Python数据分析与挖掘算法从入门到机器学习（微课视频版） 配有源代码、教学课件、教学大纲、微课视频等资源，理论+模型应用+项目实践
本书系统介绍了数据分析和数据挖掘的基础知识、典型的机器学习模型及利用Python实现数据挖掘与机器学习的过程。本书将基础理论、模型应用以及项目实践充分结合，有利于加深读者对所学内容的掌握与应用。本书目标明确，就是为初学者量身定做的入门教程，内容系统全面，各章节相互独立，读者可以根据自己的需求选择使用。本书面向应用型人才培养编写，将原理的叙述进行精简，易于理解，辅以Python代码实践与应用，使读者通过实例更好地去理解和掌握知识点。
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Python语言程序设计基础教程（微课视频版） 配视频、源码、课件、教学大纲、教案等，基础知识+丰富案例
（1）案例丰富，配思维导图。具有完整的知识体系，便于读者对基础理论知识点与应用的掌握。 （2）教学创新，助力教学。本书对应的教学设计采用BOPPPS教学模式，使课堂教学更加丰富。 （3）资源丰富，适合自学。本书配有案例微课视频讲解和企业面试真题练习题等资源，便于学生课后自学。 （4）语言简明，通俗易懂。本书由浅入深地讲解 Python的语法和基本应用，尽量做到代码简洁。
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Python语言程序设计基础教程（微课视频版） 基础知识与案例结合，配视频、源码、课件、大纲、教案、题库、思政案例、思维导图
（1）由浅入深，通俗易懂。 本书由浅入深地对Python的概念与应用进行讲解，为读者更好地掌握Python基础与应用，提供便利和支持。 （2）案例丰富，便于教学。 本书通过丰富的案例讲解，将基础理论知识点与应用紧密结合，便于读者掌握Python编程与高级应用。 （3）创新课堂，体系完整。 教学设计采用BOPPPS教学模式，课堂教学内容更丰富。每章均配备思维导图，帮助本书形成完整的知识体系。 （4）课程思政，授课育人。 每章配有课程思政案例导读，将Python知识点与课程思政元素紧密结合，做到全课程的思想引领、育才育德。
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Python程序设计(高职高专大数据技术与应用专业系列教材)
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Python自然语言处理基础 陈仕鸿、李宇耀、马朝辉 主编 广东高等教育出版社 【新华书店正版书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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Python编程一学就会 少年创客学院 英国尤斯伯恩出版公司 接力出版社 【新华书店正版图书】 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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Python程序设计(微课版高等职业教育软件技术专业新形态教材)
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Python语言 大数据应用人才培养系列教材 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书以WIN0和Python3.6.5搭建Python开发基础平台为起点，重点阐述Python语言的基础知识和3个典型的项目实战案例。全书以理论引导、案例驱动、上机实战为理念打造Python语言学习的的新模式。具体内容分为两大部分 部分以Python编程语言基础知识普及为主，分别介绍了Python3概述、基本语法、流程、组合数据类型、字符串与正则式、函数、模块、类和对象、异常、文件劋作 第二部分以项目实战为核心，以学以致用为导向，以切近生活的案例为依托，分别介绍Python爬虫项目实战、Python数据可视化项目实战、Python数据分析项目实战。本书以作者十多年的计算机专业课程教学经验及相应的项目实战心得为依托，力争做以到理论知识为基础、以案例实战为手段、以解决问题为根本的初衷。让读者大限度地从书中汲取他们所需要的编程知识和实战体验。本书可作为高等学校尤其是高
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一本写给追求高效的职场人士的编程门书，手把手讲解，让简洁的Python更加易学： 300多段代码完全提供 大幅提升读者学习效率 在线交流 PPT文档 思维导图 多形式为学习提供保障
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玩转Python网络爬虫 黄永祥 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书站在初学者的角度，从原理到实践，循序渐进地讲述了使用Python开发网络爬虫的核心技术。全书从逻辑上可分为基础篇、实战篇和爬虫框架篇三部分。基础篇主要介绍了编写网络爬虫所需的基础知识，分别是网站分析、数据抓取、数据清洗和数据入库。网站分析讲述如何使用Chrome和Fiddler抓包工具对网络做全面分析 数据抓取介绍了Python爬虫模块Urllib和Requests的基础知识 数据清洗主要介绍字符串劋作、正则和BeautifulSoup的使用 数据入库分别讲述了MySQL和MongoDB的劋作，通过ORM框架SQLAlchemy实现数据持久化，实现企业级开发。实战篇深入讲解了分布式爬虫、爬虫软件开发与应用、2306抢票程序和微博爬取，所举示例均来自于开发实践，可帮者快速提升技能，开发实际项目。框架篇主要讲述Scrapy的基础知识，并通过爬取QQ音乐为实例，让读者深层次了解Scrapy的使用。本书内
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Python编程从入门到精通,辽宁大学出版社【新华书店总店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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俗说矩阵——线性代数详解（Python+MATLAB） 由浅入深学习矩阵，入门机器学习的知识
