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Python大数据分析与挖掘实战 微课版 第2版 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
1.以应用为导向,在介绍了Python基础、数据分析和数据可视化、机器学习、集成学习和深度学习等基本知识。2.每章对应一个综合案例,提供了覆盖金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别5个领域的典型应用案例。3.配套了若干个实验关卡内容,线上基于头歌实践教学平台,集电子材料、视频、实验、在线编程环境、教学与实验管理于一体,实验采用游戏式闯关设计,可自动测评和收集详细的实验行为数据,支持手机、电脑等终端,可用于混合式或SPOC课堂等形式的创新教学。
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Python数据分析基础与案例实战 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Python数据可视化之matplotlib实践 数据分析从入门到实战系列 Python编程语言入门 python基础教
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PYTHON数据分析与挖掘实战 第3版 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
(1)作者背景权威:泰迪智能科技股份有限公司董事长,国家科技部入库技术专家、全国专业学位水平评估专家,华南师范大学、中南财经政法大学等30余所高校兼职教授或硕导。(2)作者经验丰富:在大数据挖掘与分析领域有10余年工程实践、教学和创办企业经验,承担重量项目1项,省部级项目4项;荣获中国产学研合作促进奖、数字信访重大突破奖、南方电网发明专利奖、省科技进步奖、省教学成果奖等10余项省部级奖项。(3)公认经典著作:院校师生和数据科学工作者公认的数据挖掘经典著作,是该领域的事实标准。(4)畅销书全新升级:前2版销售超过15万册,被国内100余所院校采用为教材,好评如潮。(5)配套资源丰富:提供数据文件、程序源码、教学课件、教学大纲等各种资源,便于读者自学和教学。
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正版书籍 Python数据分析实战法比奥·内利人民邮电出版社计算机与网络 普通大众人天书店书F 978711552202
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PYTHON大模型应用开发核心技术与项目实战 编程从入门到实战程序设计基础语言安装数据分析代码编写教程深度学习正版图书籍
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115575821 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 292页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2022-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书以Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍Python数据分析与挖掘的重要内容。本书共11章,分为基础篇(~5章)和实战篇(第6~11章),基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识;实战篇包括6个案例,分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金
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Python 3快速入门与实战 快速入门Python编程 数据可视化 爬虫开发 数据分析 机器学习
一本系统介绍Python 3编程基础,通过大量项目案例引领读者快速入门Python编程,掌握使用Python进行数据可视化、爬虫开发、数据分析、机器学习等技能的实战教程。
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Python电商数据分析实战 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Python大数据处理与分析项目实战 围绕大数据处理与分析,对其相关技术进行了详细的讲解,丰富的实际案例驱动学习,覆盖多个行业和应用场景。
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Python实战速成手册 数据分析+机器学习+深度学习 方勇著 人民邮电出版社 自动化技术、计算机技术 Python实战速成手册:数据分析+机器学习+深度学习
1. 本书作者为华为大学特聘讲师,专注于数据分析、机器学度学,实战经验丰富,更能从实际需求出发,编写出适合读者的实用书。 2. 本书涉及数据分析、机器学度学关知识。 3. 本书含有详细的代码案例,帮助读者快速上手行项目开发。 4. 本书内容丰富,流程完整,案例丰富,实操强。
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Python Web数据分析可视化——基于Django框架的开发实战韩伟;赵盼清华大学出版社9787302600879 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书从初学者的角度出发,提供了Python从入门到数据分析可视化再到Web开发所需要的知识和技能,适用对象为基础入门者和技能爬升者。 本书按照技能的熟练程度分为篇。篇初窥门径(第1~3章)主要包含的Python基础语法知识。第二篇略有小成(第4~6章),读者从这里开始开始学习Python数据处理,并体验如何调用Python第三方库实现Web数据交互可视化分析。第三篇登堂入室(第6和7章),读者自此开始接触Django,并学习如何使用Django开发一个静态网站。第四篇融会贯通(第8章),借由此章读者可以将前面学习的内容融会贯通,并能根据自己的理解实现一些简单的功能,并据此完成投票网站的开发。第五篇炉火纯青(第9章),本章是对前面几章内容的升华,需要读者充分掌握前两个案例才能理解本章的内容。学会了本章,读者将完成一个精美的、功能完善的数据分析可视
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Python数据分析与挖掘实战【正版图书】 正版书籍,满额减,电子发票
前 言基 础 篇章 数据挖掘基础21.1 某知名连锁餐饮企业的困惑21.2 从餐饮服务到数据挖掘31.3 数据挖掘的基本任务41.4 数据挖掘建模过程41.4.1 定义挖掘目标41.4.2 数据取样51.4.3 数据探索61.4.4 数据预处理71.4.5 挖掘建模71.4.6 模型评价71.5 常用的数据挖掘建模工具71.6 小结9第2章 Python数据分析简介102.1 搭建Python开发平台122.1.1 所要考虑的问题122.1.2 基础平台的搭建122.2 Python使用入门132.2.1 运行方式142.2.2 基本命令152.2.3 数据结构172.2.4 库的导入与添加202.3 Python数据分析工具222.3.1 Numpy232.3.2 Scipy242.3.3 Matplotlib242.3.4 Pandas262.3.5 StatsModels272.3.6 Scikit-Learn282.3.7 Keras292.3.8 Gensim302.4 配套资源使用设置312.5 小结32第3章 数据探索333.1 数据质量分析333.1.1 缺失值分析343.1.2 异常值分析343.1.3 一致性分析373.2 数据特征分析373.2.1 分布分析
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Python数据分析 零基础入门到实战开发 中国铁道出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
系统:立体化、全方位解读数据分析行业技能掌握路线细致:沿着需求->代码实现的思路,介绍上百个数分小技巧,适合各类读者阅读深入:18个统计学知识点,建立数据分析背后的数学思维案例:列举了多个数据分析案例,趁热打铁,理论与实践相结合
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(1)作者经验丰富:作者是数据分析专家,在电商、美妆、餐饮等领域有丰富的数据分析经验,原创文章全网阅读量破100万。(2)深谙读者痛点:十分了解数据分析师在思维、技能和业务等方面的学习痛点,本书专门为此准备了一套“思维+技能+理论+实践”的方法。(3)以实用为本,聚焦重点:Pandas数据分析常用的高频操作不到Pandas实际功能的20%,却能解决超过80%的问题。本书去繁就简,只专注于能解决大部分问题的重点模块。(4)以实战制胜,案例牵引:书中包含大量实际案例,覆盖大部分数据分析场景,对这些案例抽丝剥茧,帮助读者在实战中获得通用方法和业务技能。(5)8个场景、8大案例、35万行数据集:针对报表自动化、行业机会挖掘、用户分层、用户分群、用户偏好分析、同期群分析、指标波动归因分析、品牌分析等8大经典分析场景,用8大案例和
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