AI时代Python金融大数据分析实战：ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀
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本书特色（1）需求导向，结合Python基础知识与数据分析案例详细讲解数据分析过程。（2）案例丰富，基础篇各章节案例涵盖相应知识点，案例篇包括5个完整项目案例。（3）代码详尽，全书提供各章节的详细代码与数据，方便读者操作。（4）语言简明易懂，由浅入深带你学会 Python 语言基本内容以及数据分析基本流程。（5）数据分析案例配有详细的微视频，便于读者理解案例详情。
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Python电商数据分析实战:从电商实际案例出发洞悉数据分析全流程
（1）作者经验丰富：作者是数据分析专家，在电商、美妆、餐饮等领域有丰富的数据分析经验，原创文章所有渠道阅读量破100万。 （2）深谙读者痛点：十分了解数据分析师在思维、技能和业务等方面的学，本书专门为此准备了一套“思维+技能+理论+实践”的方法。 （3）以实用为本，聚焦：Pandas数据分析常用的高频操作不到Pandas实能的%，却能解决超过80%的问题。本书去繁简，只专注于能解决大部分问题的模块。 （4）以实战制胜，案例牵引：书含大量实际案例，覆盖大部分数据分析场景，对这些案例抽丝剥茧，帮助读者在实战中获得通用方法和业务技能。 （5）8个场景、8大案例、35万行数据集：针对报表自动化、行业机会挖掘、用户分层、用户分群、用户偏好分析、同期群分析、指标波动归因分析、品牌分析等8大经典分析场景，用8大案例和超35万行数据集详细讲
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正版 AI金融 用Python实现量化交易 大数据算法分析投资经济学原理财 零基础快速入门 从原理到代码实战 手把手搭建
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商业智能是一种处理企业现有数据，将其转化成知识和结论，辅助管理者做出决策的技术，它在商业决策领域发挥着越来越重要的作用。商业智能可视化技术已经被应用于各类商业领域，它可以帮助管理者更加清晰、直观地理解数据，以便做出关键决策。本书立足于为企业建立一套源免费的商业智能数据分析平台，实现自助数据处理、数据分析、数据可视化，概述了该系统的基本情况、总体需求、解决方案和业务理解等。
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Python商务数据分析与实战编者:何伟//张良均|责编:初美呈人民邮电（尚居苑好书）
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Python数据分析与实战（微课版）9787115656216 赵男男 邹平辉主编 人民邮电出版社【善水图书 正版保真】 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python程序设计与数据分析项目实战（微课视频版） 配微课视频、源码、教学课件、教学大纲、习题题库等，基础+丰富案例
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Python3编程从零基础到实战 一本书学会用Python进行数据分析。
本选题是对标企业对大数据人才的能力需求标准，并针对现有相关图书存在的基础知识介绍不足，导致读者学习出现困难或障碍开发的，全面系统地介绍python3数据分析从基础到实战的相关内容。本书有以下两大特色： （1）本书内容注重知识点详解与实战应用，同时配套讲解视频和程序源文件，以通过多种渠道使读者从基础上掌握python的内容，并更好进行实战应用。 （2）本书实在大量调研的基础上，从读者学习路上遇到的障碍与困难入手，通过设计有趣的学习路线，深度讲解知识点，将知识点与有趣的案例结合，帮助大家学习知识，同时激发读者对python学习的兴趣。
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Python数据分析与实战 吕一清,邓国营,蒋永穆 编 计算机软件工程（新）专业科技 图书籍 四川大学出版社
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Python数据分析入门与实战 刘麟 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书从数据分析的基本概念和Python的基础语法讲起，然后逐步深入到Python数据分析的编程技术方面，并结合实战重点讲解了如何使用主流Python数据分析库进行数据分析，让读者快速掌握Python的编程基础知识，并对Python数据分析有更加深入的理解。 本书分为13章，涵盖的主要内容有数据分析概述、Python的特点和编程基础、NumPy数组的基础和进阶用法、Pandas数据处理和数据分析、数据的导入导出、数据可视化，以及Python网络爬虫和Scikit-learn机器学习的入门知识。 本书内容丰富全面，语言简洁、通俗易懂，实用性强，还包含实战案例，特别适合Python的初学者和自学者，以及缺乏编程经验的数据分析从业人员阅读，也适合对数据分析编程感兴趣的爱好者阅读。
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Python数据分析与可视化典型项目实战 微课版 本书注重教学内容的思想性，“因势利导、顺势而为”地有效融入思政元素，知识传授、技能训练、能力培养和价值塑造有机结合。
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1.本书秉持理论与实践相结合的理念，讲解以物流数据、网店运营数据、销售数据、客服数据、客户数据、市场数据、产品数据等核心数据的采集、处理、分析及可视化。 2.本书以业务流程为主线，采用数据分析的相关技术方法，并结合场景应用，将理论与实践融合。案例均来源于真实的行业数据，并提供大量的案例及完备的数据资源。 3.配备微课视频及丰富的教学资源。
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