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(1) 全新:本书理论、技术与案例基于全新的Python 3.X。 (2) 实战:跳脱纯理论讲述,案例贯穿全书,包括等人工智能、机器学习、深度学习、网络爬虫等项目实战。 (3) 丰富:大量的教学资源:29个大型真实项目案例,94节同步微视频讲解,30小时Python 3语法教学视频。
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Python数据分析实战 (意)法比奥·内利著 人民邮电出版社 自动化技术、计算机技术 PYTHON数据分析实战(第2版 第二版)
Python提供了数据处理平台,拥有丰富的库,其算法的实现更具创新,还能跟很多语言对接。这些特点使得Python在信息处理、管理和检索方面尤为出众。此外,Python还能用作脚本、操作数据库以及开发Web应用,扩展了数据分析的应用场景。本书深入探究大量真实的Python数据分析案例,详细阐述如何利用Python及其衍生工具处理和分析数据,将理论与实践相结合,带领读者开启数据分析之旅。 阅读完本书,你将学到: -数据分析和Python基础知识 -NumPy库和pandas库简介 -使用pandas读写和处理数据 -用matplotlib库实现数据可视化 -用scikit-learn行机器学用TensorFlow行深度学用Jupyter Notebook分析气象数据 -Jupyter Notebook内嵌D3库 -用scikit-learn和TensorFlow识别手写体数字 -用NLTK分析文本数据 -用OpenCV分析图像及实现计算机视觉 ;
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使用Python进行数据分析并不难。如果你会使用电子表格,就能学会Pandas!虽然它的网格样式布局可能会让你想起Excel,但Pandas要灵活和强大得多。Python库可以快速对数百万行数据执行操作,并且可以轻松地与Python数据生态系统中的其他工具进行交互。这是提升你的数据游戏的完美方式。 《Pandas数据分析实战》介绍了使用令人惊叹的 Pandas 库在 Python 中进行数据分析。你将学习如何对重复操作进行自动化,并让你对在Excel中很难实现,甚至不可能实现的数据分析有更深的理解。本书每章都可以独立成篇。通过下载真实的数据集,可以让你的学习更加贴近现实工作。
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