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深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 本书将从Python基础知识、基本数据分析技能，扩展到基础案例和综合案例，最后通过实训帮助读者强化训练，完成Python相关知识的学习。 本书提供了丰富的数据、案例及程序代码，将理论与实践相结合。
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本书基于Python语言，较为地讲解了数据分析、机器学习、深度学习的相关知识，涵盖统计学基础、Python基础、Python面向对象入门、在Python中操作MySQL、NumPy、pandas、Matplotlib、人工智能、Scikit-Learn及神经网络等内容。本书还包括大量代码和综合练习，以及丰富的实战案例。
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1.从Python程序设计基础入手，深入讲解数据分析的相关包及数据分析方法 2.结合金融、交通、图像识别等行业应用将理论与案例结合，实用性强 3.配套资源丰富，配套微课视频，案例数据源，课件，上机实验指导等
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Python数据分析与可视化项目实战 刘风华 等 编 中国人民大学出版社
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Python数据科学实践 狗熊会（数据产业高端智库）官方出品：源于实践、终于实战的Python数据分析与大数据处理精进指南！
本书是狗熊会政委团队力作，特别适合数据科学领域的Python小白快速上手。 王汉生（北京大学光华管理学院教授） 本书依托数据科学精品案例并结合大量场景和行业应用，让Python不再枯燥，更加有用、有趣。 李广雨（狗熊会CEO） 仿照本书第8章的方法，我对本书书名进行了一次分词：Python、数据科学、实践。这三个关键词各自都拥有海量的书籍资料，但用生动有趣的语言将三者结合起来，却是一件极为难的事情。在阅读本书的过程中，我惊奇地发现原来日常生活中形形色色的数据能与Python编程发生如此奇妙的 化学反应 ，而本书正是通过这种方式让读者真切地感受到数据科学的魅力。 邱怡轩（美国普渡大学统计学专业博士，卡内基梅隆大学博士后）
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