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AI源码解读:循环神经网络(RNN)深度学习案例(Python版) 阿里巴巴|字节跳动|腾讯|百度|微软专家联袂推荐!利用Python编程实现深度学习经典案例!融汇丰富科研与教学经验!
《AI源码解读:循环神经网络(RNN)深度学习案例(Python版)》通过20个案例,应用机器学习模型和算法,为工程技术人员提供较为详细的实战方案。全书侧重对创新项目的过程进行介绍。分别从整体设计、系统流程、实现模块等角度论述数据处理、模型训练及模型应用,并剖析模块的功能、使用和程序代码。 本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题,并给予解决方法,可供读者举一反三,二次开发。
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深度学习与围棋 深入浅出神经网络与深度学习入门与实战AlphaGo人工智能教程书籍基于python语
Google旗下AI子公司Deepmind研究科学家Thore Graepel作序推荐
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海外直订日语 プログラムのつくりかた Python基礎編Lv.1 程序编写法Python基础篇Lv . 1
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深度学习入门与TensorFlow实践 机器学习实战人工智能*经网络python深度学习基于Tens
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【中商原版】APCS使用Python 港台原版 数位新知 五南出版
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完全图解Python程式设计 Computer Coding Python Projects for Kids 港台原版
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本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容,并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。 本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识,包括线性代数、概率论和信息论等。 本书配套70个示例源码、PPT课件,所有示例源码都经过测试无误。

利用Python进行数据分析Wes McKinney 著;唐学韬 译机械工业出版社9787111436737 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时,它也是利用Python进行科学计算的实用指南(专门针对数据密集型应用)。 《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。
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Python与LINE Bot机器人全面实战特训班 Flask最强应用 港台原版 文渊阁工作室 碁峰 5月上旬到货,附210分钟影音教学范例程式
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1、理论与实践结合2、经典与创意结合3、手绘与插画结合

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【中商原版】使用Python取代Excel VBA的10堂课 港台原版 童大谦 碁峰
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Python Machine Learning Cookbook

人工智能辅助药物设计 人工智能技术在医药研发领域的应用,案例基于Python语言,揭秘人工智能在药物设计开发领域中的核心技术,用AI提升医疗水平
1. 揭秘人工智能如何赋能药物设计 研发。 2. 涵盖人工智能应用于药物设计领域的核心技术。 3. 基于Python语言介绍人工智能的应用案例,展示人工智能在分子表示、药物分子性质预测、分子生成、配体与蛋白质结合能力预测,以及蛋白质结构预测等新药研发任务中的具体应用
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Python for Excel自动化与资料分析的现代开发环境 港台原版 Felix Zumstein 碁峰出版 资料处 借助Python,自动化Excel工作
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海外直订Learn Python in One Hour: Programming by Example, 2nd Ed
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Python神经网络入门与实战王凯 著北京大学出版社9787301316290 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书从神经网络的基础知识讲起,逐步深入到Python进阶实战,通过对各种实用的第三方库进行详细讲解与实战运用,让读者不但能够更加深入地了解神经网络,而且能够简单高效地搭建自己的神经网络,即使没有专业背景知识也能轻松入门神经网络。 本书分为 11章,涵盖的主要内容有神经网络概述,神经网络基础知识,计算机程序的特点,神经网络优化算法,搭 建Python环境,Python基础知识,深度学习框架PyTorch基础知识,NumPy简介与使用,OpenCV简介与使用,OS遍历文件夹,Python中Matplotlib可视化绘图,Lenet-5、AlexNet、VGG16网络模型,回归问题和分类问题,猫狗识别程序开发,验证码识别程序开发,过拟合问题与解决方法,梯度消失与爆炸,加速神经网络训练的方法,人工智能的未来发展趋势等。 本书内容通俗易懂,案例丰富,实用性强,特别适合神经网络的零基础
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![Python强化学习实战:使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras[美]托威赫·贝索洛(Taweh B](images/model/guan/url_none.png)
Python强化学习实战:使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras[美]托威赫·贝索洛(Taweh B 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
主要内容: 使用Python实现强化学习算法; 应用A相架,例如OpenAl Gym.TensorFlow和人cras利用云资源部窖并训练基于强化学习的解决方案; 实战遢化学习实际应用
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Python俨然成为了一种信仰,从AI算法专家到设计师似乎都要不同程度的掌握。在全民Python的状态下,尤其是编程基础比较差的人群中,找到一本真正适合门的书事关重大!《Python王者归来: 增强版》首先用全彩印刷奠定了与真实发场景一模一样的阅读体验,所有代码均为编辑器截图,各种标记、颜色、加粗等细节一目了然,在此基础上所有程序语法按照特性分类,同时以实用的程序范例行解说,让读者可以事半功倍地轻松掌握相关知识。

