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"本书以数据分析流程为主线，按照“理论+方法+示例+实战”的设计思路，通过阐述理论知识帮助读者理解数据分析的相关原理、概念及术语； 通过操作方法帮助读者将知识和应用相结合； 通过多个操作示例帮助读者提升实践能力； 通过综合实战案例帮助读者综合运用所学知识解决具体问题。通过本书的学习，读者可以梳理出一条清晰的数据分析学习路线图。本书提供132个知识点示例，19个实战案例。本书配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、教学进度表、在线题库、习题答案和650分钟的微课视频。"
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1.知识点案例化，将不同分析方法融入案例中，培养读者的数据思维。2.基于完整的数据分析流程，呈现多种业务场景的应用。3.双色印刷，精彩呈现代码与知识要点。4.更有基于chatGPT的数据分析实践。
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本书是一本基础入门加实战的书籍，既有基础知识，又有丰富示例，包括详细的操作步骤，实操性强。本书对Pandas的基本概念讲解很详细，包括基本概念及代码示例。
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（1）作者经验丰富：作者是数据分析专家，在电商、美妆、餐饮等领域有丰富的数据分析经验，原创文章全网阅读量破100万。（2）深谙读者痛点：十分了解数据分析师在思维、技能和业务等方面的学习痛点，本书专门为此准备了一套“思维+技能+理论+实践”的方法。（3）以实用为本，聚焦重点：Pandas数据分析常用的高频操作不到Pandas实际功能的20%，却能解决超过80%的问题。本书去繁就简，只专注于能解决大部分问题的重点模块。（4）以实战制胜，案例牵引：书中包含大量实际案例，覆盖大部分数据分析场景，对这些案例抽丝剥茧，帮助读者在实战中获得通用方法和业务技能。（5）8个场景、8大案例、35万行数据集：针对报表自动化、行业机会挖掘、用户分层、用户分群、用户偏好分析、同期群分析、指标波动归因分析、品牌分析等8大经典分析场景，用8大案例和
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