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Python与语言数据科学实践 Python数据分析爬虫程序大数据处理语言计算机编程入门教程书籍 里克·J.斯卡韦塔等
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Android设计模式与最佳实践/图灵程序设计丛书 (英)凯尔·缪 人民邮电出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Python计算与编程实践 多媒体方法 第4版 多媒体方法教授Python编程，计算机网络，软件与程序设计，国外著名高等院校的Python程序设计实战教程教材
本书是一本独特的Python程序设计教程，使用媒体计算的方法教授Python编程。媒体计算将Python编程实践融入文本、图像、数字音乐、网页、视频等相关的数字媒体形式，提供各种有趣的创作体验，教人们通过编程，用数字媒体进行沟通。 本书鼓励用创作分享、课堂互动和课堂编程实践等形式激发学习兴趣和积极性，帮助读者轻松地学习和掌握计算机科学思想和编程方法，适合作为高等院校计算机专业Python程序设计、多媒体编程等课程的教材，也适合对Python编程感兴趣的读者自学参考。 本书具有以下特色 ● 利用文本、图像、数字音乐、网页、视频等多种有趣的多媒体形式学习Python编程，让编程成为创造性工具，激发读者的兴趣。 ● 给出丰富的实例和章末问题，引导读者探索编程在多媒体创作中的作用。 ● 提供丰富的图片素材，鼓励读者对素材进行创作分享，激发
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套装4册Pytho编程从入门到实践第3版/Pytho编程快速上手第2版/Pytho极客项目编程/编程实战入门零基础自学程
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程序设计导论(Python计算与应用开发实践原书第2版)/计算机科学丛书
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Python程序设计：人工智能案例实践 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python程序开发 python教程自学入门，python编程数据分析爬虫入门学习书籍，案例驱动与项目导向、理论与实践相结合的Python程序开发实用书籍，附赠教学资源
1.附赠教学资源。 2.本书与证书和赛项衔接。 3.本书是一本校企合作系列教材，校企合作的教材能兼顾教学需求和企业技能需求。 4.丰富的案例和技术支持。本书配套丰富的实操案例，简单易上手，切合企业开发实际技术要求。
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深度学习入门4：强化学习 深度学习“鱼书”经典教程系列第4部，搭配丰富的图、表、代码示例，详细讲解强化学习，基于Python实现，提供实际代码，边实践边学习。
沿袭 鱼书 系列风格，提供实际代码，边实践边学习，无须依赖外部库，从零开始实现支撑强化学习的基础技术。 本书有什么特点? ●把握潮流中的变与不变 在快速发展变化的深度学习领域，有变化的事物，有不变的事物。有些事物会随潮流而消逝，有些则会被传承下去。本书从马尔可夫决策过程、贝尔曼方程、蒙特卡洛方法、时间差分法等强化学习基础方法，自然而然地过渡到神经网络和深度学习，从前沿视角为读者遴选出最值得关注的强化学习理论和方法。 ●内容丰富，讲解简明易懂 作为超高人气 鱼书 系列第四部作品，本书延续了这一系列的写作和讲解风格，搭配丰富的图、表、代码示例，加上轻松、简明的讲解，能够让人非常信服地理解强化学习中各种方法之间的关系，于不知不觉中登堂入室。 ●原理与实践并重 本书旨在确保读者能够
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用Python编程和实践！算法入门 算法图解 chatgpt聊天机器人 人工智能算法 python编程入门与算法进阶 算
适合对象：算法通常被称为编程的 灵魂 ，本书是一本用Python学习算法基础和编程思想的入门书，适合所有对算法和编程感兴趣的人，适合所有算法初学者。 用大量的流程图，直观展示算法的执行过程。 用简短的Python代码，快速进行算法的编程实现。 用通俗易懂的语言概括解释算法的基本原理和算法复杂度。 用精美的版式和印刷给读者以美好的学习感受
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数据科学家实践指南，依据高科技公司中数据科学家的职位描述和要求，创作本书。提供三大实战案例：1.使用真实的电影评分数据创建一个电影推荐系统；2.创建一个能实际运行的维基百科数据搜索引擎；3.创建一个垃圾邮件分类器，可以对邮件账户中的垃圾邮件和正常邮件进行正确的分类。本书涵盖准备分析数据、训练机器学习模型和可视化分析结果等主题，有助你提高使用Python高效地进行数据分析和机器学习的能力，并建立信心以更好地分析自己的机器学习模型。●清理和准备数据，使其可用于分析●应用Python中流行的聚类和回归方法●使用决策树和随机森林训练高效的机器学习模型●使用Python Matplotlib库对分析结果进行可视化●使用Apache Spark的MLlib包在大型数据库上进行机器学习