Linux集群之美 余洪春 Linux传统集群技术云原生下的负载均衡技术MySQL的高可用方案及Python自动化运维工
¥81.18定价:¥99.00 (8.2折)

Python数据分析案例教程(微课版)(面向新工科专业建设计算机系
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Python程序设计(微课版) 扫码即学、有趣实用的案例、齐全的配套资源
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使用Python取代Excel VBA的10堂课 港台原版 童大谦 碁峰
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Python科学计算入门与实战裴尧尧 李丽华 陈智 肖衡林机械工业出版社9787111669890 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python科学计算入门与实战(视频教学版)》介绍了作者多年的Python科学计算编程经验,试图为初学者提供一条快速学习的路线,从而有效降低学习门槛和成本。本书将Python科学计算的理论知识与实践经验结合起来,通过大量的典型实例带领零基础读者快速上手。本书图文并茂,在讲解时穿插了上百幅图片,可以帮助读者理解重点和难点。另外,作者还特意为本书制作了教学PPT,并录制了长达10小时的配套教学视频,以帮助读者更加高效、直观地学习。 《Python科学计算入门与实战(视频教学版)》分为6章。第1章以简单公式程序化为主题,介绍Python编程的入门知识、数值数据类型和函数;第2章以复杂公式程序化为主题,介绍Python中的流程控制和多值数据类型;第3章以公式对象化为主题,结合4个实例介绍Python的面向对象编程,以及如何打包Python程序;第4章以公式向
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【预订】Python Programming for Beginners: A guide to Python comp 美国库房发货,通常付款后3-5周到货!
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781761030925 Author 作者 Benton Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 32页 Publisher 出版社 Ingram Publishing Publication Date 出版日期 1800-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 9 x 6 x 0 cm Shipping Weight 商品重量 130g Language 语种 英语
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Mastering Python Design Patterns

Learning Python Application Development

大模型训练与推理加速实战:基于CUDA计算平台(Python版) 温浩 电子工业出版社 9787121505430
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交通时空大数据分析挖掘与可视化(Python版) 书籍非全新,8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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数据分析及可视化 Excel+Python 微课版 9787115578402
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115578402 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 236页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2022-06-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书将Excel与Python相结合,详细讲述数据分析及可视化的实际应用。全书共9章,主要内容包括数据分析及可视化概述。Python数据分析基础、Python数据可视化方法、数据挖掘基础及可视化、数据基本分析及可视化、数据综合评价及可视化、数据统计推断及可视化、数据模型分析及可视化、文本数据挖掘及在线数据分析,以及附录等。 本书可作为普通高等院校数据科学与大数据技术专业、大数据管理与应用等专业的教材,也可作为数据分析行业从业人员的参考书。
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正版 Flask从入门到进阶 Python Web开发工程化实践 李辉 Web Vue Flask Python Dja
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【中商原版】Python资料科学与机器学习 从入门到实作攻略 港台原版 Frank Kane 博硕
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运算思维修习学堂:使用Python的10堂入门程式课 港台原版 吴灿铭 博硕 Python
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Python高级机器学习约翰·哈蒂(John Hearty) 著;王大鹏、管晨、郭鹏程 译人民邮电出版社97871155 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
Python是杰出的脚本语言,在速度、安全性和可扩展性等方面表现出众。在机器学习领域,越来越多的从业者也选择使用易于上手、功能强大的Python语言。本书依次介绍无监督机器学习、深度信念网络、堆叠式降噪自编码机、卷积神经网络、半监督学习技术、文本特征工程,模型集成方法,以及其他一些实用的Python机器学习工具。除了理论知识与代码实现,本书还细致讲解了分析和解决问题的思路,极具启发性。
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Building Serverless Python Web Services with Zappa

