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Selenium 3+Python 3自动化测试项目实战:从菜鸟到高手

Python已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在,一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中,作者向发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具,完成金融数据科学、算法交易和计算金融任务的方法。 Python与金融:Python交互式金融分析与程序发门。 基本知识:学习Python数据类型与结构、NumPy、pandas及其DataFrame类、面向对象编程。 金融数据科学:探索用于金融时间序列数据、I/O操作、推断统计学和机器学习的Python技术与程序库。 算法交易:使用Python来验证和部署自动算法交易策略。 衍生品分析:发灵活、强大的Python期权、衍生品定价和风险管理程序库。

算法设计与分析基础 Python语言描述 微课视频版 李春葆 蒋林 高校算法类课程教材书 清华大学出版 97873026
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(1)畅销书全新升级,第1版销售超过10万册,被国内100余所高等院校采用为教材,同时被广大数据科学工作者奉为经典,是该领域公认的事实标准。 (2)作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的*技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛。 (3)本书提供丰富的配套资源,如上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。 为了帮助读者更好地使用本书,本书提供配套的原始数据文件、Python程序代码,读者可以从 华章计算机 公众号,回复64002免费获取。为方便教师授课,本书还提供了PPT课件,教师可到网址http://www.tipdm.org/tj/840.jhtml咨询获取。

实用性强:本书紧密结合实际应用背景,通过深浅出的方式,引导读者逐步掌握Python在人工智能领域的实战技巧。 内容全面:全书涵盖了人工智能的多个关键领域,从基础知识到高级应用,为读者提供了一个完整的学习体系。 案例丰富:书中包含大量实战案例,这些案例不仅具有代表性,而且贴近实际应用,有助于读者更好地理解和掌握Python在人工智能中的实际应用。 易于学习:本书注重Python的简单易学特性,使读者能够轻松上手,并快速掌握Python在人工智能领域的核心知识。 受众广泛:无论是初学者还是有一定基础的读者,无论是高校师生还是科研人员、学者及工程技术人员,都能从本书中获益。 综上所述,《Python人工智能分析与实战》以其实用性强、内容全面、案例丰富、易于学习以及受众广泛等特,成为探索Python人工智能领域的理想之选。

白话深度学习的数学 热销IT技术书《白话机器学习的数学》续作!对话形式轻松理解,一本书掌深度学习的基础数学!有趣、易懂、不枯燥的深度学习入门书。Python代码均可下载。
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Python物理建模初学者指南 盖磊 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
Python是一种得到广泛应用的编程语言。《Python物理建模初学者指南》旨在帮助Python学习的者掌握足够的Python编程技能以进行物理建模。《Python物理建模初学者指南》全书分为8章和5个附录,包括Python基础知识、数据结构与程序、数据输入和输出、Python知识和技术等,其中贯穿了三次不同方向和难度的物理建模上机实验。附录部分介绍了Python的安装、错误消息、版本差异以及可供深入学习的的话题。《Python物理建模初学者指南》本书适合Python初学者阅读,尤其适合想要用Python进行科学计算和物理建模的读者学习的参考。
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Python是一门非常灵活的编程语言,本书特色在于对Python的基础知识与应用辅以大量实例行讲解,读者可以通过这些程序实例事半功倍地学会Python。

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人工智能与PYTHON应用 任志考,张喜英 著 中国科学技术大学出版社 人工智能 计算机控制仿真与人工智能
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对比Scratch学Python一看就懂 从Scratch到Python触类旁通

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左手Python,右手Excel:带飞Excel的Python绝技
Excel是一个深受读者喜爱的电子表格与数据处理工具,其功能丰富且易于使用,但在重复处理大量数据时很难实现自动化。本书介绍如何使用Python处理Excel任务,以及在Excel中调用Python行自动化操作。从基础的Python语法到数据分析和Excel自动化,都行详细的讲解,对于初次学习Python的初学者,自动化办公软件发人员,以及想要在实践中自动化烦琐重复性任务的人员来说,是一本很好的参考书。

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Python Penetration Testing Essentials

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笔者作为资深的企业软件设计师和架构师,主持研发的产品PSA多次荣获软件技术和产品奖: 2002年获得全球年度发伙伴奖 2007年获得澳大利亚*佳第三方发伙伴奖 2014年获得非洲年度发伙伴奖 在超过二十年的职业生涯中,主持过多个国家大型系统研发: 2006年负责发中国Veolia Water项目管理系统 2007 年负责发加拿大Avantage项目及计费系统(ATBS) 2009年负责发埃塞俄比亚电信(ETC)运营系统 2013年负责发加纳民航局(GCAA)人力资源系统 作者通过Python程序解决一个个有趣的问题,让人充分理解程序是如何组织,程序是如何执行的。 深浅出的讲解,讲透了编程的本质。作为一个资深程序员,现在读来依然收获颇多。 崇中华(北京代码澎湃CTO) 这本书不同于那些枯燥乏味的编程教程,作者彷佛给我们展一幅生动的画卷,化繁为简,用深浅出通俗易懂的语言,引领读者推编程世界的大

1. 全书站在科学高度,提炼教学内容,以精练的语言讲述程序设计方法。 2. 以实际生活中遇到的或可能面临的复杂问题以及经典的案例讲解Python语言。 3. 通过丰富的示例引导读者行深度探索,内容新颖,特色鲜明。

