AI时代Python金融大数据分析实战 ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀 关东升 中国人民大学出版社 978730
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AI时代Python金融大数据分析实战 ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀 关东升 中国人民大学 978730134
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Python数据分析与实战 吕一清 邓国营 著F 可开发票，现货速发
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跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战 唐宇迪 人民邮电出版社 9787115512444
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Python数据分析与实战 吕一清 邓国营 著 吕一清//邓国营 四川大学出版社 9787569068115
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Python数据分析：零基础入门到实战开发 张玉皓 中国铁道出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书讲解主要以Python数据分析相关内容为主，还涉及数据分析背后的数学思维。全书内容主要分为三部分。*部分为Python数据分析相关技能，包括NumPy、pandas等重要的第三方库的使用技巧；第二部分为数据分析相关统计学知识，主要包含构建模型的流程、思路，以及数学原理的解析；第三部分为实战，主要是结合Python数据分析工具与统计学知识的实践操作。对于那些想要进入数据分析领域的初学者非常适合阅读本书，即使你没有扎实的Python编程基础，没有深厚的数理统计功底，依然可以通过本书的学习对数据分析技术产生浓厚的兴趣，以及对数据分析的原理与应用有更加整体的认识和理解。
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Python编程:从入门到实战 计算机自学实战实践语言程序爬虫教程算法设计开发书籍数据分析学习代码编写电脑游戏网络技术正 正版图书 可开发票
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Python快乐编程(数据分析与实战)/好程序员成长丛书 清华大学出版社 【出版社旗舰店】
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Python数据分析案例实战(慕课版)/王浩等王浩等人民邮电出版社9787115520845
1. 明日科技写作经验丰富，案例众多。2. 配套资源丰富，慕课视频制作精良。3. 案例式写法适合应用型本科院校。本书作为Python数据分析的案例教程，不仅介绍了使用Python进行数据分析所涉及的常用知识，而且介绍了6个流行的数据分析方面的项目。
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青少年Python编程入门 编程从入门到实战数据分析零基础自学教程书计算机基础小甲鱼机器语言程序设计pathon网络爬虫
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[店]Python电商数据分析实战(微课版)9787115621634 陈海城 人民邮电出版社
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Python数据分析技术手册：基础·实战·强化 明日科技 编著 化学工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python数据分析技术手册：基础·实战·强化》是“计算机科学与技术手册系列”图书之一，该系列图书内容全面，以理论联系实际，能学到并做到为宗旨，以技术为核心，以案例为辅助，引领读者全面学习基础技术、代码编写方法和具体应用项目，旨在为想要进入相应领域或者已经在该领域深耕多年的技术人员提供新而全的技术性内容及案例。 本书是一本侧重数据分析基础 实践的Python数据分析图书，为了保证读者可以学以致用，在内容编排方面循序渐进地进行了3个层次的讲解：基础知识铺垫、案例进阶实战和综合项目强化应用。 本书提供大量的资源，包含235个实例、9个方向的应用案例和一个大型数据分析项目，力求为读者打造一本基础 应用 实践一体化精彩的Python数据分析图书。 本书不仅适合Python初学者、数据分析人员、从事与数据分析相关工作的人员、对
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【】Python商务数据分析与实战 9787115589781 何伟 张良均 人民邮电 可开发票，现货速发
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基于Python的大数据分析基础及实战 余本国 水利水电出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
配套视频教程——手把手教你学Python 提炼避坑心法——简明、高效懂Pytho 实战案例分析——轻松、快速玩Pytho 讲解 实践 案例 视频 源代码 源数据 针对Python新手量身定做，入门的真爱之选 作者简介：余本国，博士，硕士研究生导师。于中北大学理学系任教，主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》等著作。
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现货 Python数据分析基础与案例实战 9787115620101 人民邮电出版社 杨果仁 张良均
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【正版现货】Python电商数据分析实战（微课版）9787115621634 陈海城 人民邮电
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本书从Python基础语法到科学计算库，系统地剖析了Python数据分析的技能树，并搭配项目实战，帮助读者更好更快地掌握Python数据分析的知识体系。
