Python Web编程
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Python程序设计入门
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Python网络爬虫技术 *深大数据专家张良均领衔畅销书作者团队 全部采用企业真实项目案例 提供源代
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Python语言的入门教材
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零基础学Python编程：从入门到实践 图文并茂的学习路线图,154个动手编码示例
★零基础学Python编程的7步指南。 ★图文并茂的学习路线图。 ★154个动手编码示例。 ★ 一本零基础初学者系统自学的新版Python编程教科书。 ★一个学后就能自己解决从易到难编程问题的机会。 ★笔者为了帮助那些立志开始学习编程的人们，特编写了本书，以供读者自主学习。 ★从书中，我们可以了解、学习陌生的术语，以便轻松自如地阅读编程书籍，并享受掌握编程知识的喜悦，从而便于我们继续进入下个阶段的学习。 ★《零基础学Python编程 从入门到实践》的读者们，在这个学习的过程中，你们可能会觉得，有时是一个人在孤独学习，有时是大家一起在共同成长，而这种相互感染的力量会促使我们共同进步。
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Python网络爬虫从入门到实践【正版】 正版书籍，可开发票，满额减
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PYTHON渗透测试编程技术:方法与实践【正版图书，达额减，电子发票】 正版
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本书提供了非常易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在本书中，你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集，理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。
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Python全栈数据工程师养成攻略:视频讲解版 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
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正版Python语言程序设计习题精讲9787113295769中国铁道出版社【正版图书可开发票】 图书价格为单本 如有需要请联系客服
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Python高效编程——基于Rust语言 使用Rust这一门令人兴奋的新语言实现高效的Python开发！
Rust是一门令人兴奋的新语言。它为开发人员提供了没有垃圾收集机制的内存安全，从而带来了快速的运行和低内存占用。但是，用Rust重写一切可能是昂贵和有风险的，因为Rust中可能没有对要解决的问题的包支持。这就是Python绑定和pip的用武之地。本书将使开发人员能够用Rust编写可以使用pip安装的模块，这样就能够在需要的时候注入Rust，而不需要承担重写整个系统的风险和工作量。这种方法使开发人员能够在Python项目中尝试和使用Rust。
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Python网络爬虫从入门到进阶实战 用Python做爬虫，双色印刷，案例丰富
本书具有以下特色：1.双色印刷，更好地呈现数据采集相关知识要点与各类解析、验证等工具的强大功能。2.从爬虫基础到简单实现，从环境搭建到Scrapy与分布式爬虫，知识结构由浅入深，便于系统学习。3.提供丰富案例与源码支持，引导读者边练边学，在实践中快速成长。
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Python数据结构与算法从入门到精通 图解python数据结构与算法
（1）案例丰富，与软件工程实践结合，案例和习题选自近年来考研、各大软件公司笔试面试题目，在每一章结合实际案例，提供完整代码；（2）提供微课视频，通过扫描二维码可观看微课视频，下载配套源码，方便读者理解与掌握，提高学习效果。
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Python自动化测试实战 从功能测试转型自动化测试的修炼宝典，通过300个图解+100个实战案例，全方位提升你的测试能力。
系统教程：以实战项目为核心，多种测试框架 测试工具为基础的入门教程。 内容丰富：包括Selenium、Appium、Postman、Charles等10多种工具。 图示讲解：包括300多个图解展示，加快学习进度。 实战案例：包括100多个实战案例，让你拿来就用。
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Python设计模式 第2版 618正品图书限时直降！6.13-6.20全场叠加满49-5，99-10，149-15！
利用Python设计模式解决软件架构和设计中的实际问题 Python软件基金会董事会成员Anand B Pillai倾情作序
