Python数据分析 活用Pandas库【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
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Python量化交易：策略、技巧与实战【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
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软件架构:Python语言实现【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
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【正版】Python编程：从入门到实践（第3版） 零基础入门学习Python(第2版微课视频版) Python基础教程（ 保证正版图书 ，可代查书籍13654175075
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Python编程从零基础到项目实战（微课视频版第二版）python编程 从入门到实践 python学习手册基础教程 零基
考虑到从3.9版本开始，只能在Windows 8及以上版本运行，为了兼顾更多的运行环境，并考虑Python相关的第三方资源库的使用要求，这里选择稳定的、可以在Windows 7及以上操作系统运行的3.8.6版本的Python安装包，作为本书第2版本代码学习的运行环境。 关于第2版 （1）优化了配套代码。 （2）补充了新知识，如新增保留关键字async、await。 （3）在字典章中增加了集合的内容。 （4）对第10章的部分内容进行了完善和补充。 （5）对第11章图形用户界面的主要内容进行了更换。去掉了tkinter库的所有内容，更新为功能更加强大的PyQt5组件库及designer.exe界面设计工具。 （6）对第12章数据库操作的MySQL数据库连接、案例等内容进行了更新。 （7）对第13章的内容进行了补充，主要增加了异步协程内容。 （8）考虑到Web.py技术停止更新的问题，而FastAPI近两年发展迅猛，因其执行效率高、
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Python程序设计基础(Python技术类微课版工业和信息化十三五人才培养规划教材)9787115556738 正版新 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
（1）本书采用以任务为导向的编写模式，按照解决实际任务的工作流程，逐步展开，介绍相关的理论知识点，生成可行的解决方案，后将任务落实在实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于思路的启发与解决方案的实施。 （2）配套网站中的C、C++、Java、Python程序自动评测系统提供了大量适合初学者的程序编程练目按照各个单元分类，约100题，称为“百题大战”。由于Python具备优雅的语法和强大的内置数据结构（列表和字典），因此绝大部分题目仅需要3～5行Python代码即可完成。 （3）利用互联网资源来优化学，本书介绍在云端米筐Notebook中运行Python程序的方法方便了Python程序的开发。本书还介绍正则表达式交互式学，读者在网站可以通过闯关练练掌握正则表达式。
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Python语言程序设计入门 随书赠送配套的电子课件、实例源文件和习题答案，获取地址见书内容简介网址、前言和封底二维码。教材服务QQ:1815317009。
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Python爬虫大数据采集与挖掘(第2版·微课视频版) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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数据科学家实践指南，依据高科技公司中数据科学家的职位描述和要求，创作本书。提供三大实战案例：1.使用真实的电影评分数据创建一个电影推荐系统；2.创建一个能实际运行的维基百科数据搜索引擎；3.创建一个垃圾邮件分类器，可以对邮件账户中的垃圾邮件和正常邮件进行正确的分类。本书涵盖准备分析数据、训练机器学习模型和可视化分析结果等主题，有助你提高使用Python高效地进行数据分析和机器学习的能力，并建立信心以更好地分析自己的机器学习模型。●清理和准备数据，使其可用于分析●应用Python中流行的聚类和回归方法●使用决策树和随机森林训练高效的机器学习模型●使用Python Matplotlib库对分析结果进行可视化●使用Apache Spark的MLlib包在大型数据库上进行机器学习