【中商原版】KS3计算机 Python编程指南 含在线版文件视频 CGP KS3 Computing Python Pr
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Python程序设计与算法基础教程江红;余青松清华大学出版社9787302623816 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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简明python学习讲义 港台原版 吴维汉 中央大学出版中心 远流
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理解演算法 Python初学者的深度历险 港台原版 Bradford Tuckfield 碁峰
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Mastering Python Scripting for System Administrators


跟老齐学Python:轻松入门齐伟电子工业出版社9787121306624 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
Python是一种被广泛用于网站开发、数据处理和机器学习等领域的高级编程语言,同时也是一种学习门槛较低的高级编程语言。本书是Python语言的入门读物,旨在引导初学者能够在轻松的环境中,掌握Python的基础知识,包括基本对象类型、函数、类、模块以及数据存储方式。
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Python与物联网程式开发*极实战宝典 港台原版 曾吉弘 碁峰
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Abaqus二次开发:内核与GUI应用实例详解 陈开伟 专家作序推荐,轻松上手Abaqus Python二次开发
- 系统全面:Python语言 Abaqus内核 GUI实现。 - 以用促学:以应用讲基础,以完整实例深化应用。 - 讲解细致:注释详细,要点清晰,易于理解。
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套装 Abaqus疑难解析 Python语言在Abaqus中的应用 第2版 套装共2册 Abaqus Python 实例
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【中商原版】APCS大学程式设计先修检测 Python超效解题致胜秘笈 畅销回馈版 港台原版 吴灿铭 博硕
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Python编程从入门到精通叶维忠人民邮电出版社9787115478801 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了Python语言开发技术,并通过具体实例演练了各个知识点的具体使用流程。全书共23章,其中第1~2章是基础知识部分,讲解了Python语言开发的基础知识,包括搭建开发环境和基础语法介绍;第3~9章是核心技术部分,分别讲解了简单数据类型,运算符和表达式,条件语句,循环语句,使用列表,使用元组、字典和集合,使用函数等知识,这些内容都是Python语言中*重要的语法知识;第10~15章是知识进阶部分,分别讲解了面向对象(上)、面向对象(下)、文件操作处理、异常处理、正则表达式、多线程开发知识,这部分内容是Python语言开发技术的重点和核心;第16~22章是典型应用部分,分别讲解了Tkinter图形化界面开发、网络编程、数据库开发、Python动态Web开发基础、使用Pygame开发游戏、使用Pillow库处理图形、使用Matplotlib实现数
¥4.99定价:¥430.48 (0.12折)

¥28.72定价:¥38.00 (7.56折)

Python数据分析基础教程郑丹青 著人民邮电出版社9787115511577 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书详细讲解了Python数据分析的相关内容,共分为10章,第1~9章分别讲解了数据分析概述、Python与数据分析、Python语言基础、NumPy数组与矢量计算、用NumPy进行简单统计分析、数据可视化――Matplotlib库、pandas数据分析基础、用pandas进行数据预处理、机器学习库scikit-learn入门;第10章用一个综合案例――电影数据分析项目,带领读者灵活掌握本书所学内容。 本书适合作为高等院校本、专科计算机相关专业的教材,也可供爱好者自学使用。
¥4.99定价:¥430.48 (0.12折)

Python语言基础与实践/范昊桂浩刘刚范昊、桂浩、刘刚 编武汉大学出版社9787307215696 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
Python是一种结合了解释性、编译性、互动性的面向对象的计算机程序设计语言。由于具有简单易学、功能强大等特点,Python是目前很流行的程序设计语言之一。本教材的前8章重点介绍了Python语言的程序设计基础、基本数据结构、组合数据类型和函数方法,是学习其他扩展工具库及其应用方法的前提,需要熟练掌握。从第9章开始,本教材主要介绍了Python的文件读写、文本处理、数据分析及数据可视化的技术和方法。本教材从理论、技术和实践三个维度,循序渐进地为读者展示了从Python语言基础到实践应用的学习过程。
¥4.99定价:¥430.48 (0.12折)

