Python深度学习基于TensorFlow 从Python和数学到机器学习和TensorFlow再到深度学习的应用和扩 可开发票 如需请联系在线小当当客服
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Python深度学习从原理到应用 [美]瓦伦蒂诺·佐卡(Valentino Zocca)(意)詹马里奥·斯帕卡尼亚 人民 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书借助现实案例介绍深度学习算法的实际应用(包括*实践),旨在帮助读者了解如何识别和提取信息,以提高预测准确率及优化结果。 本书共10章,分别是机器学习—引言、神经网络、深度学习基本原理、无监督特征学习、图像识别、递归神经网络和语言模型、深度学习在棋盘游戏中的应用、深度学习在电子游戏中的应用、异常检测和构建一个可用于生产环境的入侵检测系统。 本书适合想深入研究深度学习算法和技术的读者学习,也适合想探究如何从这项强大技术中学到更多知识的读者参考。
¥42.00定价:¥85.00 (4.95折)
Python深度学习 弗朗索瓦肖莱(Francois Chollet) 9787115488763 正版新书
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Python深度学习从原理到应用【新华书店总店自营店】 正版图书 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
1. 涵盖深度学习算法的实际应用和最佳实践,可从中了解识别和提取信息的方法,提高预测的准确率,并对结果进行优化;2. 涵盖神经网络、无监督特征学习、图像识别以及递归神经网络等多种机器学习的方法和技术;3. 展示了深度学习在棋盘游戏和电子游戏中的应用;4. 实现了一个可用于生产环境的入侵检测系统;5. 提供源代码。
¥62.92定价:¥130.84 (4.81折)
Python深度学习全2册Python深度学习基于PyTorch第2版+Python深度学习基于TensorFlow深度
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Python深度学习 基于PyTorch 第2版 吴茂贵 郁明敏 杨本法 李涛 机器学习 视觉处理 自然语言处理 注意力
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Python深度学习:模型、方法与实现 介绍了对象检测、图像分类、图像语义分割、自然语言处理、自动驾驶等领域的新的深度学习模型、方法和实现
为了构建稳健的深度学习系统,需要理解神经网络的工作原理以及如何训练CNN模型等知识。通过本书,你可以探索新开发的深度学习模型及其在各个领域的使用方法,以及基于应用领域的实现。 本书首先介绍构建模块和神经网络背后的数学知识,然后介绍CNN及其在计算机视觉领域的先进应用,以及在对象检测和图像分割中应用流行的CNN架构。还将介绍变分自编码器和GAN,以及如何使用神经网络来提取单词的复杂向量表示。在继续讨论各种类型的循环网络(如LSTM和GRU)之前,会介绍如何在没有RNN的情况下使用注意力机制处理序列数据。然后,介绍如何使用图神经网络处理结构化数据,以及如何使用元学习采用较少的训练样本来训练神经网络。后,了解如何将深度学习应用于自动驾驶汽车。 阅读本书,你将掌握关键的深度学习概念和深度学习模型在现实世界中的不同
¥93.10定价:¥129.00 (7.22折)
Python深度学习 基于PyTorch 第2版 机器学习 视觉处理 自然语言处理 注意力机制 语义分割 人工智能书籍
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Python深度学习实战 基于Pytorch 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
1. 使用PyTorch框架,快速入门深度学习。2. 8个实战案例,分别展示了针对不同的问题使用深度学习技术如何进行解决。3. 提供源程序、数据集、教学课件、教学大纲等学习资源。
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Python深度学习基于TensorFlow 从Python和数学到机器学习和TensorFlow再到深度学习的应用和扩
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Python深度学习 王志立 清华大学出版社 【新华书店正版图书】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠!