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Python编程基础教程 Python编程从入门到实践零基础自学图书，通俗易懂、面向初学者的Python基础入门教程
Python已经成为从事数据科学、游戏开发等众多领域的程序员的常用编程语言。本书将帮助读者按部就班地掌握Python编程的基础知识和技术。 本书是一本Python的基础入门教程，也可以作为专业人士的学习材料。全书分为4个部分共20章。第1部分介绍语言基础，第2部分介绍面向对象范型，第3部分介绍数据结构，*后一部分介绍高级主题，如使用NumPY处理多维数组以及使用Matplotlib实现可视化。附录部分介绍了正则表达式和多线程编程。 在每一章末尾都给出了练习题，帮助读者掌握相关的概念和编程技能。
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Python数据可视化编程实战 第2版 python数据分析处理实战 matplotlib教程书籍 70多个常用的数据可视化实例 让您掌握流行的Python数据可视化库
本书主要介绍如何通过Python来实现数据可视化。本书包含了一系列实用的示例，旨在帮助读者熟悉运用Python及其流行的可视化库和数据操作库，牢固地掌握数据可视化的知识。本书从安装和搭建Python数据操作和可视化环境讲起，循序渐进，直到读者掌握使用Python库绘制3D动画等技能。另外，本书还讲解了如何配置matplotlib及相关库，如何在不同的环境（如文字排版系统或LaTeX）中使用matplotlib，以及如何使用Python创建甘特图等实用技能。通过本书，读者能更好地理解数据可视化的概念和技术。本书包括以下内容： 搭建工作环境所需的工具； 使用标准的Python数据处理库和Pandas库处理数据； 绘制并定制化图表； 使用流行的Python数据可视化库； 使用mplot3d绘制3D图表； 使用图像和地图绘制图表； 使用恰当的图表描述数据； 更多matplotlib的高级内容； 使用Plot.ly在线分享可视
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Python程序设计——从基础到应用 Python程序设计 “十三五”江苏省高等学校重点教材
《Python程序设计 从基础到应用》内容丰富、循序渐进，是江苏省一流本科课程 Python程序设计 从基础到应用 （中国大学MOOC）的配套用书。 《Python程序设计 从基础到应用》配有电子课件、混合式教学方案，适合开展线上线下混合式教学，每章配有习题，以指导读者深入地进行学习。
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Python机器学习实战 简单易学的示例，涵盖多种应用场景，生动有趣的讲解，带你驶入机器学习的快车道，提供源代码
1.在讲解算法的原理和用 scikit-learn 库封装好的方法实现算法之前，先通过几个例子，教会你具体的计算方法，让你手动实现算法； 2.书中代码比较连贯，可直接粘贴到Jupyter Notebook中运行，这一点对初学者非常有帮助； 3.书中示例浅显易懂，涵盖多种应用场景：新闻话题分类、垃圾邮件过滤、在线广告点击率预测和股票价格预测等，讲解方式生动有趣； 4.提供源代码。 本书开篇介绍Python语言和机器学习开发环境的搭建方法。后续章节介绍相关的重要概念，比如数据分析、数据预处理、特征抽取、数据可视化、聚类、分类、回归和模型性能度量等。本书包含多个项目案例，涉及几种重要且有趣的机器学习算法，引导读者从头实现自己的模型。学完本书，你将了解机器学习生态系统的全貌，并掌握机器学习技术的实践和应用。 在本书的帮助下，你将学会用强大却很简
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Python数据挖掘、分析及可视化基础 为读者提供一套完整的Python学习路径，配置实例程序代码
◆ 学习知识体系清晰 。内容分为上、中、下三篇，为读者提供一套完整的Python学习路径，从基础语法、程序结构、函数使用，到复杂的数据类型处理，再到面向对象的编程思想，最后深入到数据挖掘、数据处理和分析的实战应用。 ◆融入 实践案例 。提供实践性强的实际案例。 ◆ 配置程序代码 。提供学习素材和每章的实例代码，实现内容的立体化呈现。
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Python聊天机器人开发：基于自然语言处理与机器学习 ChatGPT系列用书｜AIGC入门指南|一站到底的生成模型实战手册|一书说尽AI、ML、DL、NLP等领域算法原理
详解AI/NLP/ML/DL处理技术，提供跨API.ai平台搭建聊天机器人的量级实例； 从搭建、训练到部署，手把手教读者搭建媲美ChatGTP的超级对话模型； 贯穿NLTK、RLHF等热门工具和方法的底层逻辑，以大规模数据集集成懂人类的聊天机器人。
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Python数据可视化之matplotlib精进 用matplotlib绘制各种高级图形：几何图形、组合图形、3D图形、交互图形、地图、动画； 全面介绍matplotlib的不同应用方向和具体实现方法
