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正版 数据结构教程 Python语言描述 第2版 第二版 微课视频版 李春葆 蒋林 高校算法类课程系列教材书 清华 97
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1.技术热:用Python讲解自然语言处理技术和计算机视觉技术;; 2.作者知名:多名作者联合编写,继承了AI在机器人领域应用的权威经验; 3.内容丰富:用ROS发更智能的机器人系统,用NLP技术和OpenCV技术让机器人更加智能; 4.立足实践:书中包含大量练习与项目,帮助读者快速掌握机器人发技术,全方位提升读者的动手能力和研发能力。 5.配套资源:配套的代码资源包和彩色图片包,让你边学边对照,学习效率更高。

Python 3.x全栈开发从入门到精通 拆解式讲解Python全栈开发全过程Python编程语言 数据传输数据存储数据
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从芯片到云端 Python物联网全栈开发实践 刘凯 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
物联网开发重新定义了“全栈开发”的范围。Python作为一门快速发展的语言,已经成为系统集成领域的优选语言之一,其可覆盖从电路逻辑设计到大数据分析的物联网端到端开发。各领域开发者可以利用Python交衩涉足物联网设备、边缘计算、云计算、数据分析的工程设计。《从芯片到云端 Python物联网全栈开发实践》尝试让读者建立物联网设计的整体概念,从基础概念开始,到相关技术选型、开源工程、参考设计与经验分享。无论是物联网领域的创业者,还是系统架构师,都可从本书中获得灵感。本书对于嵌入式开发领域的开发者尤具学习的价值,利用Python可加快开发迭代速度、降低开发成本,并可以基于嵌入式Python建立完整的物联网软硬件生态。
¥33.11定价:¥129.33 (2.57折)

Learn Python in One Hour:Programming by Example

1.从下载安装到基本操作,从编程语法到编程规范,从案例分析到代码实现,让你学懂学透Python基础知识。 2.9个项目实践,聚焦科学研究和工程实践中的前沿方向,涵盖绘图、图像处理、优化计算、游戏发、基于Web的系统发、爬虫、机器学习等方面,帮你充分掌握发技能。 3.配套资源丰富,提供教学PPT、操作视频、程序源码、彩图文件和本书思维导图,助你提高学习效率。

本书*的特色在于取舍明确,一切无助于迅速理解深度学习精髓的内容全被摒弃了,并着重阐述了技术上的重和难;表达上深浅出:即便是从未触过AI知识的人,也能从作者简明清晰的表述中,一窥深度学习的殿堂。 对任何一位想成为AI/深度学习领域工程师的读者来说,《深浅出深度学习:原理剖析与Python实践》能帮你迅速AI的大门,并成长为一名合格的AI工程师。

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从芯片到云端 Python物联网全栈开发实践 刘凯 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
物联网开发重新定义了“全栈开发”的范围。Python作为一门快速发展的语言,已经成为系统集成领域的优选语言之一,其可覆盖从电路逻辑设计到大数据分析的物联网端到端开发。各领域开发者可以利用Python交衩涉足物联网设备、边缘计算、云计算、数据分析的工程设计。《从芯片到云端 Python物联网全栈开发实践》尝试让读者建立物联网设计的整体概念,从基础概念开始,到相关技术选型、开源工程、参考设计与经验分享。无论是物联网领域的创业者,还是系统架构师,都可从本书中获得灵感。本书对于嵌入式开发领域的开发者尤具学习的价值,利用Python可加快开发迭代速度、降低开发成本,并可以基于嵌入式Python建立完整的物联网软硬件生态。
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【本社】财务大数据基础基于Python张文惠主编立信会计出版社正版图书籍
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现代藏文字符自动分析——Python实现 高定国 西南交通大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《现代藏文字符自动分析——Python实现》分为藏文字符处理基础、藏文字符排序、藏文字符查找和藏文字符统计4篇,首先主要介绍算法概述、藏文字符的输入输出、全藏字的生成等藏文字符处理基础知识;其次以现代藏字构件识别为基础分别用插入排序、归并排序、堆排序、快速排序实现了藏文字符的排序;再运用查找算法实现了藏文编码转换、藏文的拉丁转写、《藏文数字编码方案》和藏汉电子词典的实现;最后实现了全藏字字符构件的静态统计、藏文多文本中构件的动态统计、基于字典的藏文音节动态统计、基于哈希表的藏文音节动态统计等藏文字符的统计。 《现代藏文字符自动分析——Python实现》适用于藏文基础较好、计算机初步入门的人员,也适用于计算机基础较好、拟从事藏文信息处理的人员。 《现代藏文字符自动分析——Python实现》可作为高等院
¥40.00定价:¥100.00 (4折)


