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Flask Web开发 基于Python的Web应用开发实战 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
作为PythonWeb开发的微框架，Flask独树一帜。它不会强迫开发者遵循预置的开发规范，为开发者提供了自由度和创意空间。《图灵程序设计丛书·FlaskWeb开发 基于Python的Web应用开发实战》作者拥有25年软件开发经验，而《图灵程序设计丛书·FlaskWeb开发 基于Python的Web应用开发实战》则采用讲解与实例相结合的方式，不仅介绍了Flask安装、使用等基础知识，而且还带领读者一步一步地开发了社交博客Flasky。即使从未接触Flask，你也能轻松学会构建完整的Web应用。通读《图灵程序设计丛书·FlaskWeb开发 基于Python的Web应用开发实战》，你能熟悉Flask的核心功能，并掌握数据库迁移、Web服务通信等Web技术。《图灵程序设计丛书·FlaskWeb开发 基于Python的Web应用开发实战》不仅适合初级Web开发人员学习的阅读，更是Python程序员用来学习的Web开发技术的参考书。
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本书助您掌握Python数据结构与算法，精通Python语言编程。 本书配套示例源码、PPT课件、发环境、 微课同步教学视频、作者QQ群答疑 。 本书适合想要精通Python编程的初学者和技术人员，包括Web发、网络爬虫、游戏发、自动化运维、人工智能、大数据等方向的从业人员。 本书可作为高等院校计算机、软件工程、大数据等相关专业学生学习数据结构与算法的教材。 本书可以与《Python编程从零始学（视频教学版）》配套使用： 《Python编程从零始学（视频教学版）》(王英英)【简介_书评_在线阅读】 - 当当图书 (dangdang.com)
这本精练的手册基于Python 3.6及更高版本，聚焦于Python语言的基本核心，并采用新的Python代码风格示例来阐述Python工作原理，帮助读者构建更易于解释、测试和调试的程序。自始至终，本书都反映出Beazley在向科学家、工程师和开发人员教授Python时所积累的丰富经验，并深入探究了Python世界的奥妙。 这本实用指南并不试图覆盖有着30年历史的Python语言的所有可能特性和奇技淫巧，它只提供与核心编程主题相关的简要解析，例如数据抽象、控制流、程序结构、函数、对象和模块等 任何规模的Python项目都是以这些核心主题为基础来构建的。 ◎探索Python核心，从变量到包，涵盖Python编程技能 ◎更有效地解决数据操作和分析问题 ◎构建清晰可靠的程序 ◎控制对象并掌握定义对象行为的 协议 ◎掌握函数和函数式编程惯用法 ◎发掘生成器的强大能力 ◎从高层次技术角
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算法图解（第2版） 算法导论Python数据结构程序设计计算机编程语言书籍 官方正版 出版社直发
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python黑帽子 黑客与渗透测试编程之道 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书是书《Python灰帽子―黑客与逆向工程师的Python编程之道》的姊妹篇，那本书一面市便占据计算机安全类书籍的头把交椅。本书由Immunity公司的安全研究员JustinSeitz精心撰写。作者根据自己在安全界，特别是渗透测试领域的几十年经验，向读者介绍了Python如何被用在黑客和渗透测试的各个领域，从基本的网络扫描到数据包捕获，从Web爬虫到编写Burp扩展工具，从编写木马到权限提升等。作者在本书中的很多实例都很具有创新和启发意义，如HTTP数据中的图片检测、基于GitHub命令进行的模块化木马、浏览器的中间人攻击技术、利用COM组件自动化技术窃取数据、通过进程监视和代码岔入实现权限提升、通过向虚拟机内存快照中岔入shellcode实现木马驻留和权限提升等。通过对这些技术的学习的，读者不仅能掌握各种Python库的应用和编程技术，还能拓宽视野，培养和锻炼自己
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1. 名师力作：刘瑞新老师*新作品 2. 以培养程序设计能力为目标 3. 按照概念→语法→设计方法→经典实例的思路展 4. 遵循业界提倡的Python PEP8编码规范 5. 丰富的案例和配套资源：386个精选案例，配以微课视频、课程标准、授课计划、电子教案、源代码等资源
本书从Python基础语法到科学计算库，系统地剖析了Python数据分析的技能树，并搭配项目实战，帮助读者更好更快地掌握Python数据分析的知识体系。
Spark数据分析 基于Python语言 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书重点关注Spark项目的基本知识，从Spark核心开始，然后拓展到各种Spark扩展、Spark相关项目、Spark子项目，以及Spark所处的丰富的生态系统里各种别的开源技术，比如Hadoop、Kafka、Cassandra等。