Python程序设计(第2版)/高等院校信息技术规划教材董付国 著清华大学出版社9787302436515 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
全书共19章,主要内容如下:第1章介绍Python基础知识与概念;第2章讲解列表、元组、字典、集合等常用序列结构;第3章讲解Python选择结构与循环结构;第4章讲解字符串基本操作方法与正则表达式模块re的用法;第5章讲解函数定义与使用;第6章讲解面向对象编程有关的知识;第7章讲解文本文件与二进制文件的读写,以及文件与目录操作;第8章讲解异常处理结构以及Python程序的调试与测试方法;第9章讲解标准库tkinter和扩展库wxPython的GUI应用;第10章讲解网络编程,网页内容读取,Web应用开发;第11章介绍MapReduce和Hadoop编程;第12章讲解注册表编程、GUI编程以及系统运维编程;第13章讲解多线程与多进程编程;第14章介绍SQLite、Access、MS SQL Server、MySQL访问方法;第15章讲解图形图像编程、音乐编程以及语音识别;第16章介绍逆向工程与软件分析原理、IDAPython编程、Immu
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Python3基础教程(第2版)(慕课版)刘凡馨、夏帮贵 著人民邮电出版社9787115531292 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
Python功能强大且简单易学,是程序开发人员必学的语言之一。本书注重基础、循序渐进,系统地讲述了Python程序设计开发相关基础知识。本书共分10章,涵盖了Python语言基础、Python基本语法、基本数据类型、组合数据类型、程序控制结构、函数与模块、文件和数据组织、Python标准库、第三方库和面向对象等内容。本书内容全面覆盖了《全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲(2018年版)》的知识点。
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![Python核心编程(第二版)[美]丘恩(Chun W.J.) 著;宋吉广 译人民邮电出版社9787115178503](images/model/guan/url_none.png)
Python核心编程(第二版)[美]丘恩(Chun W.J.) 著;宋吉广 译人民邮电出版社9787115178503 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python核心编程(第2版)》是经典的Python指导书,在上一版的基础上进行了全面升级。全书分为两个部分:第1部分占据了大约三分之二的篇幅,阐释这门语言的“核心”内容,包括基本的概念和语句、语法和风格、Python对象、数字类型、序列类型、映射和集合类型、条件和循环、文件和输入/输出、错误和异常、函数和函数式编程、模块、面向对象编程、执行环境等内容:第2部分则提供了各种高级主题来展示可以使用Python做些什么,包括正则表达式、网络编程、网络客户端编程、多线程编程、图形用户界面编程、Web编程、数据库编程、扩展Python和一些其他材料。《Python核心编程(第2版)》适合Python初学者,以及已经入门但想继续学习和提高自身Python技巧的程序员。
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Python数据分析入门――从数据获取到可视化沈祥壮 著电子工业出版社9787121336539 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书作为数据分析的入门图书,以Python语言为基础,介绍了数据分析的整个流程。本书内容涵盖数据的获取(即网络爬虫程序的设计)、前期数据的清洗和处理、运用机器学习算法进行建模分析,以及使用可视化的方法展示数据及结果。首先,书中不会涉及过于高级的语法,不过还是希望读者有一定的语法基础,这样可以更好地理解本书的内容。其次,本书重点在于应用Python来完成一些数据分析和数据处理的工作,即如何使用Python来完成工作而非专注于Python语言语法等原理的讲解。本书的目的是让初学者不论对数据分析流程本身还是Python语言,都能有一个十分直观的感受,为以后的深入学习打下基础。后,读者不必须按顺序通读本书,因为各个章节层次比较分明,可以根据兴趣或者需要来自行安排。例如第5章介绍了一些实战的小项目,有趣且难度不大,大家可以
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