综合性强:本书将数据处理工具、统计学原理及其综合应用技巧行了巧妙结合,使读者能够在一个统一的框架下掌握多种工具的使用方法,提升数据分析能力。 内容丰富:详尽地比较了Excel、Python以及数据库等三大主流数据分析工具的优势和局限,同时指导读者如何根据具体需求灵活搭配这些工具。 循序渐:内容解析深浅出,能够加深读者对每种工具在不同场景下应用的理解,附赠书中涉及到的源代码及图片文件,供读者边学边连。 案例翔实:本书采用了生动的实际案例模拟方法,这些案例贴近职场实际,旨在帮助职场专业人士和自由职业者通过真实的业务场景来深化对数据处理的认识。 使用 本书学习,读者可以更加灵活和高效地掌握数据分析技巧,在提高工作和学习效率的同时增强了自己的数据处理能力。


数据科学实用门指南,涵盖核心技能与丰富实用案例,助你应对常见商业挑战。 包含探索性数据分析、A/B 测试、逻辑回归模型、机器学习算法等多方面内容。 通过优化共享单车运营、构建推荐系统等案例,传授数据驱动解决方案,支持商业决策。 只需具备 Python 基础知识和高中数学知识,即可轻松阅读并应用数据科学。

本书涵盖R和Python两种主流语言,其优在于其结构,每一章的每一节内容都是按照“准备工作—处理流程—工作原理”的方式组织,这种组织形式非常适合一边实践一边学习(learn-by-doing)。


从芯片到云端 Python物联网全栈开发实践 刘凯 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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Python机器学习与量化投资 何海群 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《Python机器学习的与量化投资》采用生动活泼的语言,从入门者的角度,讲解了Python语言和sklearn模块库内置的各种经典机器学习的算法 介绍了股市外汇、比特币等实盘交易数据在金融量化方面的具体分析与应用,包括对未来股票价格的预测、大盘指数趋势分析等。简单风趣的实际案例让广大读者能够快速掌握机器学习的在量化分析方面的编程,为进一步学习的金融科技奠定扎实的基础。
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![程序员数学 用Python学透线性代数和微积分 [美]保罗·奥兰德(Paul Orland) 人民邮电出版社](images/model/guan/url_none.png)
程序员数学 用Python学透线性代数和微积分 [美]保罗·奥兰德(Paul Orland) 人民邮电出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
代码和数学是相知相惜的好伙伴,它们基于共同的理性思维,数学公式的推导可以自然地在编写代码的过程中展开。本书带领程序员使用自己熟知的工具,即代码,来理解机器学习和游戏设计中的数学知识。通过Python代码和200多个小项目,读者将掌握二维向量、三维向量、矩阵变换、线性方程、微积分、线性回归、logistic回归、梯度下降等知识。
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【正版】 深度学习入门 基于Python的理论与实现 赠源代码鱼书Python深度学习神经网络编程chatgpt机器学习
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图像处理与脉冲耦合神经网络 基于Python的实现 (第三版) 托马斯·林德布拉德 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《图像处理与脉冲耦合神经网络 基于Python的实现(第3版)》对多种生物视觉模型的起源及特点进行了分析,并详述了PN与ICM两种模型的构成及工作机理。然后以PN与ICM模型为基础,全面说明了这两种模型在图像分析、目标分离、纹理识别、彩色图像处理、图像时间信号提取与应用及逻辑分析等方面的应用。同时还对书中多种算法给出了具体的Python实现代码。《图像处理与脉冲耦合神经网络 基于Python的实现(第3版)》内容丰富、案例典型、学术性强、应用价值强、可读性好。很适合从事智能信息处理、图像处理与识别等信息学科相关专业人员阅读与使用。
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【正版教材】 Python开发与财务应用(第2版 微课版)9787115639974 吴晓霞 乔凯丽 蔡理强 人民邮电出
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智能管理会计 基于Python 吴花平 电子工业出版社9787121514814
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1.测试发专业人士撰写,凝聚自己多年发经验,系统且深阐释利用Python行Web自动化测试涉及的方法和实践。 2. 作者提供售后服务,有QQ群答疑。 3. 持续更新测试方面的内容。