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Python深度学习 基于PyTorch 第2版 吴茂贵 郁明敏 杨本法 李涛 机器学习 视觉处理 自然语言处理 注意力 正版图书 可开发票 如需帮助请联系在线客服
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【全2册】Python深度学习及智能车竞赛实践 徐国艳+深度学习与人工智能实战 Python图像处理张量计算YoLov3
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Python深度学习从零开始学,宋立桓 著,清华大学出版社 【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
本书以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论及其相关知识,同时提供图像识别、情感分析、迁移学习、人脸识别、图像风格迁移、生成对抗网络等案例引导读者入门深度学习。
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Python深度学习从零开始学 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书立足实践,以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论以及相关的必要知识,同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。本书的读者只需具备Python语言基础知识,不需要有数学基础或者AI基础,按照本书的内容循序渐进地学习,即可快速上手深度学习。本书配套示例源码、PPT课件、数据集、开发环境与答疑服务。 本书共分13章,主要内容包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系、深度学习的环境搭建、深度学习的原理、深度学习框架TensorFlow和Keras、卷积神经网络相关知识、图像识别、情感分析、迁移学习、人脸识别、图像风格迁移、生成对抗网络等内容。本书从简单的常识出发来切入AI领域,打造平滑和兴奋的学习 体验。 本书作为零基础入门书,既适合希望了解深度学习、使用深度学习框架快速上手的初学者和技术人员阅读,也
¥34.75定价:¥70.50 (4.93折)
Python深度学习实战 经典机器学习算法 神经网络应用场景卷积神经网络 Python深度学习书籍 探索机器学习和深度学
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Python深度学习基于TensorFlow 从Python和数学到机器学习和TensorFlow再到深度学习的应用和扩
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Python深度学习(逻辑算法与编程实战) 官方正版 【德智图书社】
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Python深度学习从零开始学【善水图书 正版保真】 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python深度学习入门 从零构建CNN和RNN 人工智能PyTorch神经网络架构编程计算机器学
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Python深度学习基于TensorFlow 从Python和数学到机器学习和TensorFlow再到深度学习的应用和扩 部分书籍售价高于定价严者慎拍
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Python深度学习keras之父DeepLearningWithPython中文版人工智能书籍机器学习实战tensor 正版书籍 七天无理由退换货【让您无忧购物】
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在这本通俗易懂的入门级指南的引导下,了解如何将深度学习应用于各种异常检测任务!本书浓墨重彩地描述如何利用Python中的Keras和PyTorch框架,将各种深度学习模型应用于半监督和无监督异常检测任务。 《Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch》开篇讨论异常检测的含义、用途和重要性。在介绍用Python的scikit-learn进行异常检测的统计和传统机器学习方法后,本书引入深度学习方法,详述如何在Keras和PyTorch中构建和训练深度学习模型,重点分析各类自动编码器、RBM、RNN、LSTM和TCN等深度学习模型在异常检测领域的应用。除了讲解基于时间序列的异常检测的基础知识外,本书还探索无监督和半监督异常检测的相关内容。 学习《Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch》后,你将全面了解异常检测的基本任务,掌握各种处理异常检测的方法(从传统方法到深度学习方
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Python深度学习 基于PyTorch 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
这是一本基于新的Python和PyTorch版本的深度学习的著作,旨在帮者低门槛进入深度学习的领域,轻松速掌握深度学习的的理论知识和实践方法,快速实现从入门到进阶的转变。本书是多位人工智能技术专家和大数据技术专家多年工作经验的结晶,从工具使用、技术原理、算法设计、案例实现等多个维度对深度学习的进行了系统的讲解。内容选择上,广泛涉猎、重点突出、注重实战 内容安排上,实例切入、由浅入深、循序渐进 表达形式上,深度抽象、化繁为简、用图说话。本书共6章,分为三部分 部分(第~4章)PyTorch基础首先讲解了机器学习的和数据科学中必然会用到的工具Numpy的使用,然后从多个角度讲解了Pytorch的基础知识,详细讲解了Pytorch的神经网络工具箱和数据处理工具箱。第二部分(第5~8章)深度学习的基础这部分从技术原理、算法设计、实践技巧等维度讲
