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![基于ArcGIS的Python编程秘笈 (第2版) [美]Eric Pi 【正版】](images/model/guan/url_none.png)
基于ArcGIS的Python编程秘笈 (第2版) [美]Eric Pi 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
Python作为一种程序设计语言,凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。使用Python作为GIS开发的脚本语言,将大大提升ArcGIS数据处理的效率。本书将介绍如何使用Python来创建桌面ArcGIS环境下的地理处理脚本、管理地图文档和图层、查找和修复丢失的数据链接、编辑要素类和表中的数据等,以期能够提高GIS开发人员的工作效率。本书内容结构清晰,示例完整,不仅适合从事GIS开发的专业人士,而且适合那些有兴趣接触或从事Python编程的读者。
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Python自然语言处理方面的权威之作 快速了解一些概念及基本工作原理的 提供丰富英文语料库和代码,方便练习 从输法联想提示(predictive text)、email过滤到自动文本汇总、机器翻译,大量的语言相关的技术都离不自然语言处理的支持,而这本书提供了自然语言处理的门指南。通过本书,你将学到如何编写能处理大量非结构化文本的Python程序。你可以访问具有丰富标注的、涵盖了语言学各种数据结构的数据集,而且你将学习分析书面文档的内容以及结构的主要算法。 通过大量的例子和练习,本书将帮助你: 从非结构化文本中提取信息,无论是猜测主题还是识别 命名实体 ; 分析文本的语言学结构,包括语法和语义分析; 访问流行的语言学数据集,包括WordNet和treebanks; 整合从语言学到人工智能等多个领域的技术。 通过使用Py

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固定收益证券(第2版) 这是一本兼顾课程内容体系完整性与实践应用的融媒体教材,帮助读者了解固定收益证券的基础理论与专业知识,掌握用Excel和Python轻松实现固定收益证券收益分析。
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1.以原理为导向:本书细致阐释神经网络和深度学习的核心概念,而不是笼统地罗列想法,带领读者掌握神经网络的工作原理,技术兴衰起落,而原理是长久的; 2.注重实践:本书通过解决具体问题 教计算机识别手写数字 来介绍神经网络和深度学习的核心理论; 3.Michael Nielsen高分深度学习入门讲义正式版,本书基于Python语言编写,新手也可以很快入门; 4.李航、马少平、邱锡鹏等多位科学家重磅推荐; 5.配套动态示例,有助于直观理解神经网络输出,提供源代码。
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本书旨在讲述通过Python简化运维、提升运维效率的方法和实践。 本书首先介绍如何发Python程序 、创建Python模块,然后讲述如何使用Python工具获取重要的输出信息、生成通用的配置模板、自动安装操作系统、配置大量服务器,*后讨论如何创建和管理虚拟机,如何利用OpenStack、VMware、AWS自动执行管理任务等。 通过本书,你将掌握用Python实现自动化运维的各种方法和技巧。 本书主要内容: Python中常用模块的用法; 通过Python脚本管理网络设备的方法; 使用Ansible和Fabric自动执行常见的Linux管理任务的方法; 管理Linux程的方法; 使用Python管理VMware、OpenStack和AWS实例的方法; 基于Python的安全工具的用法。

1.无监督学习是数据科学中一个重要的分支,常用于数据挖掘领域,是个有趣的热话题; 2.本书通过Python语言讲解无监督学习,基于python图书的优势,更容易被读者受; 3.实战导向,为读者提供可以立即使用和可供评估的不同方法,构建高效且实用的解决方案; 4.作者是机器学习领域的专家,曾参与了不同业务环境下的解决方案设计、管理和交付。

1.全方位解读深度学习五大主流与前沿技术; 2.理论与实战紧密结合,通过足够多的实际项目帮助读者; 3.知识全面,详解深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、金融、强化学习等众多领域的新展和应用; 4.悉尼大学Basem Suleiman和Johan Alibasa以及伦敦大学玛丽女王学院Soren Riis等多位世界名校教师联袂推荐。