本书是专门为Python语言初学者编写的入门教材,学习门槛低,读者只要具备高中阶段的数学和英语知识,便可以无障碍地阅读本书。

Effective Python:编写好Python的90个有效方法(第2版 英文版) Python编程语言程序设计书籍 官方正版 出版社直发
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作者背景资深:作者是云计算、大数据和AI领域的知名专家,云创大数据总裁、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任。 写作经验丰富:作者团队写作经验丰富,不仅深谙数据挖掘技术和金融行业,而且有丰富的出版经验,能准确把握读者需求。 零基础快门:即便读者没有Python经验,没有数据挖掘和分析经验,也能快速掌握常见金融应用场景的数据挖掘和分析。 实战性强:本书配有大量精心设计的案例、讲解视频、实现代码、数据资源、习题及其答案。

1.每章除了相应的知识内容之外,还包括基础实验、综合实验和习题。2.不但在教材中给出了基于 Python 实现的算法代码,还有与之对应并配套的、可独立运行的 Python 程序。3.提供多媒体课件、源代码、习题答案、教学大纲等丰富配套资源。

Python简单易用,已经成为主流的编程语言之一。它提供了丰富的API和工具,无论是Windows、Mac还是Linux,均可轻松地跨平台运行Python。Python是面向对象的语言,可轻松实现集成封装、继承和多态的编程。Python不仅能完成基础编程,还可帮助解决如智能交通、生物信息、物理、建筑、地理信息、图像可视化、生命科学等领域复杂的数值计算问题。此外,在数字化时代,使用Python行数据搜索与处理,将会越来越普遍。为便于读者高效学习Python编程理论与方法,本书涵盖以下读者关心的主题: 1. Python编程基础知识; 2. Python组合数据类型及使用; 3. Python函数及调用规则; 4. Python程序设计结构与算法; 5. 面向对象的程序设计方法; 6. 文件操作与异常处理; 7. Python的GUI设计; 8. Python绘图方法; 9. Python网络爬虫。

本书通过基础知识讲解 重知识视频详细讲解 重要代码图示的方式,采用不同类型、不同难度的游戏案例,帮助读者循序渐的掌握Python游戏发的相关知识,其主要特如下: (1)每个章节前,都有专业插画师根据本章知识设计了漫画插图,提高读者学习兴趣。 (2)游戏案例的学习符合人的认知规律,采取了总体介绍-功能分解-重详细讲解等方式介绍相关知识。 (3)重要知识均有视频讲解,读者可随时随地行学习。

*近几年异步编程模型兴起,所有常用的编程语言都在向异步编程模型这个方向演化,甚至系统级编程语言C 在C 2020的标准里已经纳了异步模型。Python也紧跟时代步伐支持了异步编程模型,在Python网站发这个技术分支里已经涌现出了一系列的基于异步编程模型的框架,而一些老牌技术框架也始逐步地支持异步,例如大名鼎鼎的Django在3.0版本以后支持了ASGI,这是个始,相信在随后的发展中它会全面支持异步。作者将十几年的编程经验汇总并以实用性为根本原则编写本书,全面讲解异步IO编程模型在Python语言中的应用,以及基于异步IO实现一个完整全栈框架的所有流程。


本书用于Python 3.10编程快速门,书中内容注重实战操作,可以帮助读者循序渐地掌握Python编程技术,并为深学习Web发、网络爬虫、游戏发、自动化运维、大数据分析与挖掘、人工智能、云计算等下牢固的基础。 本书可以与《Python数据结构与算法(视频教学版)》配套使用 《Python数据结构与算法(视频教学版)》(孙玉胜 陈锐 张志锋)【简介_书评_在线阅读】 - 当当图书 (dangdang.com)

1.以多种实例为基础,从简单到复杂引导读者掌握Python模块的使用方法和技巧,让您轻松实现自动化办公。 2.办公室文员和数据分析师的工作利器,系统学会如何使用Python的openpyxl和pandas模块来快速处理Excel数据,提高工作效率。 3.详细阐述了开发环境的搭建、Excel模块的安装、代码编写前的准备、openpyxl模块与pandas模块的使用方法以及PyInstaller模块与.py文件的编译等方面的知识,轻松掌握Python的编程技能。

Python是目前流行的编程语言,广泛应用在人工智能、大数据分析处理、机器学习与深度学习、金融量化交易、网络发、服务器编程、Web编程、运维自动化、物联网等领域。很多领域的新人都急切希望找到一本容易上手的Python门书。本书就是一本针对零基础读者的Python门书,书中所有的知识都通过小示例行讲解,引导读者快速掌握Python与网络爬虫编程技能,获得生产力。

本书涉及的主题如下: 数据分析; 数据清洗; 数据可视化; 探索性数据分析; 概率分布与假设检验; 群组分析; 物篮分析; 时间序列分析。 本书突出的特如下: 系统讨论基于Python的数据分析环境构建与数据分析流程; 将数据分析理论与实践结合,基于真实的案例介绍数据分析。

一本言简意赅、系统讲解Python编程基础、科学计算、数据分析的自学教程。 源自网上广受好评的 中文python笔记 ,知乎 如何系统地自学 Python? 千万访问量答主自学Python的经验总结。 特别总结了Python多版本代码差异对比,配备全套数据集、源代码,方便使用者参考。

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