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Python深度学习+Pytorch计算机视觉目标检测图像处理(套装共2册)【尚苑 正版】 正版书籍 七天无理由退换货【让您无忧购物】
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Python深度学习入门与实战 使用Python库实现的深度学框架介绍书籍 深度学在计算机视觉和自然语言处理方面的应用 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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Python深度学习实战——基于Pytorch deepseek教程
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【出版社官方】Python深度学习第2二版 机器学习动手学深度学习自然语言处理python编程从入门到实战chatgpt
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Python深度学习:基于TensorFlow 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书共22章,分为三个部分。部分(第1~5章)为Python及应用数学基础部分,介绍Python和TensorFlow的基石Numpy,深度学习框架的鼻祖Theano,以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分(第6~20章)为深度学习理论与应用部分,介绍机器学习的经典理论和算法,深度学习理论及方法,TensorFlow基于CPU、GPU版本的安装及使用、TensorFlow基础、TensorFlow的一些新API,深度学习中神经网络方面的模型及TensorFlow实战案例,TensorFlow的高级封装,TensorFlow综合实战案例等内容。第三部分(第21~22章)为扩展部分,介绍强化学习、生成式对抗网络等内容。
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Python深度学习人工智能入门书籍机器学习实战 Python教程书深度学习从理论到实战探索深度学习技术和神经网络架构 正版新书,电子发票,量大优惠,贴心售后,有问题联系在线客服,赠品随机。
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Python深度学习+Pytorch计算机视觉目标检测图像处理(套装共2册) 【馨悦图书 正版】 正版可开发票 请联系在线当当客服
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Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch (美)斯里达尔·阿拉,(美)苏曼·卡拉扬·阿达里 清华大学
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Python深度学习 基于TensorFlow 吴茂贵 王冬 李涛 杨本法 符号计算图模型 标量 向量 矩阵 张量 神经
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Python深度学习实战:基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别 Python、深度学
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Python深度学习(第2版) 9787115597175 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
近年来,深度学习在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了非凡的进展。从机器翻译和文本生成到自动驾驶和虚拟助手,我们受益于深度学习技术的逐渐普及。然而,深度学习还远未发挥潜力。欢迎来到深度学习的世界!在这个规模呈爆发式增长的领域,仍有许多“宝藏”等待你去发掘。 本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦 肖莱执笔,不用数学公式,而用Python代码帮助你直观理解深度学习的核心思想。本书在第1版的基础上进行了大幅更新和增补,以体现深度学习领域的快速发展。 - Keras和TensorFlow入门:详解实践深度学习所需的知识 - 神经网络入门:分类与回归 - 计算机视觉、时间序列预测、生成式深度学习 - 新增Transformer架构的原理及用法 - 新增机器学习的工作流程 - 随书提供Jupyter notebook,采用TensorFlow 2.6
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Python深度学习与项目实战 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
1.全方位解读深度学习五大主流与前沿技术;2.理论与实战紧密结合,通过足够多的实际项目帮助读者;3.知识全面,详解深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、金融、强化学习等众多领域的新进展和应用;4.悉尼大学Basem Suleiman和Johan Alibasa以及伦敦大学玛丽女王学院Soren Riis等多位世界名校教师联袂推荐。
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Python深度学习与项目实战 人工智能机器学习实战tensorflow神经网络编程生成对抗网络Py
全方位解读深度学习五大主流与前沿技术,理论与实战紧密结合,详解深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、金融、强化学习等众多领域的新进展和应用。
¥39.50定价:¥79.00 (5折)
Python深度学习与项目实战 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Python深度学习 基于TensorFlow 吴茂贵 王冬 李涛 杨本法 机械工业出版社 【新华全新正版书籍】
