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关于Python的书虽然已有不少,但从安全从业者角度全方位剖析Python的书籍几乎没有,《Python*技:运用Python成为**黑客》填补了这个的空白:包含了渗透测试、Web分析、网络分析、取证分析以及利用无线设备等方面的Python攻防方法。 无论你是从事安全研究的哪个方向,书中的大量深入浅出的案例分析均可以让你掌握有用的技能,快速上手编写代码,在工作中事半功倍,拓展视野、培养和锻炼自己的黑客思维。
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人工智能(Artificial Intelligence, AI)是目前非常火的研究方向,应用前景广阔。人工智能的核心是机器学习, Python语言设计非常好,快速、坚固、可移植、可扩展,并且具有很多图像加强库以及数值和科学计算工具。这些对于人工智能应用来说都是非常重要的因素。 机器学习和深层学习的深度很深,可以利用的范围也很广,市场上的很多书籍晦涩难懂。这本书采用 理论简述 实际数据集 Python 程序实现算法 分析数据的思路,根据实际数据集的分析目的,采用合适的主流机器学习算法来解决问题。
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Selenium3自动化测试实战——基于Python语言 全面介绍unittest和pytest两大单元测试框架,通过20个例子展示WebDriverAPI的使用场景,并用自动化项目串联知识点。
《Selenium3自动化测试实战 基于Python语言》重要知识点总结如下: (1) Python3 编程语言基础精讲 (2) 通过20个例子展示WebDriver API 的使用场景 (3) unittest pytest 两大单元测试框架全面介绍 (4) 数据驱动模型在项目中的应用 (5) 通过自动化项目串联所有知识点 (6) Jenkins持续集成的安装与配置 (7) appium 移动测试工具的应用
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Flask Web开发 基于Python的Web应用开发实战 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
作为PythonWeb开发的微框架,Flask独树一帜。它不会强迫开发者遵循预置的开发规范,为开发者提供了自由度和创意空间。《图灵程序设计丛书·FlaskWeb开发 基于Python的Web应用开发实战》作者拥有25年软件开发经验,而《图灵程序设计丛书·FlaskWeb开发 基于Python的Web应用开发实战》则采用讲解与实例相结合的方式,不仅介绍了Flask安装、使用等基础知识,而且还带领读者一步一步地开发了社交博客Flasky。即使从未接触Flask,你也能轻松学会构建完整的Web应用。通读《图灵程序设计丛书·FlaskWeb开发 基于Python的Web应用开发实战》,你能熟悉Flask的核心功能,并掌握数据库迁移、Web服务通信等Web技术。《图灵程序设计丛书·FlaskWeb开发 基于Python的Web应用开发实战》不仅适合初级Web开发人员学习的阅读,更是Python程序员用来学习的Web开发技术的参考书。
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1.阿里巴巴、美团点评、腾讯、滴滴等数据产品案例,更有实例展示阿里、腾讯的数据产品团队与企业文化,阿里、腾讯数据产品经理的一天工作,阿里、腾讯数据产品经理面试流程与求职经验。既有大公司的数据产品经验案例也有创业团队的经验总结。 2. 道 与 术 。本书不仅有道的层面展示丰富数据产品经理思维方法内容,不仅仅要懂产品层面的数智化需要整体产品团队、技术团队、运营团队有数字化的思维文化,还要懂术的层面支持大量数据分析的新工具流程和数据挖掘的新工具新技术,既在道的层面产品思维方面强调数据产品的思维方法,亦在术的层面也进行了数据产品实操。
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基于Python的金融分析与风险管理(畅享版)拓展卷 斯文博士力作,带你用Python探索金融风险管理的新思路,提高 Python 编程的实践能力
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明解Python算法与数据结构 热销书《明解C语言》作者又一力作,Python算法与数据结构入门书,136段代码+213幅图表,了解算法和数据结构的基础知识,轻松学习python编程。
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python黑帽子 黑客与渗透测试编程之道 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书是书《Python灰帽子―黑客与逆向工程师的Python编程之道》的姊妹篇,那本书一面市便占据计算机安全类书籍的头把交椅。本书由Immunity公司的安全研究员JustinSeitz精心撰写。作者根据自己在安全界,特别是渗透测试领域的几十年经验,向读者介绍了Python如何被用在黑客和渗透测试的各个领域,从基本的网络扫描到数据包捕获,从Web爬虫到编写Burp扩展工具,从编写木马到权限提升等。作者在本书中的很多实例都很具有创新和启发意义,如HTTP数据中的图片检测、基于GitHub命令进行的模块化木马、浏览器的中间人攻击技术、利用COM组件自动化技术窃取数据、通过进程监视和代码岔入实现权限提升、通过向虚拟机内存快照中岔入shellcode实现木马驻留和权限提升等。通过对这些技术的学习的,读者不仅能掌握各种Python库的应用和编程技术,还能拓宽视野,培养和锻炼自己
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1. 名师力作:刘瑞新老师*新作品 2. 以培养程序设计能力为目标 3. 按照概念→语法→设计方法→经典实例的思路展 4. 遵循业界提倡的Python PEP8编码规范 5. 丰富的案例和配套资源:386个精选案例,配以微课视频、课程标准、授课计划、电子教案、源代码等资源