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1.从基础到高级编程，全面系统地介绍Python脚本在系统管理中的作用。 2.市场上少见的介绍将Python脚本应用于系统管理的图书。 3.本书附有配套资源，帮助读者学以致用，将所学应用到真实场景中。 随着时间的推移，Python不断发展并扩展了其与IT操作相关的功能。Python简单易学，但具有功能强大的库，可用于 编写脚本以解决实际问题并自动执行管理员的日常活动。本书的目的是通过完成一系列项目，帮助读者掌握在项目中使用Python脚本的方法。 本书首先介绍Python的安装，并讲解编程基础知识。然后，本书将侧重于解析整个发过程，从配置到准备再到构建 不同的工具，包括IT管理员的日常活动（文本处理、正则表达式、文件存档和加密）、网络管理（套字编程、电子邮 件处理、使用Telnet/SSH远程控制设备以及SNMP/DHCP等协议）、创建图形用户界面、网站处理（Apache日志
本书以Python编程语言为核心工具，以人工智能为脉络，紧密对国家新兴产业发展战略。书中围绕概念、案例和分析的教学框架展介绍，既夯实读者对Python语法、面向对象程序设计及调试能力的掌握，又融合国产化计算生态，为产业智能化转型提供方法论支撑。 核心特色： 1.筑牢编程根基：从Python语言基础、程序设计到调试优化层层递，助力读者提高代码实现能力，建立面向对象程序设计的认知框架。 2.问题导向式教学：通过问题驱动式学习模式，引导读者完成从方法研究到结果评估的全流程探索，塑造自主学习与科研创新能力。 3.融合国产生态：将国产计算环境与人工智能案例深度结合，使学习路径与产业技术生态同频共振，助力读者掌握AI问题的建模与求解方法。 4.配套资源丰富：提供课件、代码、视频等学习资源，覆盖知识理解、实践演练与技能拓展，支持课
自然语言处理（NLP）是有关计算语言学与人工智能的研究领域之一。NLP主要关注人机交互，它提供了计算机和人类之间的无缝交互，使得计算机在机器学习的帮助下理解人类语言。本书详细介绍如何使用Python执行各种自然语言处理（NLP）任务，并帮助读者掌握利用Python设计和构建基于NLP的应用的zui佳实践。本书引导读者应用机器学习工具来发各种各样的模型。对于训练数据的创建和主要NLP应用的实现，例如命名实体识别、问答系统、语篇分析、词义消歧、信息检索、情感分析、文本摘要以及指代消解等，本书都行了清晰的介绍。本书有助于读者使用NLTK创建NLP项目并成为相关领域的专家。通过阅读本书，你将能够:● 实现字符串匹配算法以及标准化技术；● 实现统计语言建模技术；● 深刻理解词干提取器、词形还原器、形态分析器以及形态生成器的发；● 发搜索引
基于Python的语料库翻译数据分析与理论探索 编程从入门到实战程序设计基础语言安装数据分析代码编写教程深度学习正版图书
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一本书*重要的是系统地传播知识，读者可以基于系统的架构，快速学会想要的知识。《算法零基础一本通（Python版）》的作者写过不少计算机领域的著作，《算法零基础一本通（Python版）》沿袭了其著作的特色，程序实例丰富，书中案例代码与习题答案可扫描封底二维码获取。相信读者通过学习《算法零基础一本通（Python版）》内容，必定可以在*短时间内学会使用Python 精通算法应用。
1.本书将把你带一个鲜活的Python编程世界。作者将用独特的（往往很好玩的）示例程序带你学习基础知识。部分章节后面配有编程小测验来帮助你加深理解并拓展思维。 2.本书针对Python 3编程行了全面更新，加了一些新的编程小测验，还有3个附录帮助你学习Python的关键字、内建函数和代码调试。 3.读完本书，你将学会用列表、元组和字典等基本数据结构，学会用函数和模块来组织和重用代码，学会用Python的海龟模块来画形状和图案等。
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（1）作者背景资深：作者是泰迪科技董事长，在大数据、数据挖掘、数据科学、人工智能领域有20余年数据挖掘教学、科研和项目实战经验。（2）以实战为导向：不似传统门书“理论+实践”的风格，而是用11个综合案例为驱动，将数据挖掘的技术、流程、方法融实战案例中。（3）源于经典赛事：本书11个案例精选自数据挖掘领域知名赛事“泰迪杯”，该赛事已举办10届，1500余所高校的10余万师生参赛。（4）配套资源丰富：本书提供建模平台、视频讲解、习题及答案、作者答疑、数据文件、程序代码、教学课件、模型服务、教学平台、就业推荐等10项超值服务。
1.大咖推荐：复旦大学计算机学院教授邱锡鹏、一流科技创始人兼CEO袁辉（@老师木）、格灵深瞳创始人兼CEO赵勇、奇虎360集团副总裁邓亚峰联合推荐 2.干货满满：从零始用Python实现自己的深度学习框架，搭建从逻辑回归到卷积神经网络的各类模型和网络，涵盖模型的训练、评估、保存与部署等工程问题 3.聚焦实战：360智能工程部高级机器学习算法工程师倾力造 4.提供源代码
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Python网络爬虫（Scrapy框架）
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1.由意大利佩鲁贾大学物理与地质系教授毛里齐奥 彼得雷利编写，内容可靠，值得学习。 2.Python语言与地球科学数据分析的结合，提高效率，有效解决该领域的难题。 3.面向地球科学数据分析的实际应用行设计，通过"概念解释 代码示例 应用示范"的模式行组织，易学易掌握。 4.其间穿插丰富的图表及代码示例，适合初学者展相关学习和研究。
用Python动手学统计学 第2版 配套源码 python数据科学统计模型机器学习Python数据分析教程书籍 官方正版 出版社直发
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