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Python 3网络爬虫开发实战 崔庆才 人民邮电出版社 9787115480347
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Python数据整理[美]提尔塔吉奥蒂·萨卡（Tirthajyoti Sarkar） 著；马羚、姚成柱、吕晓峰 译机械工 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python数据整理》是一本实用的Python数据整理入门教程。书中全面、系统地阐释数据整理和提炼过程背后的所有核心思想，通过大量的练习和实例，帮助你全方位理解并掌握相关概念、工具和技术。 《Python数据整理》内容共分为9章，第1章详细介绍数据整理的重要性及工作重点，并介绍Python的基本数据结构及其实现；第2章是《Python数据整理》的基础，阐述Python中的高级数据结构和操作系统的文件操作功能；第3章着重描述Python中NumPy、pandas和Matplotlib三个基本库的基础知识；第4章深入分析pandasDataFrames的相关知识；第5章介绍应用于现实生活的网页抓取的数据整理技术；第6章提出现实生活中发生的数据问题，并学习如何解决这些问题；第7章学习如何从网页、XML文件和API中收集数据；第8章解释数据库的概念，包括数据库的创建、操作和控制，以及如何将表格转换为pandas
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Python金融大数据分析第2版[德]伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch） 著；姚军 译人民邮电出版社9787 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python金融大数据分析 第2版》分为5部分，共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集，还介绍了面向对象编程；第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法，包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重点介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品定价的应用，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值等知识。 《Python金融大数据分析 第2版》本书适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融
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"本书以Python 3.x为平台，通过综合实例和实训，培养读者解决问题的能力。项目实战案例经过精心设计，综合应用Python解决实际问题。 本书还配有教学、PPT教学课件、网络文档、实例源码文件和资源文件。"
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"本书分10个项目深入阐述了Python语言基础语法及应用，内括简介、Python基本语法、条件控制语句、循环流程控制、Python特征数据类型、函数、目录和文件、错误和异常、面向对象的程序设计、正则表达式。 本书中所有代码均在Python 3.10.0中测试通过，书中代码运行的IDE为PyCharm，它是一款智能代码编辑器，能理解Python的特并提供很好的生产力工具：自动代码格式化、代码完成、重构、自动导入和一键代码导航等。这能在代码分析程序的支持下，使PyCharm成为Python专业开发人员和初学者使用的有力工具。"
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本书展示了如何应用Python探究高中和大学低年级的数学主题，比如代数、统计、几何、概率以及微积分。你会从简单的项目学起，比如因式分解、二次方程求解，当你掌握了这些基础的知识后，可以处理更复杂的项目了。 使用本书提供的方法探索数学和编程，将让你的整个数学和计算机科学学变得有趣、实用。 你将从本书学到以下内容： ·用统计方法描述数据，用线图、条形图和散点图可视化数据 ·用程序探究掷硬币、掷骰子和其他概率游戏中的集合理论和概率问题 ·用Python的符号数能解决代数问题 ·绘制几何图形，探索分形，如Barnsley蕨类植物、Sierpiński三角以及Mandelbrot集 ·写程序求解导数与积分 本书还提供了有创意的编程挑战以及应用实例，可以帮助你把新学到的数学和编程技巧用于实践。你可以尝试解决各种有趣的问题，比如不等式求解、洗牌、画出子弹
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Python极客编程：用代码探索世界[美]李·沃恩（Lee Vaughan）人民邮电出版社9787115587114 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书包含16个有趣的编程项目，共分为12章。每章从一个明确的项目目标开始，引导读者像程序员一样思考解决问题的方法并完成任务。本书介绍用贝叶斯法则确定事件概率，用自然语言处理技术分析语料库，用collections和random等模块加密字符，用OpenCV和NumPy等库实现图像差异检测、图像属性测量、人脸检测、人脸识别等计算机视觉应用，用turtle模块模拟图像移动轨迹，用pandas库分析数据，用bokeh等库进行数据可视化。通过对本书的学习，读者将学会使用Python创建完整、实用的Python程序。 本书能帮助Python初学者理解编程思想并培养Python编程技能，也能帮助有一定编程基础的Python程序员从项目实战中获得解决实际问题的启发。
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