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商业分析思维与实践+商务统计学基础+人工智能数学+Python数据分析与可视化
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图形化Python AIoT实践指南用行空板轻松搭建智能项目 开启AIoT创意之旅，用《图形化Python AIoT实践指南》和行空板，轻松打造你的智能世界！
1.本书围绕2022年发布新课标中信息科技课程中 物联网实践与应用 人工智能与智慧社会 两个模块主题选取了智能家居、智慧交通、智能游戏等方向的趣味实践项目，以项目式学习的方式进行呈现，读者从简单到复杂的逐步跟着内容进行操作制作，并提供对应的电子资源，代码及效果视频，读者可以作为对照学习和问题查找；同时每个项目后面会有对应的知识链接部分，科普对应的Python语法知识、开源硬件原理、物联网原理及AI人工智能原理。 2.市场上一本以行空板（行空板是DFRobot专为物联网和AI教学设计的教学硬件）为载体的图书 3.本书选用基础入门的好用的软硬件工具，兼具小白用户的阅读可读性和趣味性，以项目式展开，以实践应用为主线，辅以科学原理知识，帮助读者皆能快速操作上手。
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1.内容汇集作者多年工作经验的结晶，专业可靠，而且紧贴实际应用需求。 2.深入浅出的量子计算入门：从基础概念出发，通过简单的代码示例和直观的解释，帮助读者快速理解量子计算的基本原理。 3.书中避免复杂的理论框架，聚焦实际的编程实践和问题解决，即使没有深厚的物理背景也能轻松入门。 4.全面覆盖Qiskit工具包：深入探讨了Qiskit工具包的各个组成部分，包括Terra、Aer、Ignis和Aqua，并详细讲解了它们的优点和应用场景。读者将能够全面掌握量子程序的开发流程，从编写量子线路到优化量子算法，再到在真实硬件上运行和测试程序。 5.书中还详细介绍了如何使用预封装的量子算法，并通过实现Grover算法等案例，展示了量子算法与传统算法的不同之处，使得读者能够将理论知识应用于实际问题的解决中。
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机器学习已成为许多商业应用和研究项目不可或缺的一部分，海量数据使得机器学习的应用范围远超人们想象。本书将向所有对机器学习技术感兴趣的初学者展示，自己动手构建机器学习解决方案并非难事！ 书中重点讨论机器学习算法的实践而不是背后的数学，全面涵盖在实践中实现机器学习算法的所有重要内容，帮助读者使用Python和scikit-learn库一步一步构建一个有效的机器学习应用。 * 机器学习的基本概念及其应用 * 常用机器学习算法的优缺点 * 机器学习所处理的数据的表示方法，包括重点关注数据的哪些方面 * 模型评估和调参的方法 * 管道的概念 * 处理文本数据的方法，包括文本特有的处理方法 * 进一步提高机器学习和数据科学技能的建议
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Python程序设计微课版——从基础入门到实践应用 9787121385841
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787121385841 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 308页 Publisher 出版社 电子工业出版社 Publication Date 出版日期 2020-06-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书从程序设计的基本概念出发，由浅入深、循序渐进地讲述Python程序设计的基本知识和应用技能。本书主要介绍Python编程环境，Python语言基础，流程控制结构，复合数据类型，字符串与正则表达式，函数、模块和包，面向对象编程，文件操作，图形用户界面设计，以及数据库访问。本书以Python 3.8.1为蓝本，实例全部在PyCharm Community 2019.3.2中编写和测试。除了基本实例，本书还精选和安排了与实际工作项目密切结合的典型案例，以帮助读者进一步提高编程能力。本书可作为高等职业院校
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Python程序设计项目教程——从入门到实践 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python无人机编程 Python+无人机：从代码逻辑到天空实践的全链路培养
《Python无人机编程》的出版，是刘伟善名师工作室献给基础教育创新事业的一曲深情赞歌。它承载的，不仅是让无人机听从代码指令翱翔的技术奥秘，更是点燃万千少年心中创新火种、塑造未来科技公民核心素养的神圣使命；它践行的，不仅是前沿科技的普及教育，更是为国家在基础教育阶段早期发掘和培育拔尖创新英才探索路径的责任担当。
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零基础学Python编程：从入门到实践 图文并茂的学习路线图,154个动手编码示例
