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大数据分析方法及应用——基于Python实现 殷丽凤 王斐 大数据分析方法及应用 Python
1.系统全面,涵盖大数据分析的全流程及关键技术。2.注重实践,结合Python工具进行介绍,配备丰富的实践案例。3.配套资源丰富,配有电子课件、习题答案、教学大纲、教学日历、源代码、实验数据。
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本书旨在讲述通过Python简化运维、提升运维效率的方法和实践。 本书首先介绍如何发Python程序 、创建Python模块,然后讲述如何使用Python工具获取重要的输出信息、生成通用的配置模板、自动安装操作系统、配置大量服务器,*后讨论如何创建和管理虚拟机,如何利用OpenStack、VMware、AWS自动执行管理任务等。 通过本书,你将掌握用Python实现自动化运维的各种方法和技巧。 本书主要内容: Python中常用模块的用法; 通过Python脚本管理网络设备的方法; 使用Ansible和Fabric自动执行常见的Linux管理任务的方法; 管理Linux程的方法; 使用Python管理VMware、OpenStack和AWS实例的方法; 基于Python的安全工具的用法。

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《Python机器学习》通过数学解释和编程示例描述了机器学习中的概念,每一章的内容都从技术的基本原理和基于真实数据集的工作实例始,在提出应用算法建议的同时,指出了每种技术的优缺。《Python机器学习》提供了大量的Python代码示例。Python已成为主流编程语言之一,它免费且源,并得到了放社区的支持,其中包含大量的库供读者直使用。此外,Python还具有可扩展性,能够处理海量的数据,特别适用于大数据技术。《Python机器学习》有如下的显著特:1 涵盖机器学习的所有主要领域;2 讨论主题和图解说明;3 不同ML方法的比较,解决任何问题;4 在应用任何ML算法之前处理真实世界噪声数据的方法;5 每个概念的python代码示例;6 Jupyter Notebook脚本提供了用于测试和测试算法的数据集。走机器学习 了解 Python 特征工程 数据可视化 基本和高级回归技术 分类 无监督学

1.全方位解读深度学习五大主流与前沿技术; 2.理论与实战紧密结合,通过足够多的实际项目帮助读者; 3.知识全面,详解深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、金融、强化学习等众多领域的新展和应用; 4.悉尼大学Basem Suleiman和Johan Alibasa以及伦敦大学玛丽女王学院Soren Riis等多位世界名校教师联袂推荐。

1.本书通过解决实际问题来介绍Python的编程技巧。 2.书中包含代码示例,可供读者下载重用。 3.书中详细介绍了Python编程的操作步骤和使用到的Python模块等,读者通过阅读,能系统地了Python编程的技巧。 通过查看模块的实际工作方式,您将发现与标准库实现相关的秘密。您还将了解集合和数学模块的正确实现。如果您以前没有使用过装饰器、协同程序和生成器函数,那么通过阅读本书,您将受益匪浅。 我们将详细介绍Python内部的特殊方法,帮助您了解它们是什么以及如何使用它们来改您所做的工程决策。下来,您将探索CPython解释器,它是许多程序员都不知道的秘密黑客的宝库。另外,我们还将带您深了解PyPy项目,触几种新的方法来提高应用程序的速度和并发性。 我们还将介绍几种Python增强方案,帮助您了解Python未来的发展趋势。 您将学到以下内容: ■了解.py文

1.无监督学习是数据科学中一个重要的分支,常用于数据挖掘领域,是个有趣的热话题; 2.本书通过Python语言讲解无监督学习,基于python图书的优势,更容易被读者受; 3.实战导向,为读者提供可以立即使用和可供评估的不同方法,构建高效且实用的解决方案; 4.作者是机器学习领域的专家,曾参与了不同业务环境下的解决方案设计、管理和交付。

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左手Python,右手Excel:带飞Excel的Python绝技
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掌握Python可以让计算机帮我们做各种各样的事情,而实践是掌握知识的有效方法。本书通过各大编程竞赛网站的真题来讲解Python编程知识,优势体现在: 1. 学习路线清晰,章节目标明确; 2. 由各编程网站上的真题推章节,可自行线上评测。

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人工智能原理与实践:基于Python语言和TensorFlow
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11招玩转网络安全 用Python更安全 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书是一本黑客技术的入门实战书籍,从开始的工具选择,一直到攻击演示,由浅入深地引导读者全面系统地掌握网络安全防范技术,借助Python打造更安全的网络。本书分为章,提供了互联网和局域网中30余种网络攻击的攻击方式和防范秘籍,利用Python工具和脚本让网络更安全。这30余种方法,包括SQL注入、内网攻击、木马潜伏、漏洞监测等,笔者按照攻击手法将其分为类,每种手法从概念、原理、工具、防范秘籍等方向进行了阐述,是一本所有公司都该入手的网络安全防范入门书。本书内容丰富,选取了典型的示例,实用性强,适合网络入门者和对Python语言有初步了解的读者阅读。
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市场大盘容量分析 市场趋势分析 细分市场分析 用Python做SEO 用Python做推广方案 用Python分析竞品 基于关联规则的产品推荐 基于聚类算法的商品推荐 基于协同过滤算法的产品推荐 消费者舆情分析 基于业务逻辑的预测算法模型 基于时序算法预测库存 电商的库存预测算法建模 用户成单预测 用户流失预测

