
1.以基础入门为主线,满足职业院校学生对数据分析课程的需要; 2.突出动手实践,各个章节设计了实训环节,全书最后设计了综合实训项目——电影数据分析,带领读者全面掌握全书内容。 3.本书配套丰富的教学资源,包括PPT、教学大纲、源代码、数据集、教案、教学视频。
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AI辅助编程Python实战基于GitHub Copilot和ChatGPT 计算机科学程序设计AI人工智能机器学习 官方正版 出版社直发
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本书是清华大学畅销书,被100多所院校选作教材;本书配套资源丰富,有课件、教学大纲、教学计划、源代码、试题库和在线测试软件等。
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数据可视化Python编程实践 Python编程语言数据分析程序设计软件开发计算机书籍 出版社直发正版
¥64.90定价:¥129.80 (5折)

Python语言及其应用(第2版) python编程入门教程自学书籍,语言程序设计编程入门零基础自学,提供配套练习和参考答案,帮助小白构建Python知识体系
1.通俗易懂,趣味十足,适合想快速获得Python应用经验的新手。 2.由浅入深,从基础知识出发,逐步迈向更复杂、更多样化的主题,帮你构建Python知识体系。 3.教程与示例相结合,清晰解释了Python 3的各种常用概念,还向你展示了如何使用丰富的Python包在商业分析、数据库和机器学习等领域开发应用。 4.配有练习和参考答案,帮助你学以致用,打下坚实的Python基础。
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Python网络爬虫开发从入门到精通(第2版) 学爬虫、抓数据、提内容、存数据、懂反爬、学框架、用A1、会部署、重实战……
便于决策:获取大量数据深入分析,为业务决策提供更有力支持。 利于竞争:收集竞争信息,更好地了解市场动态和竞争对手策略。 学术研究:获取研究数据,在多个领域发挥重要作用。 开发应用:创建个性化应用,满足特定需求。 技能提升:掌握爬虫技能,帮助在求职中脱颖而出。 AI助力:借助AI,轻松学习爬虫技能 前景广泛:随着大数据和人工智能的发展,有助于适应未来技术发展趋势。
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Maya Python 游戏与影视编程指南 [美]AdamMechtley,宋松 人民邮电出版社【正版书】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
假设你正在Maya中为一个角色创建动画。在为此角色创建动画的过程中,你会发现自己在重复以下几个步骤。 1. 引用一个角色。 2. 导入一个动作捕捉动画。 3. 设置帧范围。 4. 引用背景场景。 5. 配置摄像机。 如果参与一个包含10到50名动画师的大型制作项目,这些简单的步骤可能会带来一些问题。如果分解此过程,可以发现许多适合引入工具的地方。 首先,动画师需要查找角色的正确路径。可以在任意给定时间更改此路径,所以让动画师任意选择此文件可能导致挑选了错误的文件。包含角色列表的简单工具可帮助快速、可靠地完成此任务。 接下来,你需要一个工具来对将运动捕捉数据正确地导入角色控件的过程进行组织和管理。在此过程中,此工具也可设置动画的帧范围并将摄像机移动到正确的位置。 引用正确的背景场景,动画师每次手动搜索正确的
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【【全3册】Python+Java+C++ 】 编程4册 c++从入门到精通java入门python编程Autocad从
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大数据、人工智能时代,无论是市场分析、企业决策制定,还是机器学习、深度学习等,数据处理与分析都是非常重要的工作。本书就针对没有编程经验、想从事数据分析工作的读者,用浅显易懂的语言,结合简洁的代码示例,详细介绍了使用Python进行数据分析所需要的技术。 本书涵盖以下内容: 使用NumPy和pandas学习数据处理和分析的方法。 在Matplotlib中实现数据可视化的方法。 使用scikit-learn实现机器学习的分类和预测。 数据分析中需要的数学和编程基础知识的解说。 收集数据、将数据转换为可分析格式并对其进行处理的方法。
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Python大数据处理库PySpark实战 使用Python进行Spark分布式机器学习
PySpark可以对大数据进行分布式处理,降低了大数据的学习门槛。本书是一本PySpark入门教材,重点讲述PySpark安装、PySpark用法、ETL数据处理、PySpark机器学习及其实战,*后给出一个综合实战案例。本书逻辑线索清晰,内容体系合理,适合有一定Python基础的大数据分析和处理人员学习使用。
