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金融大数据分析新模式:一本专注于帮助金融大数据分析师在AI时代实现晋级、提率的图书。书中介绍了如何使用 ChatGPT 来完成金融大数据分析的各个环节,并通过实战案例展示了ChatGPT在实际金融大数据分析中的应用方法。
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(1)作者背景权威:泰迪智能科技股份有限公司董事长,国家科技部入库技术专家、教育.部全国专业学位水平评估专家,华南师范大学、中南财经政法大学等30余所高校兼职教授或硕导。(2)作者经验丰富:在大数据挖掘与分析领域有10余年工程实践、教学和创办企业经验,承担国家级项目1项,省部级项目4项;荣获中国产学研合作促进奖、数字信访重大突破奖、南方电网发明专利奖、省科技进步奖、省教学成果奖等10余项省部级奖项
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本书以实际应用案例与理论知识点相结合的方式,以数据分析“三剑客”——Numpy、Pandas、Matplotlib为主线,由浅入深地、详细地讲解了Python数据分析的知识点与开发案例,内容涵盖数据分析、数据处理算法、数据可视化。同时,本书还配有微课视频、教学课件、源代码、数据集等丰富的配套资源,手把手带你实现从数据分析入门到实战的进阶。
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Python数据分析与可视化案例实战 项目实战·源码解读·微课视频版 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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(1)作者经验丰富:作者是数据分析专家,在电商、美妆、餐饮等领域有丰富的数据分析经验,原创文章所有渠道阅读量破100万。 (2)深谙读者痛点:十分了解数据分析师在思维、技能和业务等方面的学,本书专门为此准备了一套“思维+技能+理论+实践”的方法。 (3)以实用为本,聚焦:Pandas数据分析常用的高频操作不到Pandas实能的%,却能解决超过80%的问题。本书去繁简,只专注于能解决大部分问题的模块。 (4)以实战制胜,案例牵引:书含大量实际案例,覆盖大部分数据分析场景,对这些案例抽丝剥茧,帮助读者在实战中获得通用方法和业务技能。 (5)8个场景、8大案例、35万行数据集:针对报表自动化、行业机会挖掘、用户分层、用户分群、用户偏好分析、同期群分析、指标波动归因分析、品牌分析等8大经典分析场景,用8大案例和超35万行数据集详细讲
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Python Web数据分析可视化——基于Django框架的开发实战 韩伟;赵盼 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书从初学者的角度出发,提供了Python从入门到数据分析可视化再到Web开发所需要的知识和技能,适用对象为基础入门者和技能爬升者。 本书按照技能的熟练程度分为篇。篇初窥门径(第1~3章)主要包含的Python基础语法知识。第二篇略有小成(第4~6章),读者从这里开始开始学习Python数据处理,并体验如何调用Python第三方库实现Web数据交互可视化分析。第三篇登堂入室(第6和7章),读者自此开始接触Django,并学习如何使用Django开发一个静态网站。第四篇融会贯通(第8章),借由此章读者可以将前面学习的内容融会贯通,并能根据自己的理解实现一些简单的功能,并据此完成投票网站的开发。第五篇炉火纯青(第9章),本章是对前面几章内容的升华,需要读者充分掌握前两个案例才能理解本章的内容。学会了本章,读者将完成一个精美的、功能完善的数据分析可视
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本书由具有丰富的教学经验和专业经验的严玉星教授编写,囊括了他多年在金融领域教学一线的经典思想,并且结合了众多实际的金融数据,严教授还全程参与了本书的翻译和审校工作。本书在原作者全程参与的前提下,邀请香港理工大学的张少军老师全程主导并负责本书的翻译,将基本的金融理论和丰富的代码示例及金融模型深度解析,引导读者编写高效的Python程序,构建实际的Python应用,实现金融数据的高效分析。在理论和实践中,把握量化交易的核心思想,将金融模型运用得得心应手。
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