Python实战速成手册 数据分析+机器学习+深度学习 人民邮电出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
1. 本书作者为华为大学特聘讲师，专注于数据分析、机器学习、深度学习方面，实战经验丰富，更能从实际需求出发，编写出适合读者的实用书。2. 本书涉及数据分析、机器学习、深度学习的相关知识。3. 本书含有详细的代码案例，帮助读者快速上手，进行项目开发。4. 本书内容丰富，流程完整，案例丰富，实操性强。
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Python数据分析与可视化典型项目实战（微课版） 团购优惠，咨询在线客服
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全新正版 现货速发 Python金融数据分析与挖掘实战 黄恒秋 张良均 谭立云 莫洁安编著 人民邮电出版社 978711 全新正版，可开发票
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Python数据分析与实战（微课版）9787115656216 赵男男 邹平辉主编 人民邮电出版社【善水图书 正版保真】 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python实战速成手册 数据分析+机器学习+深度学习 人民邮电出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
1. 本书作者为华为大学特聘讲师，专注于数据分析、机器学习、深度学习方面，实战经验丰富，更能从实际需求出发，编写出适合读者的实用书。2. 本书涉及数据分析、机器学习、深度学习的相关知识。3. 本书含有详细的代码案例，帮助读者快速上手，进行项目开发。4. 本书内容丰富，流程完整，案例丰富，实操性强。
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Python大数据分析与挖掘实战（微课版 第2版）黄恒秋 莫洁安 邮电出版社9787115665744 正版
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【正版教材】Python电商数据分析实战（微课版）9787115621634 陈海城 人民邮电出版社
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Python数据分析：从零基础入门到案例实战 配备程序源代码 知识点讲解视频 项目讲解视频 Python编程书籍 余 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是一本使用 Python 3.8 进行数据处理和分析的学习指南。全书分为三部分：基础入门、实战案例及拓展与应用。在基础入门部分，介绍了 Python 的语法基础，包括数据类型、流程控制、函数，数据的导入导出，数据处理的 NumPy 和 Pandas 库，数据清洗、数据分析、数据可视化和图像处理，以及正则表达式和爬虫方面的知识点；在实战案例部分，介绍了中文分词 jieba 库，并用三个完整的数据分析案例介绍了数据的清洗和分析过程；在拓展与应用部分，主要介绍了 Python 对文件系统的操作和格式化字符串的输出，并对数据库的操作、Python 应用模块的 DIY 与发布，以及机器学习入门做了简单的介绍。 本书内容丰富、简单易懂，适合本科生、研究生阅读，以及对 Python 语言感兴趣或者想要使用 Python 语言进行数据分析的读者参考。
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AI时代Python金融大数据分析实战 ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀 关东升 著 北京大学出版社 【新华书店正
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Python数据分析与实战（微课版） 预计发货03.20【善水图书 正版保真】 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python数据可视化之matplotlib实践/数据分析从入门到实战系列
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正版 Python数据分析与挖掘实战 9787111521235 张良均 王路 谭立云 苏剑林等 机械工业出版社【正版速 【畅销品 假一罚十正版图书 请放心下单，本店所有商品均可开票】
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Python大数据分析与机器学习商业案例实战 王宇韬 ；钱妍竹 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
大数据分析与机器学习技术已成为各行各业实现数字化变革的关键驱动力。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境，全面讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。 全书共16章，讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA（主成分分析）模型、聚类与分群模型（KMeans与DBSCAN算法）、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现，每种模型都配有一到两个典型案例，涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。 本书适合具备一定数学知识和编程基础、希望快速在工作中应用大数据分析与机器学习技术的读者阅读，也适合Python编程爱好者或对大数据分析与机器学习技术感兴趣的
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Python程序设计与数据分析项目实战 微课视频版 王世波,武志勇 编 清华大学出版社 【新华书店正版书籍】
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【新华书店】 Python电商数据分析实战,周志鹏,机械工业出版社,9787111737841 新华正版全新 正规发票 广州成都无锡天津辽宁 五仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询在线客服!