Python之父Guido van Rossum力荐的Python门书。本书以通俗易懂的语言、好玩有趣的案例让读者轻轻松松、循序渐地从零始掌握Python 3 编程。本书内容也是作者带领的 Python 实战圈 里数千名 圈友 的学习结晶。圈子里的小伙伴都是零基础始学习Python 编程,甚至之前没有触过编程的,比如初中生、跨行业学习者等。

本书是《数据结构教程(Python语言描述)》(李春葆等主编,清华大学出版社,2020)的配套学习和上机实验指导书,详细给出了《教程》中所有练习题和上机实验题的解题思路和参考答案,在线编程题的AC代码、8份数据结构期末模拟考试题及其参考答案和两份实验报告示例。
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这是一本OpenCV中国团队出品的实践教材,面向本科院校 计算机视觉 实践课。 本教材主要的特是: 1.以前沿的算法应用为主,不再花篇幅介绍一些过时的算法。 2.软件采用源计算机视觉库OpenCV,通用性高,有利学生就业。 3.编程语言采用Python,易于编写和调试,学生可以专注在知识上面,避免耗费太多时间在配置发环境和调试程序上。

●针对零编程基础人士量身打造,适合办公室人群阅读 无须丰富的编程经验即可开始使用Python,借助编程的力量,轻松突破Excel的瓶颈,避免人为错误,将Excel和数据库连接并获取数据,让烦琐的Excel任务自动化,让您能将更多宝贵的时间花在更有价值的任务上。 ●xlwings创始人倾力打造,手把手教学 “将Python作为Excel的脚本语言”开源Python库xlwings的诞生很好地回答了这些问题,它让Excel和Python珠联璧合。而作为xlwings的创始人,本书作者将展示如何借用Python的力量,让Excel快得飞起来! ●更多设备,更简化的编程语言,一切只为更好的办公 使用Visual Studio Code和Jupyter笔记本等便捷工具,用Python替代VBA、Power Query和Power Pivot,支持更多设备,让您学习起来更加简单。

软件项目发全程实录 丛书是清华社计算机专业零售图书畅销品牌之一。 (1)丛书定位项目发实战,面向实际发应用,精选当前流行的热门项目行讲解,紧扣程序员求职就业的需求。 (2)2008 2024年,丛书累计改版5次,深受广大程序员喜爱,在全国软件项目发零售图书排行榜中名列前茅。 (3)细致全面、高效实用、通俗易懂、资源丰富,被数百所高校选为专业课教材。 《Python Web项目发全程实录》图书特如下。 1. 项目典型。精选10个当今流行的项目,覆盖当前主流的Web发方向。其中,5个是Flask框架项目,5个是Django框架项目。 2. 技术新颖。以Python 3.12为基础行项目发,采用Flask3.0和Django5.0框架,都是最新版本的Python Web框架。另外,数据库以及其他第三方模块也均采用当前业内推荐的最新稳定版本。 3. 知识全面。本书各项目总体覆盖Python Web发90%以上的核心技术(Flas