Python已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在,一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中,作者向发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具,完成金融数据科学、算法交易和计算金融任务的方法。 Python与金融:Python交互式金融分析与程序发门。 基本知识:学习Python数据类型与结构、NumPy、pandas及其DataFrame类、面向对象编程。 金融数据科学:探索用于金融时间序列数据、I/O操作、推断统计学和机器学习的Python技术与程序库。 算法交易:使用Python来验证和部署自动算法交易策略。 衍生品分析:发灵活、强大的Python期权、衍生品定价和风险管理程序库。


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国内市面上各式各样的BI系统都非常成熟,如数据分析、图表的拖拽等,即使零编程基础的用户都可以做出像模像样的可视化图表或数据看板。 然而,随着互联网的发展,企业对数据的安全性要求也随之提高,小到企业数据看板,大到各系统中台的战略数据展示,数据动态可视化的需求越来越迫切,专精于数据可视化系统发的人才也会愈加受到重视。 通过阅读本书,你将学会: ★各种Bokeh图形的绘制方法 ★使用Bokeh控件行数据交互的方法 ★使用Bokeh实现Web数据动态可视化 ★构建各类数据可视化看板

适读人群: 对深度学习感兴趣的大学生、研究生、在职人员等; 科研院所的研究人员; 其他深度学习爱好者,如产品经理、投资人等。 【免费获取】配套代码 数据 导读PPT 内容拓展 作者答疑群 搭配图书学习效果更佳! 获取方式: 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词:PyTorch (1)4位作者在大数据和人工智能领域有多年积累,经验丰富; (2)从Python和数学基础,到机器学习和TensorFlow理论,再到深度学习的应用和扩展,为深度学习提供全栈式内容解决方案; (3)包含大量实战案例和综合性项目案例; (4)图形化的表达方式,降低读者学习门槛。

基于Python语言,深剖析软件测试发的工具、方法、流程及提升测试效率的解决方案 专业作者团队十多年测试工作经验总结升华,口、HTTP、WebUI、移动端自动化测试超详细实战分享 测试技术、实战演练、视频演示、源码分析一应俱全

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Python金融衍生品大数据分析 建模模拟校准与对冲 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
Python在数据分析领域得到了越来越广泛的应用。部分着眼于风险对股市指数期权的价值、股票、利率的影响。第二部分介绍套利原理论、离散时间内风险中性估值-持续时间-介绍了两种流行的期权原方法。-第三部分介绍市场估值工作的整个过程。
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本书是一本案例驱动型的市场营销办公自动化工作指南,将Python语法知识和编程思路融到大量的典型营销办公案例中,带领读者一步步学会将Python造成市场营销办公自动化的利器。本书案例典型实用,讲解浅显易懂,适合具备一定的Office 软件操作基础又想一步提高工作效率的市场营销人员阅读,也可供从事其他职业的办公人员和Python 编程初学者参考。全书附赠所有案例素材与实例文件,让学习和工作更轻松更高效

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《Python OpenCV从门到精通》以门为主、阶为辅,提供了从Python OpenCV门到编程高手所必需的各项知识。 (1)主流技术,全面解析。本书内容丰富,涵盖OpenCV图像处理技术的方方面面,包括图像的几何变换、阈值处理、图像运算、模板匹配、滤波器、腐蚀与膨胀、图形检测、视频处理、人脸检测和人脸识别等。一本书教你掌握计算机视觉发领域的主流核心技术。 (2)由浅深,循序渐。本书引领读者按照基础门 核心框架 项目实战循序渐地学习,符合认知规律。 (3)边学边练,学以致用。130个应用实例 1个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课,边学边练,在实践中提升技能。 (4)精彩栏目,贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 技巧 等小栏目,有利于读者在学习过程中更轻松地理解相关知识及概念,并轻松地掌握个别技术的应用技巧。 (5)在线解答,高效学习。

每章都有用Python实现该章内容的案例。 附录给出了软件考试与软件竞赛、图论相关模块、更多数据类型和习题答案。 传统的数据结构教材“重理论轻代码”,往往只是给出伪代码,而本书的代码都用Python实现。 采用Python 3版本,所有程序都在Anaconda中行调试和运行。

数据科学实用门指南,涵盖核心技能与丰富实用案例,助你应对常见商业挑战。 包含探索性数据分析、A/B 测试、逻辑回归模型、机器学习算法等多方面内容。 通过优化共享单车运营、构建推荐系统等案例,传授数据驱动解决方案,支持商业决策。 只需具备 Python 基础知识和高中数学知识,即可轻松阅读并应用数据科学。

《漫画学Python:简单门》是一本与众不同的编程指南,它以幽默风趣的方式引领读者探索Python编程的奇妙世界。在这本书中,作者斯蒂芬和薛定谔不仅通过清晰的示例和实用的练习教授Python编程的基础知识,还融了丰富的漫画图解和幽默趣味的解说,让学习过程轻松愉快,充满乐趣。 与传统的编程教材不同,《漫画学Python:简单门》将编程知识呈现得活灵活现,仿佛在与读者行一场轻松愉快的对话。斯蒂芬和薛定谔以幽默的笔触描绘了一个充满趣味和惊喜的Python编程世界,让读者在学习的同时不知不觉地感受到了编程的乐趣和魅力。 本书不仅适合编程初学者,也适合有一定经验的发者。无论你是想学习一门新技能,还是希望巩固和拓展自己的编程知识,本书都将是你的理想选择。通过本书,你将轻松掌握Python编程的核心概念,从变量和数据类型到函数和控制流

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