（1）作者经验丰富：作者是数据分析专家，在电商、美妆、餐饮等领域有丰富的数据分析经验，原创文章所有渠道阅读量破100万。（2）深谙读者痛点：十分了解数据分析师在思维、技能和业务等方面的学习痛点，本书专门为此准备了一套“思维 技能 理论 实践”的方法。（3）以实用为本，聚焦重点：Pandas数据分析常用的高频操作不到Pandas实际功能的20%，却能解决超过80%的问题。本书去繁就简，只专注于能
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Python数据分析师实战组合(套装共两册)【新华书店正版全新书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！
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Python Web数据分析可视化——基于Django框架的开发实战 韩伟；赵盼 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书从初学者的角度出发，提供了Python从入门到数据分析可视化再到Web开发所需要的知识和技能,适用对象为基础入门者和技能爬升者。 本书按照技能的熟练程度分为篇。篇初窥门径（第1~3章）主要包含的Python基础语法知识。第二篇略有小成（第4~6章），读者从这里开始开始学习Python数据处理，并体验如何调用Python第三方库实现Web数据交互可视化分析。第三篇登堂入室（第6和7章），读者自此开始接触Django，并学习如何使用Django开发一个静态网站。第四篇融会贯通（第8章），借由此章读者可以将前面学习的内容融会贯通，并能根据自己的理解实现一些简单的功能，并据此完成投票网站的开发。第五篇炉火纯青（第9章），本章是对前面几章内容的升华，需要读者充分掌握前两个案例才能理解本章的内容。学会了本章，读者将完成一个精美的、功能完善的数据分析可视
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Python数据分析基础与案例实战9787115620101 正版新书知其然图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
1.紧扣交通大数据分析全流程。本书的设计思路以数据分析的流程为导向，结合交通数据讲解流程中的每个环节，并通过课后固所学知识。 2.注重项目实战应用。本书通过讲解实际交通行业的相关项目，让读者明确如何利用所学知识来解决生产、生活中的问题，真正理解并能够应用所学知识。 3.注重启发式教学。全书大部分章节紧扣具体应用展开，不堆积知识点，着重于思路的启发与解决方案的实施。
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Python大数据分析与机器学习商业案例实战王宇韬 ；钱妍竹机械工业出版社9787111654711 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
大数据分析与机器学习技术已成为各行各业实现数字化变革的关键驱动力。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境，全面讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。 全书共16章，讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA（主成分分析）模型、聚类与分群模型（KMeans与DBSCAN算法）、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现，每种模型都配有一到两个典型案例，涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。 本书适合具备一定数学知识和编程基础、希望快速在工作中应用大数据分析与机器学习技术的读者阅读，也适合Python编程爱好者或对大数据分析与机器学习技术感兴趣的
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115575821 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 292页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2022-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书以Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍Python数据分析与挖掘的重要内容。本书共11章，分为基础篇（～5章）和实战篇（第6～11章），基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识；实战篇包括6个案例，分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金
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1.紧扣交通大数据分析全流程。本书的设计思路以数据分析的流程为导向，结合交通数据讲解流程中的每个环节，并通过课后固所学知识。 2.注重项目实战应用。本书通过讲解实际交通行业的相关项目，让读者明确如何利用所学知识来解决生产、生活中的问题，真正理解并能够应用所学知识。 3.注重启发式教学。全书大部分章节紧扣具体应用展开，不堆积知识点，着重于思路的启发与解决方案的实施。
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PYTHON3爬虫实战:数据清洗.数据分析与可视化 姚良 中国铁道出版社 【新华全新正版书籍】
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Python数据分析与挖掘实战 第2版 张良均，谭立云，刘名军，江建明 9787111640028 机械工业出版社 正版图书
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