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贝叶斯数据分析 基于R与Python的实现 第2版 基于R应用的统计学丛书 吴喜之 张敏 中国人民大学出版社 97873
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统计学——基于PYTHON(基于PYTHON的数据分析丛书)贾俊平 吴翌琳中国人民大学出版社9787300322322
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Python数据分析基础 阮敬、刘帅 著 中国统计出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
《Python数据分析基础(第3版)》通过真实案例,全面介绍Python 3编程基础及其数据分析工具的应用,培养读者通过数据分析问题、解决问题以及对结果评价的能力。全书内容包括:Python 3基本配置和编程基础、编程进阶、数据预处理、数据描述与数据探索、绘图与可视化、统计推断、相关分析、关联分析、回归分析、主成分和因子分析、聚类、判别与分类、列联分析、对应分析、定性数据分析、神经网络和深度学习、时间序列分析、信号滤波等,将读者关注的基本数据分析方法进行剖析。
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贝叶斯数据分析--基于R与Python的实现/基于R应用的统计学丛书
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贝叶斯数据分析——基于R与Python的实现(基于R应用的统计学丛书 吴喜之 中国人民大学出版社 97873002832
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应用时间序列分析——基于Python 王春宁,赵煜 编 中国统计出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Python数据分析基础(第2版)/“十三五”全国统计规划教材 书籍非全新,8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787522607931 Author 作者 (日)谷合广纪 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 256页 Publisher 出版社 中国水利水电出版社 Publication Date 出版日期 2022-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 《Python统计分析基础及实践》以Python3为基础,详细介绍了Python在统计分析中的基础知识和实践应用,全书大致由数据整理、概率和统计推测三部分组成。其中在第1章对统计分析对象——数据的基本用语和数据的分类进行了介绍。第2~3章介绍了汇总平均值和数据方差的计算方法,进而介绍了数据可视化的方法。第4~9章介绍概率相关知识,概率是统计分析中不可缺少的数学知识。第10~12章介绍主要的统计分析方法,如参数估计、假设检验、回归分析等。所有
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Python Excel xlwings matplotlib Pandas 汇聚数据处理与分析的高效工具应用 全书85集配套视频 129个实例讲解 全面系统,覆盖了常用的Excel操作,从单元格操作到图表绘制,教你轻松实现Python数据分析和可视化 易学易懂,对比Excel,降低学习Python的难度,插图丰富,零基础入门学习 实例丰富,书中列举了100多个实例,用实例学习更高效 配套视频,每节配有视频教学,85集视频手把手教学,轻松实现办公自动化
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Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy 天 现货图书
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9780691198309 Author 作者 ?eljko Ivezi? Format 版本 精装 Pages Number 页数 560页 Publisher 出版社 Princeton University Press Publication Date 出版日期 2019-12-03 Product Dimensions 商品尺寸 10.1 x 7.2 x 1.6 cm Shipping Weight 商品重量 2850g Language 语种 英语 Book Contents 内容简介 Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy is the essential introduction to the statistical methods needed to analyze complex data sets from astronomical surveys such as the Panoramic Survey Telescope and Rapid Response System, the Dark Energy Survey, and the Large Synoptic Survey Telescope. Now fully updated, it presents a wealth of practical analysis problems, evaluates the techniques for solving them, and explains how to use various approaches for different types and sizes of data sets. Python code and sample data sets are provided for all applications
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本书读者对象:想从零开始学Python编程的所有人,想用一种轻松的方式学Python数据分析的所有人 作者、剧本、漫画设计、漫画制作人员在日本各自的行业均有较强的影响力。 本书以 漫画 文字解说 的形式展开,并设计了一定的故事情节,可以让枯燥抽象的编程学习变得生动有趣。 在漫画中先提出一个问题,后续将围绕该问题展开论述,并用Python逐步解决问题,让读者明白学Python有什么用以及怎么用。 从编程是什么开始到能够用Python进行统计、计算、数据分析等,适合所有对Python编程感兴趣的零基础读者作为入门书学习。 漫画精美、语言通俗易懂,很容易看懂学会。 本书是一本可以让没有任何编程知识的读者轻松开始学习Python的入门书。它先用漫画结合一定的故事情节将读者引入Python世界,通过漫画简单学习Python的语法要点,在解说部分详细介绍Python编程
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用Python动手学统计学 Python数据分析与统计学结合,文字+公式+代码多方位解读,理论与实践配合Jupyter Notebook编程打造文科生也能学会的统计学入门书
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对比Excel,轻松学习Python统计分析 9787121447549
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787121447549 Author 作者 张俊红 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 204页 Publisher 出版社 电子工业出版社 Publication Date 出版日期 2023-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书是“对比 Excel”的第 4 本书,全书依旧突出对比学习的特点,通过对比 Excel 的方式来讲解如何利用 Python 学习统计学知识,即统计分析。本书是“对比 Excel”之前 3 本书的延续,同时也是数据分析师技能树的扩展。本书的主线是围绕统计学的理论知识展开的,层层递进,依次为描述性分析、概率和概率分布、抽样推断与参数估计、假设检验、方差分析、卡方分析、回归模型、相关性分析、时间序列。每个理论知识又由核心的 3 个部分组成:该理论知识在数据分
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一本借助Python软件学习和实践时间序列分析的教材
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时间序列分析实战:基于机器学习和统计学 从实战角度介绍时间序列分析中的创新和实例,结合统计法和机器学习技术解决常见问题,提供在线资源(示例代码练习等),兼顾Python和R这两种语言,帮助读者快速上手
天气、股票、心跳都会产生时间序列数据,物联网、数字化医疗和智慧城市的兴起更是产生了大量的时间序列数据。随着数据的规模快速增长,应用机器学习和统计方法进行时间序列分析的做法越来越普遍,也越来越重要。 本书从实战角度介绍时间序列分析中的创新技术和实际用例,帮助你结合使用传统的统计方法和先进的机器学习技术来解决时间序列分析中的常见问题。由于Python和R都是时间序列分析常用的语言,因此本书兼顾这两种语言并对时间序列进行系统的阐释,可以让数据分析师、数据工程师和其他与数据打交道的读者快速上手。 * 发现并整理时间序列数据 * 针对时间序列进行探索性数据分析 * 模拟时间序列 * 存储时间序列 * 为时间序列生成并选择特征 * 测量误差 * 使用机器学习和深度学习分析时间序列 * 评估模型的精度和性能
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机器学习中的统计思维(Python实现) 机器学习统计分析,以统计思维推动模型实现
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非参数统计——基于Python(基于Python的数据分析丛书)
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Python医学数据分析入门 Python医学统计入门书,基于Python 3.8.5,强调实战和应用,以帮助读者解决数据分析中的实际问题,配有习题和答案、案例解析和程序示例,提供源码下载
1.结合医学数据,系统地介绍如何利用 Python 进行数据分析,以帮助读者解决数据分析中的实际问题。 2.本着让非专业读者易于理解的原则,本书强调实战和应用,着重介绍数据分析的思路和方法,尽量淡化分析方法的推导和计算。 3.书中配有大量的案例解析和程序示例,以及使用 Python 绘制的图形,所有代码均在 Python 3.8.5 环境下运行通过。 4.书中每一章都配有习题,书末附有习题参考答案,方便读者自学和学校老师教学。 5.提供源码下载
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多元统计分析--R与Python的实现/基于R应用的统计学丛书
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