★零基础学Python编程的7步指南。 ★图文并茂的学习路线图。 ★154个动手编码示例。 ★ 一本零基础初学者系统自学的新版Python编程教科书。 ★一个学后就能自己解决从易到难编程问题的机会。 ★笔者为了帮助那些立志开始学习编程的人们，特编写了本书，以供读者自主学习。 ★从书中，我们可以了解、学习陌生的术语，以便轻松自如地阅读编程书籍，并享受掌握编程知识的喜悦，从而便于我们继续进入下个阶段的学习。 ★《零基础学Python编程 从入门到实践》的读者们，在这个学习的过程中，你们可能会觉得，有时是一个人在孤独学习，有时是大家一起在共同成长，而这种相互感染的力量会促使我们共同进步。
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程序员的数学基础课 从理论到Python实践 程序设计 人民邮电出版社
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Python机器学习及实践——从零开始通往Kaggle竞赛之路（2022年度版） Python机器学习入门经典实践教材，近十位领域名家联合推荐。
该书帮助大量对机器学习、数据挖掘感兴趣的读者朋友整合时下流行的基于Python语言的程序库：如Scikit-learn，NLTK，XGBoost，TensorFlow等，并且针对现实中遇到的数据，甚至是Kaggle竞赛（时下世界流行的机器学习竞赛平台）中的分析任务，快速搭建有效的机器学习系统。 同时，作者力求减少读者为了理解本书，而对编程技能、数学背景的过分依赖；进而降低机器学习模型的实践门槛，让更多的兴趣爱好者体会到使用经典模型以及的高效方法解决实际问题的乐趣。同时，笔者对每一个关键术语都提供了标准的英文表述，也方便读者朋友更加快速查阅、理解相关的英文文献。
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Python网络爬虫与数据分析从入门到实践 全流程实战讲解网络爬虫、数据清洗、文本处理、机器学习算法、数据分析与可视化
突出特色是实战，所有知识点都配合案例并给出详细操作，所有代码都有注释，可以说学习无障碍、无痛苦。 涉及多种流行的热门框架，包括爬虫框架如Urllib、BeautifulSoup、Scrapy，常用的数据分析库如Numpy、Pandas、Matplotlib等都进行了详细介绍。 全流程讲解，从获取数据、数据预处理到数据分析和数据可视化，面面俱到。 技术先进，除常用数据处理方法，还介绍了当前热门的中文文本处理，以及热门的机器学习算法在数据分析中的应用。 本书给出了大量示例和项目，可以帮助读者掌握一线技能，真正解决工作中遇到的问题。
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Python语言程序设计与医学实践 9787302634706
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302634706 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 328页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2023-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书在全面介绍Python语言中基本数据类型、组合数据类型、程序控制结构、函数及模块化编程、文件与数据处理、文本分词与词云可视化、绘图及数据可视化等知识的基础上，着重介绍基于Python语言的编程方法和第三方库工具解决医学实践中的问题，并通过对多个综合案例进行案例描述、问题分析、编程实现、代码解析，展现解决问题的实现过程和基本原理。全书共分3部分： 第1部分（第1～5章）为语言篇，着重介绍Python语言的基本语法，包括Python语言的数据类型和语法元素；第2部分（
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介绍并实现机器学习的主流算法 面向日常任务的高效实战内容 《机器学习实战》没有从理论角度来揭示机器学习算法背后的数学原理，而是通过 原理简述 问题实例 实际代码 运行效果 来介绍每一个算法。学习计算机的人都知道，计算机是一门实践学科，没有真正实现运行，很难真正理解算法的精髓。这本书的好处就是边学边用，非常适合于急需迈进机器学习领域的人员学习。实际上，即使对于那些对机器学习有所了解的人来说，通过代码实现也能进一步加深对机器学习算法的理解。 《机器学习实战》的代码采用Python语言编写。Python代码简单优雅、易于上手，科学计算软件包众多，已经成为不少大学和研究机构进行计算机教学和科学计算的语言。相信Python编写的机器学习代码也能让读者尽快领略到这门学科的精妙之处。
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零基础学Python（Python3.10全彩版）编程入门 项目实践 同步视频
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普林斯顿大学三位经验丰富的教师精心设计了这本跨学科、易于理解的Python语言程序设计的入门教材，强调重要的、引人入胜的应用，而不是无实用价值的问题，适用于高等院校计算机、工程及相关专业的本科生，以及从事编程工作的专业人员。
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