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Python Cookbook （第2版）中文版 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《PythonCookbook(第2版)中文版》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，从最基本的字符、文件序列、字典和排序，到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、XML处理和Web编程，再到比较和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器，均有涉及。书中还介绍了一些第三方包和库的使用，包括Twisted、GIL、PyWin32等。《PythonCookbook(第2版)中文版》覆盖了Python应用中的很多常见问题，并提出了通用的解决方案。书中的代码和方法具有很强的实用性，可以方便地应用到实际的项目中，并产生立竿见影的效果。尤为难得的是，《PythonCookbook(第2版)中文版》的各位作者都具有丰富的业界实践经验，因此，《PythonCookbook(第2版)中文版》不仅给出了对各种问题的解决方案，同时还体现了很多专家的思维方式和良好的编程习惯，与具体的细节性知识相比，这部分内容无
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【达额立减】Python编程 从入门到实践 【正版保证，进店优惠更多！】
上到有编程基础的程序员，下到10岁少年，想入门Python并达到可以开发实际项目的水平，本书是读者优选！ 本书是一本全面的从入门到实践的Python编程教程，带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并开发复杂项目。 书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念，如列表、字典、类和循环，并指导读者编写整洁且易于理解的代码。另外还介绍了如何让程序能够与用户交互，以及如何在代码运行前进行测试。实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目：2D游戏《外星人入侵》，数据可视化实战，Web应用程序。
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中学生算法竞赛——Python程序设计基础 提高广大中学生程序设计水平，聚焦算法与优化设计，瞄准高水平信息类竞赛。 中学生编程入门宝典、进阶提高秘籍，一册在手编程无忧！
本书分上下两册。上册为中学生Python编程基础，目标为广大中学生；下册内容分C 语言进阶、数据结构、基础算法部分，目标对象为参加信息学奥赛的同学，使他们能够从Python编程平滑过度到C 编程，为竞赛打下坚实基础。
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Python基础实例教程（微课版）韦玮人民邮电出版社9787115487131 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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可爱的Python 哲思社区 电子工业出版社 9787121085147
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Python机器学习实战：基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案 一本书，帮助读者了解和应用机器学习与深度学习
NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn以及Pytorch，一应俱全 涵括常见应用场景，可作为初学者入门指南以及从业者中长期参考手册 深度阐述机器学习环境搭建、数据加载、数值处理、数据分析和可视化 结合理论和实践来解释监督学习、无监督学习、回归算法以及集成学习 通过一个端到端解决方案来解释复杂的卷积神经网络架构、原理和实现 本书分为三个部分。第一部分向您介绍使用 Python 的数字运算和数据分析工具，并深入解释环境配置、数据加载、数值处理、数据分析和可视化。第二部分涵盖机器学习基础知识和 Scikit-learn 库。它还通过理论和实践课程以简单的方式解释了监督学习、无监督学习、回归算法的实现和分类以及集成学习方法。第三部分解释了复杂的神经网络架构，并详细介绍了卷积神经网络的内部工作和实现。最后一章包含 Pytorch 中神经网络的详细
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Python贝叶斯分析【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念，以及将其应用于数据分析的方法。本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础，使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念，然后在本书涉及的模型中，抽象出了线性模型用于解决回归和分类问题，此外还详细解释了混合模型和分层模型，并单独用一章讨论了如何做模型选择，还简单介绍了非参模型和高斯过程。 本书所有的贝叶斯模型都用PyMC3实现。PyMC3是一个用于概率编程的Python库，其许多特性都在书中有介绍。在本书和PyMC3的帮助下，读者将学会实现、检查和扩展贝叶斯统计模型，从而解决一系列数据分析的问题。 从本书你将学到： 从实用的角度理解基本的贝叶斯概念； 学习如何用PyMC3构建概率模型； 掌握检查和修改模型的技能； 利用分层模型的优势给模型
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跟小海龟学Python py青少年编程入门零基础自学，turtle绘图库儿童程序设计，将Python语法和turtle绘图库的基础知识揉合在趣味案例的开发过程中，让孩子在游戏中轻松掌握编程技巧
1. 把turtle库应用于Python编程教学，让读者实现零基础上手。 2. 将Python语法和turtle绘图库的基础知识揉合在趣味案例的开发过程中，通过案例逐步学习新的知识，让读者边学边做。 3. 书中案例涉及绘制几何图案、错觉艺术、分形图形、互动程序、趣味游戏等多个领域，提升读者的兴趣。 4. 丰富的趣味案例。
