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Python Web数据分析可视化 基于Django框架的开发实战 9787302600879
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302600879 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 232页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-03-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书从初学者的角度出发，提供了Python从入门到数据分析可视化再到Web开发所需要的知识和技能。本书按照技能的熟练程度分为六篇。*篇初窥门径（~3章）主要包含了Python基础语法知识。*篇略有小成（第4和5章），读者从这里开始学习Python数据处理，并体验如何调用Python第三方库实现Web数据交互可视化分析。第三篇登堂人室（第6和7章），读者自此开始接触Django，并学习如何使用Django开发一个静态网站。第四篇融会贯通（第8章），借由此章读者可以将前面学习的内容融会贯通，能根据自
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Python数据分析与可视化典型项目实战 微课版 高海英,陈承欢 编 人民邮电出版社【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！
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跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战唐宇迪 著人民邮电出版社9787115512444 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书结合了机器学习、数据分析和Python语言，通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。 全书共20章，大致分为4个部分。第一部分介绍了Python的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等；第3部分介绍了深度学习中的常用算法，包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络；第4部分是项目实战，基于真实数据集，将算法模型应用到实际业务中。 本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。
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跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战【正版图书，达额减，电子发票】 正版
·课堂、51CTO、CSDN人气培训讲师迪哥唐宇迪老师多年实战经验汇总 ·30万学员共同的选择 ·面向零基础，沉浸式学习体验，打通从算法原理、数学推导到实例操作的疑难点，快速入门人工智能领域。 1. 通俗易懂，快速入门 对机器学习经典算法结合数学推导进行形象解释，实例演示。 2. Python主导，实用高效 使用数据领域主流语言Python及其分析与建模库作为课程核心工具。 3. 案例为师，实战护航 基于真实数据集，从零开始结合Python工具与机器学习算法完成整个案例实战。
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Python金融数据分析与挖掘实战(高等院校十三五规划教材)/Python系列
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Python金融数据分析与挖掘实战黄恒秋、张良均、谭立云、莫洁安 著人民邮电出版社9787115523488 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python金融数据分析与挖掘实战》从Python基础入门讲起，到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练，再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战，深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 《Python金融数据分析与挖掘实战》分3篇：基础篇、案例篇和实训篇。基础篇（第1～6章）主要介绍Python基础及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、关联规则等方面的基础知识；案例篇（第7～11章）主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合案例；实训篇（第12章），由5个实训组成。《Python金融数据分析与挖掘实战》将从Python基础知识、基本数据分析技能，扩展到基础案例和综合案例，后通过实训帮助读者强化训练，完成Python金融数据分析与挖掘相关知识的学习。 《Python金融
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《Python金融数据分析与挖掘实战》从Python基础入门讲起，到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练，再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战，深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 《Python金融数据分析与挖掘实战》分3篇：基础篇、案例篇和实训篇。基础篇（第1～6章）主要介绍Python基础及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、关联规则等方面的基础知识；案例篇（第7～11章）主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合案例；实训篇（第12章），由5个实训组成。《Python金融数据分析与挖掘实战》将从Python基础知识、基本数据分析技能，扩展到基础案例和综合案例，后通过实训帮助读者强化训练，完成Python金融数据分析与挖掘相关知识的学习。 《Python金融
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Python金融数据挖掘与分析实战 9787111696506
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111696506 Author 作者 刘鹏 等 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 416页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2022-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 这是一本金融数据挖掘与分析领域的实战性著作，它能指导零Python编程基础和零数据挖掘与分析基础的读者快速掌握金融数据挖掘与分析的工具、技术和方法。读完本书，你将会有如下3个方面的收获：（1）Python编程基础和数据预处理首先详细讲解了Python的核心语法，以及NumPy、Matplotlib、PySpark、Jupyter Notebook等Python数据处理工具的使用；然后详细介绍了数据预处理的流程和技巧。通过深入浅出的语言和丰富的样例展示，帮助初学者快速上手Python，为之后的数据分析
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Pandas入门与实战应用 基于Python的数据分析与处理 9787121440700
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787121440700 Author 作者 周峰 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 388页 Publisher 出版社 电子工业出版社 Publication Date 出版日期 2022-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书首先讲解Pandas快速入门的基础知识，如Pandas的定义、可处理的数据类型、优势、开发环境配置、常用的数据结构等；然后通过实例剖析讲解Pandas数据的导入、导出、查看、清洗、合并、对比、预处理；接着讲解Pandas数据的提取、筛选、汇总、统计及可视化；然后讲解Pandas数据的线性模型和广义线性模型，*讲解Pandas数据实战分析。在讲解过程中即考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解Pandas实战应用中的热点问题、关键问题及种种难题。
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Python大数据分析与机器学习商业案例实战王宇韬 ；钱妍竹机械工业出版社9787111654711 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
大数据分析与机器学习技术已成为各行各业实现数字化变革的关键驱动力。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境，全面讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。 全书共16章，讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA（主成分分析）模型、聚类与分群模型（KMeans与DBSCAN算法）、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现，每种模型都配有一到两个典型案例，涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。 本书适合具备一定数学知识和编程基础、希望快速在工作中应用大数据分析与机器学习技术的读者阅读，也适合Python编程爱好者或对大数据分析与机器学习技术感兴趣的
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