数据科学入门:基于Python语言 Joel、Grus 著 东南大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
想真正学会数据科学,你不仅要掌握工具――数据科学库、框架、模块和工具包――还要理解它们背后的思想和原理。更新的《数据科学入门》第2版为你展示了这些工具和算法是如何从零开始实现的。 如果你具备数学能力和一些编程技能,作者Joel Grus将会帮你熟悉数据科学相关的核心数学和统计学知识,以及作为一名数据科学家所需的黑客技巧。这本更新的书还包含了关于深度学习、统计学和自然语言处理的新资料,为你展示了如何在日常繁杂冗余的数据中找到宝石。 快速入门Python 学习线性代数、统计学和概率的基础知识――以及它们在数据科学中的使用场景 收集、探索、清理、管理和操作数据 深入研究机器学习的基础知识 实现k近邻、朴素贝叶斯、线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等模型 探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、MapRe
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人脸识别与美颜算法实战:基于Python机器学习与深度学习 书籍非全新,8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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(1)作者经验丰富:作者是数据分析专家,在电商、美妆、餐饮等领域有丰富的数据分析经验,原创文章全网阅读量破100万。(2)深谙读者痛:十分了解数据分析师在思维、技能和业务等方面的学习痛,本书专门为此准备了一套“思维+技能+理论+实践”的方法。(3)以实用为本,聚焦重:Pandas数据分析常用的高频操作不到Pandas实际功能的20%,却能解决超过80%的问题。本书去繁就简,只专注于能解决大部分问题的重模块。(4)以实战制胜,案例牵引:书中包含大量实际案例,覆盖大部分数据分析场景,对这些案例抽丝剥茧,帮助读者在实战中获得通用方法和业务技能。(5)8个场景、8大案例、35万行数据集:针对报表自动化、行业机会挖掘、用户分层、用户分群、用户偏好分析、同期群分析、指标波动归因分析、品牌分析等8大经典分析场景,用8大案例和超35万行数

(1)作者背景权威:泰迪智能科技股份有限公司董事长,国家科技部入库技术专家、华南师范大学、中南财经政法大学等30余所高校兼职教授或硕导。(2)作者经验丰富:在大数据挖掘与分析领域有10余年工程实践、教学和创办企业经验,承担*项目1项,省部级项目4项;荣获中国产学研合作促进奖、数字信访重大突破奖、南方电网发明专利奖、省科技进步奖、省教学成果奖等10余项省部级奖项。(3)公认经典著作:院校师生和数据科学工作者公认的数据挖掘经典著作,是该领域的事实标准。(4)畅销书全新升级:前2版销售超过15万册,被国内100余所院校采用为教材,好评如潮。(5)配套资源丰富:提供数据文件、程序源码、教学课件、教学大纲等各种资源,便于读者自学和教学。

汽车动力装置仿真与设计 刘晓日 李孟涵 张铁臣 讲述了内燃机、动力电池和燃料电池等汽车动力装置的仿真基本理论、仿真方法、评价依据和优化设计措施。提供了Python编程例题和仿真实例例题
本书可作为高等院校相关专业教材,也可作为相关专业教师和工程技术、管理人员参考、培训用书。 编辑推荐:本书遵循教指委相关指导文件和高等院校学生学习规律编写而成。践行四新理念,融入思政元素,注重理论与实践相结合。为任课教师提供电子课件等丰富数字化资源配套。
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零基础轻松上手,让编程成为职场效率提升的利器 插上Python和ChatGPT这对 翅膀 ,让工作效率飞起来 通过35个自动化办公实操案例,助力工作效率翻倍 赠送超值资源:334分钟教学视频 提示词 常用任务脚本 大模型学习资料 教学PPT 视频教学:赠送334分钟配套教学视频,帮助读者高效、直观地学习重和难内容,从而取得更好的学习效果。 内容丰富:不但详细介绍发环境的配置、ChatGPT基础知识和Python基础语法,而且结合多个实战案例系统地介绍Python与ChatGPT自动化办公的典型应用。 学习门槛低:读者不需要提前系统地学习编程知识,只需花费一天左右的时间研读第1、2章,即可顺利地学习后面章节的典型应用实战等相关内容。 通俗易懂:用通俗易懂的语言阐述复杂的技术原理,即便是没有任何Python编程经验和ChatGPT使用经验的职场 小白 也能轻松上手。 实用性强:结合35

Python金融数据分析 沈沛龙 李旭主编 ; 李志楠 刘建国副主编中国金融出版社9787522027555正版书籍
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中国产业发展研究院、中关村智能硬件产业联盟、中关村大数据产业联盟、北京两化联盟、北京企业转型升级服务联盟知名专家联袂推荐!内含10万行源代码、300个经典案例! 本书针对经典算法,结合相关的数据结构,从描述问题、问题示例、代码实现以及运行结果相结合,语言简洁,深浅出,通俗易懂,不仅适合对Python编程有兴趣的科研人员,也适合高等院校作为参考教材。