《Python数据可视化之matplotlib实践》主要是面向matplotlib的入门读者，读者通过学习可以掌握matplotlib的基本概念和基本操作方法，满足Python数据可视化的初级应用需求。《Python数据可视化之matplotlib精进》主要帮助读者提高对matplotlib的理解程度和操作技能，从而满足Python数据可视化的中高级应用需求。因此，可以将这两本书理解成是关于matplotlib的系列图书，如果读者能将这两本书结合起来阅读，一定可以对matplotlib有一个全面而深刻的理解，从而完成对matplotlib的立体式学习。
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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts 以某电商企业数据为基础，以案例为主线， 从0到1，教你用专业的方法展现数据之美
本书以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础进行讲解，首先介绍如何构建Hadoop集群，并导入数据案例集；然后介绍如何运用Matplotlib和Pyecharts可视化工具实现数据可视化，还介绍了如何在Web上展示自己的可视化数据图表。 全书以案例为主线，既包括软件应用与操作的方法和技巧，又融入了数据可视化的基础知识。为了使读者快速提高数据分析的整体能力，本书的绘图案例基本上都选自编者的工作实践，非常接近实际工作需求。 通过阅读本书，读者能够从0到1，掌握专业的数据可视化技能，从而提升职场竞争力。
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Python数据分析 第2版 学习Python编程 轻松应对大数据分析任务 掌握信号处理、时间序列、文本数据分析、机器学习等技能
Python拥有许多强大的程序库，已经成为进行各种数据分析和预测建模任务的流行平台。Python的应用范围很广，拓展性很大。本书介绍了众多的Python模块，例如Matplotlib、statsmodels、scikit-learn和NLTK。同时，本书还介绍了Python如何与外部环境（例如R、Fortran、C/C 和Boost库）进行交互。通过阅读本书，你将学会如何使用Python处理和操作数据，并完成复杂的分析和建模。我们将借助NumPy和Pandas来学习数据的各种操作。本书将介绍如何从各种数据源（例如SQL、NoSQL、CSV文件和HDF5）中存储和检索数据。此外，我们还将学习如何通过可视化库实现数据的可视化，以及信号处理、时间序列、文本数据分析、机器学习和社交媒体分析等主题。
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Python 3 爬虫、数据清洗与可视化实战（第2版） Python爬虫技术入门，通过实战教初学者如何爬取数据、清洗和组织数据并进行分析和可视化，适合做教材
这本Python爬虫技术书是一个完整大数据应用框架：从数据收集、分析到数据可视化、数据建模。本书各章节以实际案例为出发点，对大数据分析、爬虫技术应用感兴趣的小伙伴们来说， 值得购买。
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Python程序设计与数据分析(财经类) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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（1）知识覆盖全面，内容新颖独特，涵盖基于模型的算法、无模型方法、深度Q-学习、策略梯度和多智能体强化学习等算法以及国际前沿研究和热点方向。 （2）侧重基本概念和基础知识，总结提炼强化学习和深度强化学习的理论研究。 （3）重点突出在OpenAI Gym工具包下使用PyTorch和TensorFlow框架的深度强化学习算法。 （4）详尽分析特定场景领域的数学建模和理论推导过程，理论讲解深入浅出，应用实例简洁易懂，源代码清晰易理解。 （5）适合作为大学生的教材以及工程师的参考书籍。在有限篇幅内系统精炼地阐明基本理论、方法，辅以典型的理论分析、实例和相关程序，化繁为简，便于学习和认知。
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PYTHON数据挖掘算法与应用实验及课程实训指导【正版保证】
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Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas：用DataFrame实现带标签 列式数据的高效存储与操作·Matplotlib：实现各种数据可视化·Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