1.本书通过解决实际问题来介绍Python的编程技巧。 2.书中包含代码示例,可供读者下载重用。 3.书中详细介绍了Python编程的操作步骤和使用到的Python模块等,读者通过阅读,能系统地了Python编程的技巧。 通过查看模块的实际工作方式,您将发现与标准库实现相关的秘密。您还将了解集合和数学模块的正确实现。如果您以前没有使用过装饰器、协同程序和生成器函数,那么通过阅读本书,您将受益匪浅。 我们将详细介绍Python内部的特殊方法,帮助您了解它们是什么以及如何使用它们来改您所做的工程决策。下来,您将探索CPython解释器,它是许多程序员都不知道的秘密黑客的宝库。另外,我们还将带您深了解PyPy项目,触几种新的方法来提高应用程序的速度和并发性。 我们还将介绍几种Python增强方案,帮助您了解Python未来的发展趋势。 您将学到以下内容: ■了解.py文

《Python机器学习》通过数学解释和编程示例描述了机器学习中的概念,每一章的内容都从技术的基本原理和基于真实数据集的工作实例始,在提出应用算法建议的同时,指出了每种技术的优缺。《Python机器学习》提供了大量的Python代码示例。Python已成为主流编程语言之一,它免费且源,并得到了放社区的支持,其中包含大量的库供读者直使用。此外,Python还具有可扩展性,能够处理海量的数据,特别适用于大数据技术。《Python机器学习》有如下的显著特:1 涵盖机器学习的所有主要领域;2 讨论主题和图解说明;3 不同ML方法的比较,解决任何问题;4 在应用任何ML算法之前处理真实世界噪声数据的方法;5 每个概念的python代码示例;6 Jupyter Notebook脚本提供了用于测试和测试算法的数据集。走机器学习 了解 Python 特征工程 数据可视化 基本和高级回归技术 分类 无监督学

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本系列书是一套面向青少年的图文并茂的编程入门书,作者用新奇又有趣的方式带你熟悉 Scratch 3.0 和 Python 等时下流行的编程语言,学习简单又有代表性的程序,熟悉编程技巧,创造属于你自己的游戏项目和APP应用。深入学习本系列书,你将成为一名编程小行家!
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本书围绕股票多因子模型展,深浅出介绍模型中每一个部分的构建与实现的意义,并给出核心实现代码,核心代码部分都以Python代码的形式给出,方便读者理解和实现。

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掌握Python可以让计算机帮我们做各种各样的事情,而实践是掌握知识的有效方法。本书通过各大编程竞赛网站的真题来讲解Python编程知识,优势体现在: 1. 学习路线清晰,章节目标明确; 2. 由各编程网站上的真题推章节,可自行线上评测。

本书为课吧小课专用教辅材料,在每一课始的部分都加了思维导图,每张思维导图都与当前章的教学内容对应,帮助学员掌握结构性知识,构建知识体系,回顾本章知识内容,充当教学笔记。同时扫描章节下方的二维码,即可弹出本章练习题,在手机上书写代码。通过识别题干中的符号,来匹配手机端练习题。

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软件发视频大讲堂 丛书是清华社计算机专业基础类零售图书畅销品牌之一。 (1)2008 2023年,丛书累计修订7次,销售400万册,深受广大程序员喜爱。 (2)4本荣获 全行业优畅销书 奖,1本荣获清华社 专业畅销书 一等奖,多数品种在全国计算机零售图书排行榜排行中名列前茅。 (3)实用、易懂、资源丰富,被数百所高校选为专业课教材。 《Python从门到精通(第3版)》以长更新稳定版本Python 3.11.0为基础,图书特如下。 1. 学通Python只需要4步:基础知识 核心技术 高级应用 项目实战,符合认知规律。 2. 271集同步教学微课 强化实战训练 在线答疑,夯实基础,精准,有效,速练,适合自学。 3. 127个应用实例 32个综合练习 5个项目案例,学习1小时,训练10小时,从门到项目上线,真正成为Python高手。 4. 根据图书首页说明,扫描书中二维码,明日科技账号注册页面,填写

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人工智能原理与实践:基于Python语言和TensorFlow
1、图书内容倡导并实践理论实践相结合的教学方式,鼓励并督促学生“学习和练习相结合,理论与 实践相结合”。针对图书所要求的理论与实践并重,两方面都要抓,两方面都要硬的要求,在实际教学过程中,除了基本的课堂授课以外,还会将知识都设计并贯穿到实验中,当堂实验当堂讲解当堂掌握,让学生尽快掌握基本知识的应用。 2、将 Python语言内容加课程中,使得学生能够学习了解到目前 IT领域内比较受欢迎的热门编程 语言。一步扩宽学生的知识范围,并为以后的就业下了扎实的理论和实践基础。 3、TensorFlow 使用 Python 来构建和执行 graphs、编写程序等工作。Python 作为一种流行的脚本语言,拥有免费、跨平台、简单易用、使用广泛等优;将它应用在人工智能课程的实验项目上,可以明显减少花费在实验项目上的时间,用Python 语言所写的代码也更加易于阅读