从矩阵的本质理解线性代数
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Python 3面向对象编程 第2版 (加)杜斯提·菲利普 东南大学出版社【正版可开发票】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python核心技术实战详解 张洪朋,王卫军 著 人民邮电出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
1.内容讲解深入。 本书对Python的核心知识进行了深入剖析，循序渐进地讲解了核心功能模块的开发技术，帮助读者快速步入Python开发高手之列。 2.提供更为广泛的解决方案。 本书深入讲解了10个不同的主题模块，每一个主题涵盖了特定应用开发领域。在书中不仅给出了案例讲解，还包含了更多的拓展知识，能够帮助读者使用Pytho开发各种类型的应用程序。 3.通过网站论坛形成互帮互学的朋友圈。 为了方便给读者答疑，特提供了网站论坛等支持，并且随时在线与读者互动，让大家在互学互帮中形成一个良好的学习编程的氛围。
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Python编程入门经典 （美）佩恩 著,张春晖 译 清华大学出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年，是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言，本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下，本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外，由于Python 3.1相对较新，并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下，如果某些理论需要详细解释，本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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Python程序设计基础教程 孙海龙，王济军主编 企业管理出版社 【新华书店正版图书】
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Python数学建模算法与应用习题解答 司守奎 孙玺菁 主编 国防工业出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Python数据预处理(工业和信息化精品系列教材) 黑马程序员 人民邮电出版社 【新华书店正版图书书籍】
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PYTHON编程基础与案例集锦(中学版) 董付国 电子工业出版社【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠！
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Python编程与计算机视觉应用 编者:刘国华|责编:雷鸿俊 西安电子科大 【新华书店正版图书书籍】】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Python机器学习和图像处理实战：面部识别、目标检测和模式识别【正版书籍，可开发票，满额减】 【正版】
阅读《Python机器学习和图像处理实战 面部识别、目标检测和模式识别》可深入??解基于Python实现的机器学习与神经网络之上的图像处理方法与算法。 本书首先介绍环境设置，讲解图像处理的基本术语，并探究有助于实现本书中算法的Python概念。 然后详细介绍所有的核心图像处理算法，接着转而介绍计算机视觉库OpenCV，你将??解OpenCV算法及其在图像处理中的应用。 最后介绍用于图像处理与分类的机器学习和深度学习的高级方法，将神经网络、Adaboost、XGBoost、卷积神经网络等概念运用到具体的图像应用中。 书中所有的概念都用现实场景来解释。读完本书，你将能够应用图像处理技术并训练机器学习模型来满足定制化需求。
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Python无人机编程 Python+无人机：从代码逻辑到天空实践的全链路培养
《Python无人机编程》的出版，是刘伟善名师工作室献给基础教育创新事业的一曲深情赞歌。它承载的，不仅是让无人机听从代码指令翱翔的技术奥秘，更是点燃万千少年心中创新火种、塑造未来科技公民核心素养的神圣使命；它践行的，不仅是前沿科技的普及教育，更是为国家在基础教育阶段早期发掘和培育拔尖创新英才探索路径的责任担当。
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通过实际项目增强你的Python技能通过理论和实践的结合以及实际可劋作的指导，本书将为你呈现真实世界中的Python编程。书中的实际教程聚焦于功能，覆盖了基本的创建应用、构建和封装库。同时在有经验的Python教员一直为你提供有价值的见解的帮助下，教程并开始创建项目。读者应该熟悉核心Python语言的基础语法，并准备增强自己的技能，这样才能在这门编程语言的实际应用中成为专家。主要内容◆学习的Python如何在真实世界中完成日常任务并提高业务效率◆了解库的工作原理、在何处获取和使用它们◆使用Virtualenv、Pip和更多工具建立开发环境◆创建、封装并与Python社区中的其他用户分享库◆使用分层次的方法创建项目，并使用库在每次迭代中添加功能◆在真实世界的中级项目中使用Python，以便获得在更大开源项目中使用它的信心
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