¥30.39定价：¥140.78 (2.16折)
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1.湖南铁道职院陈承欢教授新书 2.知识学习、技能训练、项目实战一体化训练模式 3.配套系统化训练题库 4.配套微课视频，容易学习理解 5.配套活页式电子教材
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（1）教学案例均来自实际应用领域。丰富的、有意义的真实案例能使读者实现知识、技能、经验、素养等方面的综合提升。 （2）语言精练，实践性强。本书语言精练，技术讲解清晰，所有的命令和案例都是可操作的。读者可以在实践中掌握Python的语法和进行数据分析。 （3）内容翔实，代码完整。本书共11个单元，前6个单元为Python基本语法及基本应用部分，后5个单元为数据分析部分。Python基本语法及基本应用部分知识全面，数据分析部分可根据教学安排灵活选择。本书代码完整，实践性强。
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1. 精心规划 12 个教学单元，分层次讲解 2. 电子活页呈现代码和拓展知识，配套微课视频等立体化教学资源 3. 构建包含 960 道题的系统化、在线式测试题库
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Python程序设计――从基础入门到实战应用（微课版）（第2版）
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?循序渐进，由浅入深。本书从最基本的变量、数据类型、运算符讲起，逐步过渡到流程控制、函数、文件操作，最后到异常处理、数据分析等高级主题，确保读者能够扎实掌握Python的核心概念。?案例驱动，注重实践。每个知识点都配有典型示例代码，并结合实际应用场景进行讲解。书中还设计了丰富的练习题和实验，帮助读者巩固所学知识，提升动手能力。?结合现代Python特性。本书基于Python3.10版本编写，涵盖f-字符串、上下文管理器等现代Python特性，确保读者学习的是当前主流技术。?培养编程思维，而非单纯记忆语法。编程不仅仅是写代码，更是解决问题的过程。本书在讲解知识点的同时，引导读者思考如何分解问题、设计算法、优化代码，从而使读者真正掌握编程的核心方法。?拓展应用场景，激发学习兴趣。在掌握基础语法后，本书最后给出经典问题的实例
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Python数据科学指南 算法与数据结构 人民邮电出版社 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始，陆续介绍了Python的工作环境，如何用Python分析数据，以及数据挖掘的概念，然后又扩展到机器学书还涵盖了缩减原则、集成方法、*森林、旋转森林和超树等方面的内容，这些都是一个的数据科学专家所掌握的。 阅读本书，你将学会：; 揭示数据科学算法的完整范畴； 地掌握和使用numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等Python库；; 了阶回归方法的建模和变量选择；; 一步理解集成方法的潜在含义及实施；; 在各种各样的数值和文本数据集上解决实际问题；; 熟悉的算法，如梯度提升、*森林、旋转森林等。 本书：; 内容明确且易于跟学；; 甄选重要的任务与问题；; 精心组织编排内容，有效解决问题；; 清晰易懂的讲解方式；; 书中呈现的解决方案能够直接应用到实际问题
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1. 内容系统全面，知识体系完整。 2. 理论与实践紧密结合，学以致用。 3. 配备详细实验教程，与教材相辅相成。 4. 配套资源丰富，助力高校教学。 本书可作为高等学校计算机等专业的教材，也适合作为程序设计培训班的培训用书。
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学习一种编程语言，还有比开发游戏更好的方法吗？本书为读者提供了充分的实践和练习，并且关注Python编程中的高 级话题，这些全部通过游戏示例和项目来介绍，而这已经证明是一种高效而有趣的学习方法。本书介绍了数据结构、文件处理、异常、面向对象编程、GUI编程、多媒体编程、命名空间和程序规划。本书将使读者掌握Python语言的深层知识。 本书具有以下特色： 1.以开发游戏为学习方法； 2.利用已经学到的知识，逐渐增加编程项目的挑战性，逐步构建牢固的基础知识； 3.通过每章**后的挑战练习，鼓励读者测试自己的技能并应用自己的知识； 4.Web站点（www.jharbour.com）包含了所有的源代码和其他资料。
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Python数据分析、挖掘与可视化从入门到精通 实战宝典 高效挖掘数据价值 从零开始，一本书读懂Python数据分析、挖掘与可视化：案例源代码+视频+PPT课件，助你解锁数据价值，成为商业决策高手！