从基本原则、惯用法、语法、库、设计模式、内部机制、发工具和性能优化8方面深探讨编写高质量Python代码的技巧、禁忌和**实践

1.从基础知识始,通过有趣的编程案例,帮助孩子们通过生活中的问题更好地理解 Python 编程的概念和原理。 2.拥有丰富海外STEM课程和编程竞赛教学经验的团队精心编写,内容清晰易懂,配合插图形象生动,适合所有想要学习编程的孩子们。 2.配有大量的竞赛实战习题,有效提高孩子的编程技能,培养逻辑思考能力和创造力,做到夯实基础、学以致用。 3.配套PPT+讲解视频,适合想要学习Python的孩子们阅读,对于想让孩子受编程教育的家长来说,是一个不错的选择。

Python Data Mining Quick Start Guide

Selenium 3+Python 3自动化测试项目实战:从菜鸟到高手

Python已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在,一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中,作者向发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具,完成金融数据科学、算法交易和计算金融任务的方法。 Python与金融:Python交互式金融分析与程序发门。 基本知识:学习Python数据类型与结构、NumPy、pandas及其DataFrame类、面向对象编程。 金融数据科学:探索用于金融时间序列数据、I/O操作、推断统计学和机器学习的Python技术与程序库。 算法交易:使用Python来验证和部署自动算法交易策略。 衍生品分析:发灵活、强大的Python期权、衍生品定价和风险管理程序库。

算法设计与分析基础 Python语言描述 微课视频版 李春葆 蒋林 高校算法类课程教材书 清华大学出版 97873026
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(1)畅销书全新升级,第1版销售超过10万册,被国内100余所高等院校采用为教材,同时被广大数据科学工作者奉为经典,是该领域公认的事实标准。 (2)作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的*技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛。 (3)本书提供丰富的配套资源,如上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。 为了帮助读者更好地使用本书,本书提供配套的原始数据文件、Python程序代码,读者可以从 华章计算机 公众号,回复64002免费获取。为方便教师授课,本书还提供了PPT课件,教师可到网址http://www.tipdm.org/tj/840.jhtml咨询获取。

实用性强:本书紧密结合实际应用背景,通过深浅出的方式,引导读者逐步掌握Python在人工智能领域的实战技巧。 内容全面:全书涵盖了人工智能的多个关键领域,从基础知识到高级应用,为读者提供了一个完整的学习体系。 案例丰富:书中包含大量实战案例,这些案例不仅具有代表性,而且贴近实际应用,有助于读者更好地理解和掌握Python在人工智能中的实际应用。 易于学习:本书注重Python的简单易学特性,使读者能够轻松上手,并快速掌握Python在人工智能领域的核心知识。 受众广泛:无论是初学者还是有一定基础的读者,无论是高校师生还是科研人员、学者及工程技术人员,都能从本书中获益。 综上所述,《Python人工智能分析与实战》以其实用性强、内容全面、案例丰富、易于学习以及受众广泛等特,成为探索Python人工智能领域的理想之选。

白话深度学习的数学 热销IT技术书《白话机器学习的数学》续作!对话形式轻松理解,一本书掌深度学习的基础数学!有趣、易懂、不枯燥的深度学习入门书。Python代码均可下载。
一本书掌握深度学习的基础数学! 1、步步引导,对话形式好理解 延续前作《白话机器学习的数学》有趣、易懂、不枯燥的讲解风格 2、层层拆解,复杂公式看得懂 详细分析神经网络的数学表达式,逐个讲解上下标的含义 3、通过Python编程实现神经网络 通过实践加深对数学知识的理解,示例代码均可下载
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Python物理建模初学者指南 盖磊 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
Python是一种得到广泛应用的编程语言。《Python物理建模初学者指南》旨在帮助Python学习的者掌握足够的Python编程技能以进行物理建模。《Python物理建模初学者指南》全书分为8章和5个附录,包括Python基础知识、数据结构与程序、数据输入和输出、Python知识和技术等,其中贯穿了三次不同方向和难度的物理建模上机实验。附录部分介绍了Python的安装、错误消息、版本差异以及可供深入学习的的话题。《Python物理建模初学者指南》本书适合Python初学者阅读,尤其适合想要用Python进行科学计算和物理建模的读者学习的参考。
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