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需求导向,案例丰富,代码详尽,语言简明易懂。深入浅出地介绍如何使用Python语言的编程方法和第三方库工具来解决医学实践中的问题;通过大量医学应用案例,展现解决问题的实现过程和基本原理;提出探索问题,启发学生思考、举一反三;提供丰富的数字资源,方便教师教学参考和学生练习使用。
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Python数据科学应用从入门到精通 系统教授数据科学与Python实战,涵盖线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网
《Python数据科学应用从入门到精通》是张甜博士和数据分析领域专家杨维忠合力打造的精心之作,现在已成为编辑推荐。本书全面介绍了Python数据分析的基本概念和技能,包括数据清洗、数据可视化、统计分析、机器学习等。重要的是,本书注重实践应用,提供了大量的实例和案例,帮助读者更好地理解和掌握所学知识。无论是经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学还是电子商务等专业学生,都可以将其作为学习Python数据分析的专业教材和参考书。而对于企业和事业单位来说,本书也是数字化人才培养的教科书和工具书。同时,职场人士也可以利用本书自学,掌握Python数据分析,提升数据挖掘、分析和可视化建模能力,从而提高工作效率和改善绩效水平。
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Python商业数据分析(大数据与人工智能系列) 作者是人大商学院名师,使用Python语言,结合5个商业案例,分析商业数据
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Spark编程基础(Python版)/大数据创新人才培养系列
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1.适合大数据管理与应用专业学生使用 2.适合广大的新文科专业院校选用 3.首创的数据可视化划分逻辑,针对零基础读者人群 4.北京航空航天大学名家统编
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数据科学实战入门(使用Python和R)/大数据应用与技术丛书
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数据科学导论(Python语言原书第3版)/数据科学与工程技术丛书
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1.本书从Python基础知识、基本数据分析技能,扩展到基础案例和综合案例,最后通过实训帮助读者强化训练,完成Python相关知识的学习。 2.案例丰富、实用,应用性强。第3~6每章后设有【本章实战】和【实战演练】,第7~10章介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合应用案例共4个,且每章都有案例报告示范。 3.配套资源丰富。本书配有微课,且提供配套的PPT课件、教学大纲、电子教案、源代码、数据文件、课后习题答案、实战演练参考答案等资源。
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AI量化之道:DeepSeek+Python让量化交易插上翅膀 AI量化保姆级案例教程:DeepSeek赋能,50个真实实战案例,教你轻松玩转量化交易。
(1)真实案例教学:50 完整案例,覆盖股票、期货、加密货币等主流市场。 (2)AI深度赋能:DeepSeek智能优化策略、自动生成交易信号、实时风险预警。 (3)代码即学即用:提供完整可运行的Python代码、配套数据集。 (4)全流程覆盖:从数据采集、策略开发到回测优化、实盘部署。 (5)前沿技术融合:整合机器学习、高频交易、AI Agent等尖端技术。
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零基础学Python+ChatGPT AI人工智能时代下程序设计编程提高学习和开发效率 机器学习动手学习自然语言处理
1、内容由浅入深,循序渐进,从零开始学会Python和ChatGPT 2、内容全面,体系完整,ChatGPT使用方法和Python的基本语法一看就懂 3、图文并茂,数百张图片演示,完全图解步骤教学,看完就上手 4、大量简单的应用实例,逻辑清楚,容易理解,边学边做,更易记牢 5、将ChatGPT应用到Python学习的过程,程序撰写更有效率
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细说Python编程:从入门到科学计算 超详细的Python编程入门与实践,超多范例,超长视频,娓娓道来,通俗易懂