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有限元编程，也可以很简单 高效、易用、免费、开源 7行实现混合单元系统刚度矩阵组装 原创有限元分析框架 简易快速自定义单元、求解方案及子包（扩展到其他领域） 程序推导单元矩阵 源程序和例题程序文件免费提供 强大的第三方包支持 Numpy——快速矩阵运算 Scipy.sparse——快速稀疏矩阵运算 Matplotlib——绘制精美图表(前、后处理) Meshpy——实现高质量网格划分 扫描看视频讲解，让学习变得更容易
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基于Python的模拟电路仿真器 [美]迈克尔·萨林 基于Python全面掌握模拟电路仿真器，解决开发过程中的各种难题
本书重点介绍模拟电路仿真器的内部工作原理，并阐述了在开发过程中出现的各种难题的解决方案，并以Python作为代码环境展示算法原理。本书包含丰富的示例、练习和图表来进行详细说明，通过实际运行代码演示电路仿真算法，让读者直观地了解各种方法的优缺点。本书提供了所有常见的现代电路仿真器的细节，并提供了用于仿真的Python代码下载（www.cmpreading.com）。对于感兴趣的读者，附录还介绍了仿真实现所涉及的基本数学定理。本书可供集成电路相关从业者阅读，也可供集成电路相关专业的研究生及高年级本科生阅读。
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Python机器学习及实践——从零开始通往Kaggle竞赛之路（2022年度版） Python机器学习入门经典实践教材，近十位领域名家联合推荐。
该书帮助大量对机器学习、数据挖掘感兴趣的读者朋友整合时下流行的基于Python语言的程序库：如Scikit-learn，NLTK，XGBoost，TensorFlow等，并且针对现实中遇到的数据，甚至是Kaggle竞赛（时下世界流行的机器学习竞赛平台）中的分析任务，快速搭建有效的机器学习系统。 同时，作者力求减少读者为了理解本书，而对编程技能、数学背景的过分依赖；进而降低机器学习模型的实践门槛，让更多的兴趣爱好者体会到使用经典模型以及的高效方法解决实际问题的乐趣。同时，笔者对每一个关键术语都提供了标准的英文表述，也方便读者朋友更加快速查阅、理解相关的英文文献。
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前言 章 准备工作 本书主要内容 为什么要使用Python进行数据分析 重要的Python库 安装和设置 社区和研讨会 使用本书 致谢 第2章 引言 来自bit.ly的1.usa.gov数据 MovieLens 1M数据集 1880-2010年间全美婴儿姓名 小结及展望 第3章 IPython：一种交互式计算和开发环境 IPython基础 内省 使用命令历史 与操作系统交互 软件开发工具 IPython HTML Notebook 利用IPython提高代码开发效率的几点提示 高级IPython功能 致谢 第4章 NumPy基础：数组和矢量计算 NumPy的ndarray：一种多维数组对象 通用函数：快速的元素级数组函数 利用数组进行数据处理 用于数组的文件输入输出 线性代数 数生成 范例：漫步 第5章 pandas入门 pandas的数据结构介绍 基本功能 汇总和计算描述统计 处理缺失数据 层次化索引 其他有关pandas的话题 第6章 数据加载、存储与文件格式 读写文本格式的数据 二进制数据格式 使用HTML和Web API
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Python Cookbook中文版【正版】 【正版图书，满额减，电子发票】
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Python深度学习（第2版） 流行深度学习框架Keras之父执笔，涵盖Transformer架构等进展，文字生，简单方式解释复杂概念，不用一个数学公式，利用直觉自然入门深度学习
近年来，深度学习在自然语言处理、计*机视觉等领域取得了非凡的进展。从机器翻译和文本生成到自动驾驶和虚拟助手，我们受益于深度学习技术的逐渐普及。然而，深度学习还远未发挥全部潜力。欢迎来到深度学习的世界！在这*规模呈爆发式增长的领域，仍有许多 宝藏 等待你去发掘。 本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗*瓦 肖莱执笔，不用数学公式，而用Python代码帮助你直观理解深度学习的核心思想。本书在第1版的基础上进行了大幅更新和增补，以体现深度学习领域的快速发展。 - Keras和TensorFlow入门：详解实践深度学习所需的全部知识 - 神经网络入门：分类与回归 - 计*机视觉、时间序列预测、生成式深度学习 - 新增Transformer架构的原理及用法 - 新增机器学习的工作流程 - 随书提供Jupyter notebook，采用TensorFlow 2.6
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《计算机科学丛书：Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法，帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术，强调问题求解，而非语法。通过广泛的趣味性实例（涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域）来激发学生的学习兴趣，为求解这些问题，适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。～6章使用内置的Turtle图形模块，其余部分使用Tkinter，这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例，每章末尾还有专门的GUI练习。
