and costs decreasing at the same time, there is no better time for machine learning. Machine learning tasks that usually require huge processing power are now possible on desktop machines. However, machine learning is not for the faint of heart - it requires a good foundation in statistics, as well as programming knowledge. This code-intensive book encourages readers to try out various examples of both topics which are designed to be compact, yet easy to follow and understand. Readers will get started by following fundamental topics such as an introduction to Machine Learning and Data Sc
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![Python数据分析基础教程:NumPy学习指南 [印尼]Ivan Idris 著;张驭宇 译 人民邮电出版社](images/model/guan/url_none.png)
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