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如果你像75亿Excel用户中的许多人一样，想要对数据做很多的事情，比如对数百个文件重复类似的分析，或者将许多文件中的数据组合在一起进行分析，这本实用指南向雄心勃勃的非程序员说明了如何通过使用Python来自动化和扩展对不同格式数据的处理和分析。 《Python数据分析基础（影印版 英文版）》作者讲解Python基础知识后，你将能够编写简单的脚本来处理电子表格以及数据库中的数据。你还将学习如何使用多个Python模块来解析文件、分组数据和生成统计数据。 这一切都无需编程基础。
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随着大数据时代的来临，一门集数学、统计学和计算机科学为一体的数据科学在世界范围内迅速兴起。数据科学也成为一门横跨自然科学和社会科学的学问。未来社会，各行各业，都免不了和数据打交道，需要借助于数据分析，需要学习数据分析。本书从数据处理的角度来讲解统计分析，内容包括数据科学基础——数据与软件、探索性分析、可视化技术、统计推断、统计模型，大数据分析基础——预测分析法、决策分析法、综合评价法，大数据分析方法——统计方法，大数据分析入门——综合应用。每种方法均辅以详细的Python语言实现，便于提高实际操作能力。并配套开发了学习网站，学习者可以在任何终端（包括手机）上做数据分析。
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Python数据分析基础余本国编著清华大学出版社9787302478904
Python是由Guido van Rossum于20世纪80年代末和90年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。它是一种面向对象的、用途非常广泛的编程语言，具有非常清晰的语法特点，适用于多种操作系统。目前Python在国际上非常流行，正在得到越来越多的应用。Python可以完成许多任务，功能非常强大，其利用Pandas处理大数据的过程，由于Pandas库的使用能够很好地展现数据结构，成为近来Python项目中经常使用的热门技术，并且R和Spark对Python都有很好的调用接口，甚至在内存使用方面都有优化。本书根据作者多年教学经验编写，条理清楚，内容深浅适中，尽量让读者从实例出发，结合课后练习，少走弯路。本书涉及的内容主要包括Python数据类型与运算、流程控制及函数与类、Pandas库的数据处理与分析等。在本书的*后，还附带了一些文件读写、网络爬虫、矩阵计算等*基本的
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