这是一本面向初学者的Python编程入门书,特别适合没有任何编程基础的读者学习。如果你想要学习Python编程,或者想转型到人工智能领域寻找机会,那么我向你真诚的推荐这样一本好书,我的理由是: 首先,《细说Python编程:从入门到科学计算》由两位长期使用Python编程的博士执笔,他们在领域内工作多年,对Python语言有透彻深入的理解,他们会教给你正确高效的编程学习方法。不走弯路,才能行稳致远,不是吗。 其次,《细说Python编程:从入门到科学计算》内容涵盖了Python编程的核心知识点,完全可满足入门者的学习需求。值得一提的是,《细说Python编程:从入门到科学计算》还扩展性地介绍了更多的知识,如数据库编程、网络编程、代码测试、程序打包、科学计算等,还针对每个知识点介绍了更深入的知识,如容器部分,除介绍容器的基本功能和使用方法之
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科学计算基础编程--Python版(第5版面向新工科专业建设计算机系列教材)
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本书是一本写给小白的Python入门书,用通俗易懂的语言和简短的代码案例,带领读者快速入门。 全书案例丰富,并附有详细的代码解析,可以让读者在实践中理解知识点,在快速掌握相关技术的同时培养一定的编程思维。 本书配有119段视频讲解和PPT教学课件,方便读者高效率自学。 本书在写作时特别注意各版本之间的功能变化、新功能的应用方法及注意事项,读者无论选择Python 3.x哪个版本(甚至Python 2.x),都能够很好地使用本书学习。 从基础到进阶 ,涵盖实际工作时Python编程所有常用知识点。 从理论到实践 ,勤动手、多动脑,活学活用,快速提升编程水平。 从代码到思维 ,代码有详细解析,潜移默化培养编程思维。
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Python程序设计基础教程 本书作者连续十四年获校我最喜爱老师称号,其课堂多年来一直都是学校提供给青年教师的教学示范课堂,作者教学能力强,具有丰富的教学经验,深受学生喜爱。
本书更偏向基础教学,针对性强,对于非计算机专业学生的课程学习,或计算机专业学生的自学,本教材适合度更高,用通俗易懂的文字,解释晦涩难懂的计算机语言,使学生更容易接受教材中的知识,同时通过大量示例,巩固相应的知识点
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Python机器学习:数据建模与分析 薛薇老师新作,内容系统全面,案例丰富,配套资源全,全彩呈现数据建模可视化图像
配套资源:电子课件、案例程序源代码、案例数据集 本书特色: 系统介绍Python用于机器学习的数据分析、机器学习、数据可视化相关库。 结合大量实例透彻讲解各类机器学习算法在数据建模、数据分析中的应用。 全彩呈现数据建模可视化图像,提供配套数据集、源代码、PPT等学习资源。
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Python网络爬虫与数据可视化应用实战 Python文本数据分析与挖掘 数据分析 数据之道 python 大数据 网络
本书用大量的中小实例和实战案例介绍了Python在网络爬虫与数据可视化中的具体应用,介绍了大数据时代工程师的数据获取和分析技术。 ◎ 涵盖面广:涵盖数据获取、数据清洗、数据分析及可视化知识,可高效完成数据的获取及呈现。 ◎ 讲解详细:详细介绍各类Python软件包的使用方法和使用场合。 获取静态网页数据 CSS选择器+Beautiful Soup 及lxml 获取Javascript动态网页数据 Selenium 获取整个网站数据 Scrapy框架 数据可视化 Matplotlib、Pandas、Seaborn、Bokeh ◎ 实例丰富:全书有大量的中小实例和实战案例,可巩固所学知识并提高实际动手能力。
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1.找准切入点,使复杂问题简单化:本书的讲解都是从简单实例开始,然后逐步扩展。 2.图文并茂,使抽象问题直观化:用图说话,一张好图胜过千言万语。 3.实例说明,使抽象问题具体化:对Python及各种框架的理解和掌握离不开实战,本书介绍了很多实例,以及对实例的后续思考等内容。
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本书属于No Starch的经典系列之一,英文版在美国受到读者欢迎。本书全彩印刷,寓教于乐,易于学习;读者可以轻松与快递地掌握解决问题方法和程序设计思维的。“编程从孩子抓起”得到越来越多的人的认同和重视。本书是父母教孩子学习Python程序设计的亲子读物。
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