（1）理论讲解与实践结合。每个理论都有对应的实践代码讲解，读者参考源代码，完成实例，就可以看到实验效果。 （2）知识教学与课后练习。大部分章节末尾都配备思考与练习题，旨在帮助读者巩固所学知识，并达到学以致用的目的。 （3）综合实战，学以致用。通过最后两章完整案例的学习，可以帮助读者针对特定场景快速设计数据分析与挖掘的方案。 （4）配套资源，轻松学会。赠送书中同步实例的相关源代码文件 重点知识的教学视频 制作精美的PPT课件。
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（1）全面：数据分析与大数据处理所需的所有技术，包含基础理论、核心概念、实施流程，从编程语言准备、数据采集与清洗、数据分析与可视化，到大型数据的分布式存储与分布式计算等。 （2）深入：一本书讲透1种编程语言和14种数据分析与大处理工具，以及大数据分析技术及项目开发方法。 （3）丰富：包含45个 新手问答 、17个章节的 实训 、3个项目综合实战、50道Python面试题精选。
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Python玩转数学问题(轻松学习NumPy\SciPy和Matplotlib)/清华开发者书库
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Python渗透测试编程技术：方法与实践（第2版） 网络安全专家撰写，凝聚自己多年教学与实践开发经验，内容全面更新到Python 3
网络安全专家撰写，凝聚自己多年教学与实践开发经验，内容全面更新到Python 3，系统且深入阐释Python在网络安全编程方面的方法与应用
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python 程序设计 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书共8章，主要内容包括 计算机与问题求解简介，核心对象、变量、输入和输出，流结构，函数，数据处理，异常处理、随机数、递归等其他主题，面向对象编程，图形用户界面。此外，各节后都给出了大量的习题、编程项目、实践问题等，帮者进一步巩固学习的。
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Python自然语言处理（微课版） 以Python为基础讲述机器学习、人工智能和自然语言处理的知识，配套教学大纲、电子课件、源码资源等。
1、本书使用Python 3版本的数据分析，如数据分析基础工具的Numpy、数据可视化工具的Matplotlib和Seaborn、数据处理工具的Pandas、数据统计工具的Scipy、机器学习工具的Sklearn以及自然语言处理的相关库。 2、本书代码采用基于Python的各类库实现，全部程序都通过上机调试和运行。在讲解基本理论的基础上加强动手实践能力的培养，让学生在操作中学会Python编程。 3、本书针对机器学习、数据分析、Python相关技术和自然语言处理的初、中级读者，从零开始逐行讲解代码，使其熟悉并实现自然语言处理的基本内容。 4、本书逻辑严谨，内容精练，文字简洁，通俗易懂，实训题目经典实用，综合性强。 5、本书配套资源，读者可登录清华大学出版社官网或扫描书中二维码获取。
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Python深度学习 原理与实践并重，帮助读者构建属于自己的深度学习知识体系。
"深入浅出 在系统地阐述理论的同时，深入浅出地结合了前沿论文并引入相应实践，既为初学者，也为广大本科生、研究生提供通俗易懂的深度学习开发环境和案例。 衔接连贯 强调知识体系的全面性和可拓展性，注重理论与实践的前后连贯性。 技术前沿 介绍对抗学习、遗传算法与神经网络、计算机视觉和自然语言处理等深度学习领域的新进展，激发读者学习兴趣，开拓读者视野。 "
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¥16.95定价：¥113.90 (1.49折)
为满足用人单位对数据分析和挖掘人员在编程方面的技能要求，本书遵循由浅入深的原则，详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘的实用技能。结合Python中成熟的Numpy、Pandas、MatPlotLib、Sklearn、Seaborn、Statsmodels和SciPy模块，实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和评估等流程的操作，让每一位对数据分析或挖掘的从业者或感兴趣的读者都能从中学到所需的内容。十大常用数据挖掘算法及实战案例，如多元线性回归的预测模型、决策树分类模型、SVM分类模型、GBDT分类模型、K均值聚类模型等，基本覆盖用人单位对常用挖掘算法的需求。
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