Scrapy网络爬虫开发实战 使用流行的Scrapy框架开发网络爬虫的应用,适用于对Python网络爬虫领域感兴趣的人士参考阅读。
《Scrapy网络爬虫开发实战》由猎兔搜索技术团队核心成员编写,使用流行的Scrapy框架开发网络爬虫的应用,适合需要具体实现网络爬虫应用的开发人员或者对网络爬虫等相关领域感兴趣的人士参考。
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市场大盘容量分析 市场趋势分析 细分市场分析 用Python做SEO 用Python做推广方案 用Python分析竞品 基于关联规则的产品推荐 基于聚类算法的商品推荐 基于协同过滤算法的产品推荐 消费者舆情分析 基于业务逻辑的预测算法模型 基于时序算法预测库存 电商的库存预测算法建模 用户成单预测 用户流失预测

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国内市面上各式各样的BI系统都非常成熟,如数据分析、图表的拖拽等,即使零编程基础的用户都可以做出像模像样的可视化图表或数据看板。 然而,随着互联网的发展,企业对数据的安全性要求也随之提高,小到企业数据看板,大到各系统中台的战略数据展示,数据动态可视化的需求越来越迫切,专精于数据可视化系统发的人才也会愈加受到重视。 通过阅读本书,你将学会: ★各种Bokeh图形的绘制方法 ★使用Bokeh控件行数据交互的方法 ★使用Bokeh实现Web数据动态可视化 ★构建各类数据可视化看板

基于Python语言,深剖析软件测试发的工具、方法、流程及提升测试效率的解决方案 专业作者团队十多年测试工作经验总结升华,口、HTTP、WebUI、移动端自动化测试超详细实战分享 测试技术、实战演练、视频演示、源码分析一应俱全

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Python在数据分析领域得到了越来越广泛的应用。部分着眼于风险对股市指数期权的价值、股票、利率的影响。第二部分介绍套利原理论、离散时间内风险中性估值-持续时间-介绍了两种流行的期权原方法。-第三部分介绍市场估值工作的整个过程。
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每章都有用Python实现该章内容的案例。 附录给出了软件考试与软件竞赛、图论相关模块、更多数据类型和习题答案。 传统的数据结构教材“重理论轻代码”,往往只是给出伪代码,而本书的代码都用Python实现。 采用Python 3版本,所有程序都在Anaconda中行调试和运行。

《漫画学Python:简单门》是一本与众不同的编程指南,它以幽默风趣的方式引领读者探索Python编程的奇妙世界。在这本书中,作者斯蒂芬和薛定谔不仅通过清晰的示例和实用的练习教授Python编程的基础知识,还融了丰富的漫画图解和幽默趣味的解说,让学习过程轻松愉快,充满乐趣。 与传统的编程教材不同,《漫画学Python:简单门》将编程知识呈现得活灵活现,仿佛在与读者行一场轻松愉快的对话。斯蒂芬和薛定谔以幽默的笔触描绘了一个充满趣味和惊喜的Python编程世界,让读者在学习的同时不知不觉地感受到了编程的乐趣和魅力。 本书不仅适合编程初学者,也适合有一定经验的发者。无论你是想学习一门新技能,还是希望巩固和拓展自己的编程知识,本书都将是你的理想选择。通过本书,你将轻松掌握Python编程的核心概念,从变量和数据类型到函数和控制流

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金融科技时代已经到来,善于将金融理论与IT技术进行深度融合的人,将成为新时代独具竞争力的金融科技类人才。无论是打算在金融领域求职的新人,还是希望进一步提升个人能力的“职场老手”,本书都值得一看。 1.内容前沿,将Python编程与金融分析、风险管理巧妙结合,金融科技新时代。 2.源于实践,整合了作者20余年的金融从业经验和Python编程实践。 3.实例丰富,44个金融实战案例,彰显Python在金融领域运用的简洁与高效。 4.注重效率,清晰的编程步骤和详尽的代码注释,帮你轻松理解并掌握Python编程。 5.覆盖面广,案例涵盖货币市场、债券市场、股票市场、期货市场和期权市场。 6.聚焦风控,深度剖析各类金融产品的风险,讨论风险管理的重要工具和量化模型。
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