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Python自然语言处理 [英]伯德、[英]克 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《Python自然语言处理（影印版）》提供了很易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在《Python自然语言处理（影印版）》中，你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集，理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。《Python自然语言处理》准备了充足的示例和练习的，可以帮助你 从非结构化文本中抽取信息，甚至猜测主题或识别“命名实体” 分析文本语言结构，包括解析和语义分析 访问流行的语言学数据库，包括WordNet和树库（treebank） 从多种语言学和人工智能领域中提取的整合技巧。《Python自然语言处理（影印版）》将帮助你学习的运用Python编程语言和自然语言工具包（NLTK）获得实用的自然语言处理技能。如果对于开发Web
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近来不以软件开发为专业的,也就是 非工程师 使用Python的情况渐渐增多。本书第四版将基础讲解部分大篇幅改写得更加易读易懂，便于读者入门。
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Python是适用于数据科学的编程语言。即使你初次接触Python语言，本书也能教会你通过Python编程来获取、组织、处理和分析大量的信息并识别出趋势和模式。从安装Python开始，一直到执行交叉验证，快用本书开始学习之旅吧！看看Python为什么适用于数据科学——浏览数据科学管道并学习Python的基本功能。安装设置——安装Python、下载数据集和样例代码并用数字和逻辑来工作，创建函数，存储和索引数据。可视化——探索MatPlotLib，创建图表，包括饼图、条形图、直方图和散点图。深入探索——学习类和多进程，为数值型的数据定义描述性的统计量并应用于可视化。数据处理——研究降维解决方案，执行层次聚类并学习检测数据中的异常点。让数据告诉你一些信息——使用线性模型并执行交叉验证、选取和优化。本书包含以下精彩内容：· Python数据分析编程基础· 有关Pyt
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Python分布式机器学习 将Python开发知识用于启动和运行分布式机器学习的实现，包括多节点机器学习系统。
降低机器学习的时间成本可以缩短模型训练的等待时间，加快模型更新周期。分布式机器学习使机器学习从业者能够将模型训练和推理时间缩短几个数量级。在本书的帮助下，你应该能够将你的Python开发知识用于启动和运行分布式机器学习的实现，包括多节点机器学习系统
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Python数据可视化 古谚有云“一图胜千言”。本书利用Python这一流行的语言提供了商业智能（BI）解决方案！书中实例详实且极具参考价值！均为数据分析和数据可视化的实战案例！
古谚有云 一图胜千言 ，这在不同的文化背景中均广为人知。本书是针对想步入数据科学领域的开发人员和相关人士而编写的，他们希望通过数据可视化进一步丰富其个人专业项目。本书以通俗易懂的语言讲述了数据可视化技术，并完美地平衡了理论与实践之间的内容。具体来说，每一章内容都是在前一章的基础上加以设计的。另外，本书还包含了多项操作，并在现实生活中的业务场景和高度相关的环境中实践、运用所学的技能。
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1.普适性强。无论是否具有编程基础，都可以通过本书的讲解，完成相关案例的学习与编程实践。2.可读性强。图文并茂，以实用性说明为主，在论述基本操作时配合实际应用介绍。3.实用性高。本书结合读者日常生活，针对性的选取相关案例进行讲解，具有更高的实用性。4.操作性强。配有相应的程序代码以及开发步骤详解。5.指导性高。本书总结了常见问题的产生原因以及解决方法。
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本书面向机器学习领域的新手和希望学习如何使用scikit-learn库开发机器学习算法的开发人员。读者需要具备 Python编程方面的一些知识和经验，但不需要任何关于scikit-learn或机器学习算法的先验知识。 本书通过大量实例应用与活动练习，手把手教你一步一步地构建完整的机器学习程序和如何将一些流行的算法应用于现实生活中的数据集中。 学完本书，将获得诸多技能并有信心编写机器学习算法。
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1.视频教学 本书提供188分钟的视频教学，读者可扫码或者下载学习，学习轻松高效。 2.内容全面丰富 本书归纳了9大类算法，解析了每类算法原理并提供了65个典型实例的算法详解，通过图解算法流程、算法思路解析、算法代码展示、算法对比讲解来学习算法、选择*算法。 3.提供完整代码 为了便于读者理解本书内容，提高学习效率，本书提供每一个实例的完整代码供读者学习与参考。 4.基础知识铺垫，由浅入深 本书考虑到部分没有数据结构基础的人群，先简要介绍常用的基本数据结构，并在之后的各个章节中加以应用，帮助读者奠定理论基础，避免空中楼阁式学习。 5.算法分类明确，原理讲解清晰 本书对各种经典算法分类明确，在实例之前先进行原理分析与讲解，为之后的实例展开做铺垫，便于读者理解典型实例。 6.算法实例典型，讲解详细 本书每一章
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