Spark数据分析 基于Python语言 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书重点关注Spark项目的基本知识,从Spark核心开始,然后拓展到各种Spark扩展、Spark相关项目、Spark子项目,以及Spark所处的丰富的生态系统里各种别的开源技术,比如Hadoop、Kafka、Cassandra等。
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本书从Python基础语法到科学计算库,系统地剖析了Python数据分析的技能树,并搭配项目实战,帮助读者更好更快地掌握Python数据分析的知识体系。


1.从基础到高级编程,全面系统地介绍Python脚本在系统管理中的作用。 2.市场上少见的介绍将Python脚本应用于系统管理的图书。 3.本书附有配套资源,帮助读者学以致用,将所学应用到真实场景中。 随着时间的推移,Python不断发展并扩展了其与IT操作相关的功能。Python简单易学,但具有功能强大的库,可用于 编写脚本以解决实际问题并自动执行管理员的日常活动。本书的目的是通过完成一系列项目,帮助读者掌握在项目中使用Python脚本的方法。 本书首先介绍Python的安装,并讲解编程基础知识。然后,本书将侧重于解析整个发过程,从配置到准备再到构建 不同的工具,包括IT管理员的日常活动(文本处理、正则表达式、文件存档和加密)、网络管理(套字编程、电子邮 件处理、使用Telnet/SSH远程控制设备以及SNMP/DHCP等协议)、创建图形用户界面、网站处理(Apache日志

自然语言处理(NLP)是有关计算语言学与人工智能的研究领域之一。NLP主要关注人机交互,它提供了计算机和人类之间的无缝交互,使得计算机在机器学习的帮助下理解人类语言。本书详细介绍如何使用Python执行各种自然语言处理(NLP)任务,并帮助读者掌握利用Python设计和构建基于NLP的应用的zui佳实践。本书引导读者应用机器学习工具来发各种各样的模型。对于训练数据的创建和主要NLP应用的实现,例如命名实体识别、问答系统、语篇分析、词义消歧、信息检索、情感分析、文本摘要以及指代消解等,本书都行了清晰的介绍。本书有助于读者使用NLTK创建NLP项目并成为相关领域的专家。通过阅读本书,你将能够:● 实现字符串匹配算法以及标准化技术;● 实现统计语言建模技术;● 深刻理解词干提取器、词形还原器、形态分析器以及形态生成器的发;● 发搜索引

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本书以Python编程语言为核心工具,以人工智能为脉络,紧密对国家新兴产业发展战略。书中围绕概念、案例和分析的教学框架展介绍,既夯实读者对Python语法、面向对象程序设计及调试能力的掌握,又融合国产化计算生态,为产业智能化转型提供方法论支撑。 核心特色: 1.筑牢编程根基:从Python语言基础、程序设计到调试优化层层递,助力读者提高代码实现能力,建立面向对象程序设计的认知框架。 2.问题导向式教学:通过问题驱动式学习模式,引导读者完成从方法研究到结果评估的全流程探索,塑造自主学习与科研创新能力。 3.融合国产生态:将国产计算环境与人工智能案例深度结合,使学习路径与产业技术生态同频共振,助力读者掌握AI问题的建模与求解方法。 4.配套资源丰富:提供课件、代码、视频等学习资源,覆盖知识理解、实践演练与技能拓展,支持课

基于Python的语料库翻译数据分析与理论探索 编程从入门到实战程序设计基础语言安装数据分析代码编写教程深度学习正版图书
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● 内容详细 覆盖基础知识、工具模块、常用算法及深度学习延伸知识 ● 案例丰富 16个实战案例+2个项目案例,帮助读者快速提高专业技能 ● 就业指导 面试题解答+ 自测题+ 简历指导,帮助读者快速行职

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一本书*重要的是系统地传播知识,读者可以基于系统的架构,快速学会想要的知识。《算法零基础一本通(Python版)》的作者写过不少计算机领域的著作,《算法零基础一本通(Python版)》沿袭了其著作的特色,程序实例丰富,书中案例代码与习题答案可扫描封底二维码获取。相信读者通过学习《算法零基础一本通(Python版)》内容,必定可以在*短时间内学会使用Python 精通算法应用。

轻松学数字图像处理——基于Python语言和NumPy库(微课视频版) 零基础入门图像处理,深度剖析图像处理算法的实现过程 配套9章教学课件,424分钟视频讲解
零基础入门 本书从图像处理基础知识讲起,内容详尽且易于理解,初学者可阅读本书轻松入门图像处理,既适合图像处理爱好者自学,也适合作为高等院校相关专业图像处理课程的教材。 ●动手实践多 本书在注重图像处理基本原理的同时,以Python为编程语言,利用NumPy数组运算库对图像处理算法从底层实现,深度剖析图像处理算法的实现过程,为图像处理算法的应用和在其他语言上实现图像处理算法提供了有价值的参考。 ●内容结构好 本书内容组织合理,逻辑清晰,按照由浅入深、循序渐进的原则,系统地介绍了图像处理的相关知识,读者学习更加得心应手。 ●学习资源优 本书附赠全套教学课件、程序源码,方便教师直接用于课堂理论授课和实验教学。此外,还配套了423分钟教学视频,供读者自学和参考使用,让学习变得更加轻松高效。
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