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Python贝叶斯分析（第2版） 全彩印刷，PyMC3和ArviZ的核心开发者教你用Python实现统计建模和概率编程，建立灵活的贝叶斯思维，快速分析数据，有效解决问题。
1.概率编程库PyMC3和可视化库ArviZ的核心开发者Osvaldo Martin多年的经验总结，内容可靠实用 2.应用广泛的统计学模型与计算机方法的巧妙结合，知识点丰富，易学易懂 3.帮助读者建立灵活的贝叶斯思维，有效提高数据可靠性，提升数据分析效率
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R语言与统计分析 汤银才 高等教育出版社有限公司 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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R语言统计分析实战 米霖，徐海峰编著 北京理工大学出版社有限责任公司 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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大数据分析实务初级教程(PYTHON) 北京大数据协会 编 中国统计出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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多元统计分析——R与Python的实现 吴喜之 9787300266558 中国人民大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书基于数据驱动的思维，以R和Python作为编程工具对大量实际案例做了分析。介绍了回归、分类及各种多元分析方法（包括主成分分析、因子分析、聚类分析、典型相关分析、二元及多元对应分析、多维尺度变换分析）的概念、应用及可能的误区。 本书并不要求读者有数理统计的预备知识，而且本书在一开始为读者提供了为理解概念而必要的代数知识，并附有学习编程语言的练习。读者可以通过本书学到机器学习的很重要内容并同时学习编程语言，打下数据科学的基础。
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R语言:数据可视化与统计分析基础/王翔 王翔 朱敏 著 机械工业出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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大数据分析实务初级教程(Python篇)北京大数据协会 编 大数据分析人员技术技能系列丛书 中国统计出版社9787503
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R语言实战第3版 罗伯特 卡巴科弗著 数据可视化R语言编程入门教程书籍 数据分析R指南统计学数理统计分析数据挖掘大数据处
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Python数据科学实战 基于NumPy、Pandas、Matplotlib和scikit-learn这4个工具，从实战角度讲述如何处理、分析和可视化数据，如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。
1.实战经验丰富：本书提供了大量真实案例和项目经验，展示了 Python 在获取、转换和分析数据方面的功能，帮助读者深入了解Python数据科学的应用场景和实际操作。 2.覆盖多个领域：本书旨在展示如何充分利用Python实现快速的数据处理，不仅涵盖了数据处理、分析和可视化，还涉及统计学和机器学习等多个领域，为读者提供了一个全面的数据科学知识体系。 3.深入浅出：作者通过生动的语言和详细的解释，将复杂的数据科学概念和算法简单化，让读者轻松上手，快速掌握Python数据科学的核心技能。 4.通过本书，你不仅会深入理解 Python 数据结构及其强大的第三方库，还会掌握如何聚合、合并、可视化和分析数据等。在企业管理、市场营销和金融等领域中，基于Python可以实现快速的数据处理。
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Python统计可视化之Altair探索分析实践指南 9787121425974
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787121425974 Author 作者 刘大成 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 392页 Publisher 出版社 电子工业出版社 Publication Date 出版日期 2022-02-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书以Altair为核心工具，通过认识数据、理解数据和探索数据三个维度多方面地探索分析数据集的统计可视化形式，以应用数据和案例研究为实践场景，使用Altair数据加工器进行数据预处理。在此基础上，深入介绍不同应用领域和实践场景的数据集的统计可视化模型。本书以动手实践和练习的方式让读者学习和巩固核心知识，学习形式简单、高效，适合大数据相关行业的人士参考，也适合大数据相关专业的高校师生教学和自学使用。
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数据分析轻阶:从Excel到Python和R乔治·芒特人民邮电出版社9787115647764 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
数据分析领域看似令人生畏，但你可以借助Excel这一“神奇的跳板”，轻松跃入数据分析领域。通过这本实践指南，Excel用户将轻松学会数据分析师常用的语言，在面对复杂的数据分析任务时做到胸有成竹。读完本书后，你将能够使用Python和行探索数据分析和假设检验。 本书首先利用Excel帮助你理解概率分布、相关、线回归等统计学知识，然后分别展示如何将这些知识迁移到Python和R中。通过使用本书介绍的工具和框架，你将能够很好地掌握继续学数据分析技术的窍门。 本书的阅读路线如下。 * Excel数据分析基础：使用Excel检验变量之间的关系，并将统计学和数据分析中的重要概念可视化。 * 从Excel到R：将你在Excel中学到的数据分析知识迁移到R中。 * 从Excel到Python：将你在Excel中学到的数据分析知识迁移到Python中，并对照行完整的数据分析。
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