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√ Python全栈是降低物联网开发复杂度的必由之路 √ 物联网应用系统的快速开发和系统扩展可以兼顾 √ 物联网系统设计比互联网系统设计更受限更复杂 √ 全覆盖应用、产品、生态的全局视角与选型思路
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Python数据分析 基于Plotly的动态可视化绘图 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
随着信息技术的发展和硬件设备成本的降低，当今的互联网存在海量的数据，想要快速从这些数据中获取更多有效的信息，数据可视化是重要的一环。对Python语言来说，比较传统的数据可视化模块是Matplotlib，但是Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺点，限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题，新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富等特性，所以一经问世就受到开发人员的喜爱。本书主要介绍Plotly在可视化各领域的应用，包括基础绘图、数据处理、网页开发、程序GUI、机器学习的、量化投资等，方便读者对Plotly快速上手。本书绝大部分代码用Python编写，同时也给出了Plotly在R语言、MATLAB和JaScript中的应用案例。
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实战Python网络爬虫 9787302524892 清华大学出版社
从爬虫软件开发到自己动手开发爬虫框架 从原理到实践，深入浅出，热门爬虫核心技术全掌握 涵盖丰富的爬虫工具、库、框架，十余个实战项目 爬虫工程师倾力奉献，入门、进阶、求职
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正版书籍 Python渗透测试编程技术：方法与实践 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python密码学编程 [美] Al Sweigart 斯维加特 人民邮电出版社 正版图书,下单速发,可开发票
本书是学习用Python编程实现加密算法的初学者指南。本书采用的示例源代码，是几个加密算法及其破解程序，包括凯撒密码、换位加密法、乘数加密法、仿射加密法、简单代替加密法、维吉尼亚加密法等，以及这些加密法的破解程序。本书的后一章还介绍了现代RSA加密法和公钥加密法。本书适合Python初学者和密码学的初学者，也适合信息安全从业人员。
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PYthon 语言及其应用 9787113254100 面向新工科的高等学校应用型人才培养规划教材 有限公司
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Python数据科学基础 数据分析数据分析师深度学习可视化计算机编程语言程序设计书籍
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官网 Python语言程序设计 第2版 王恺 教材 9787111783107 机械工业出版社 官网正版
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人工智能算法 卷1 基础算法 AI算法入门教程书籍 算法导论编程思想 Java Python C语言实现 人工智能基础书
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PYTHON编程基础与数据分析 韩松乔、黄海量、郝晓玲 正版书籍 官网 清华大学出版社【星愿文化 全新正版】 可开发票 如需请联系在线小当当客服
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PYTHON数据挖掘 洪金珠，徐蔼婷，陈宜治，张子天，蒋献，汪盈，诸葛斌 著 大学教材大中专 正版图书籍 清华大学出版社 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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正版书籍 问题求解与Python程序设计（教材） 鲍春波 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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高等学校新工科计算机类专业系列教材-Python程序设计案例教程
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21天学通Python 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书全面、系统、深入地讲解了Python编程基础语法与应用。在讲解过程中，通过大量实际劋作的实例将Python语言知识全面、系统、深入地呈现给读者。此外，作者专门为本书录制了大量的配套教学视频，让读者通过分析实例、运行实例尽快熟悉Python编程，在学习的中遇到问题时，也可以作为参考。本书共分三篇。篇介绍Python语言的特点、安装、语法基础、程序流程、面向过程的编程方法、面向对象的编程方法、程序异常的处理 第二篇介绍了Python语言中的包与模块、迭代器、生成器、装饰器、上下文管理器等进阶语法，同时介绍了使用Python标准库中的文件系统处理、图形化界面编程、正则表达式、网络编程、多进（线）程编程、数据库编程。此外，还介绍了运用第三方库的Web网站编程、图片处理 第三篇通过两个案例介绍Python的综合编程技术。本书在内容上涉及面广
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Python和Dask数据科学 Daniel 著；杰西·丹尼尔(Jesse、C.、王颖、周致成、王龙江 译 清华大学出版 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
主要内容 ● 处理大型的结构化和非结构化数据集 ● 使用Seaborn和Datashader实现可视化 ● 实现自己的算法 ● 构建分布式应用 ● 打包和部署Dask应用
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本书作者是GIS开发方面的知名作者，曾著有《JavaScript构建Web和ArcGIS Server应用实战》（Building Web and Mobile ArcGIS Server Applications with JavaScript）一书。本书内容易学易懂，帮助读者成为GIS开发高手。
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Python是适用于数据科学的编程语言。即使你初次接触Python语言，本书也能教会你通过Python编程来获取、组织、处理和分析大量的信息并识别出趋势和模式。从安装Python开始，一直到执行交叉验证，快用本书开始学习之旅吧！看看Python为什么适用于数据科学——浏览数据科学管道并学习Python的基本功能。安装设置——安装Python、下载数据集和样例代码并用数字和逻辑来工作，创建函数，存储和索引数据。可视化——探索MatPlotLib，创建图表，包括饼图、条形图、直方图和散点图。深入探索——学习类和多进程，为数值型的数据定义描述性的统计量并应用于可视化。数据处理——研究降维解决方案，执行层次聚类并学习检测数据中的异常点。让数据告诉你一些信息——使用线性模型并执行交叉验证、选取和优化。本书包含以下精彩内容：· Python数据分析编程基础· 有关Pyt
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Python语言简单易学，在高校计算机相关专业的教学研究中已取得丰硕成果，但随着跨学科建设不断深入，各学科不断融合，各专业与计算机学科的联系更加紧密，适合计算机基础课程的Python语言教学迫在眉睫。本书是针对基础教学编写的Python程序设计语言教材，旨在让没有基础的各专业学生在有限的学时中学习编程思想、掌握Python的语法特点，并能付诸实践为所学专业服务，从而推进“计算思维”“ 逻辑思维”教学。 本书基于Pytho3.8编写而成，所有内容都已经过反复推敲、讨论。全书通过大量的实例，由浅入深、循序渐进地讲述了计算机基础及Python概述，基本数据类型、运算符与表达式，程.序控制结构，组合数据类型，字符串操作，函数，文件和文件夹操作，Pytho异常处理，中文文本分析，科学计算与数据分析，网络爬虫技术，Pytho计算生态等内容。
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