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Python深度学习应用 [加拿大]亚历克斯·盖利(Alex Galea);[古]路易斯·卡佩罗;高凯;吴林芳;李娇娥; 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书介绍Jupyter、数据清洗、高级机器学习、网页爬虫、交互式可视化、神经网络、深度学习、模型构建、模型评估与优化、产品化处理等有关深度学习应用方面的内容。本书理论与实践并重、体系完整、内容新颖、条理清晰、组织合理、强调实践,包括使用scikitlearn、TensorFlow和Keras创建智能系统和机器学习解决方案,并将论述的重点放在实现和实践上,以便让读者更好地了解Python深度学习应用的实现细节。 本书适合所有对Python深度学习感兴趣的人士阅读。
¥78.00定价:¥157.00 (4.97折)
Python深度学习基于TensorFlow第2版,机械工业出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
(1)作者经验丰富:核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验,实战经验非常丰富,其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。(2)畅销书全面升级:第1版销量和口碑俱佳,是深度学习领域的畅销书,第2版根据TensorFlow新版本升级,技术性、实战性、针对性、易读性进一步提升。(3)TensorFlow领域事实标准:因为内容扎实、可读性强,第1版被读者誉为TensorFlow领域的标准著作,是读者的shou选。(4)深度学习双子星:本书是《Python深度学习:基于PyTorch(第2版)》的姊妹篇,这两本书均是深度学习领域的畅销书。(5)进行谋划、通俗易懂:本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划,目的是确保高质量内容的同时,让深度学习的学习门槛大大降低。
¥56.54定价:¥198.00 (2.86折)
Python深度学习算法实践(影印版)(英文版),东南大学出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
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Python深度学习 基于PyTorch 第2版 机器学习 视觉处理 自然语言处理 注意力机制 语义分割 人工智能书籍
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Python深度学习全2册Python深度学习基于PyTorch第2版+Python深度学习基于TensorFlow深度
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【套装5册】Python深度学习入门 人工智能 Python机器学习实战深度学习与神经网络编程ai算法 TensorFl 可开发票 如需请联系在线小当当客服
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【当当网 正版书籍】Python深度学习 人工智能机器学习经典教程 用Python Keras TensorFlow进行
¥109.70定价:¥110.70 (9.91折)
为了构建稳健的深度学习系统,需要理解神经网络的工作原理以及如何训练CNN模型等知识。通过本书,你可以探索新开发的深度学习模型及其在各个领域的使用方法,以及基于应用领域的实现。 本书首先介绍构建模块和神经网络背后的数学知识,然后介绍CNN及其在计算机视觉领域的优选应用,以及在对象检测和图像分割中应用流行的CNN架构。还将介绍变分自编码器和GAN,以及如何使用神经网络来提取单词的复杂向量表示。在继
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Python深度学习实战(基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸【潺潺图书正版 保真】
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Python深度学习 人工智能机器学习入门教程 用Python快速学习深度神经网络编程 人民邮电出版社正版 官方正版 品质无忧
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Python深度学习入门:从基础知识到实践应用 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
人工智能无疑是近年来热门词汇,而深度学习又是热门中的热门,对于想要进入人工智能行业的您来说,节省时间、快速入门首要问题。再多的知识也要实践,现场实操,才是快速学习、消化的通路。 《Python深度学习入门: 从基础知识到实践应用》正是这样一本,从基础理论讲起,以实操驱动的方式全面展示技巧和方法,为您提供了快速入门机器学习的途径,找到了学习的方法。
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Python深度学习基于PyTorch第2版,机械工业出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
(1)作者经验丰富:核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验,实战经验非常丰富,其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。(2)畅销书全面升级:第1版销量和口碑俱佳,是深度学习领域的畅销书,第2版根据PyTorch新版本升级,技术性、实战性、针对性、易读性进一步提升。(3)PyTorch领域事实标准:因为内容扎实、可读性强,第1版被读者誉为PyTorch领域的标准著作,是读者的首选。(4)深度学习双子星:本书是《Python深度学习:基于TensorFlow(第2版)》的姊妹篇,这两本书均是深度学习领域的畅销书。(5)精心谋划、通俗易懂:本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划,目的是确保高质量内容的同时,让深度学习的学习门槛大大降低。
¥63.46定价:¥218.00 (2.92折)
Python深度学习及智能车竞赛实践 徐国艳 刘聪琳 全彩印刷,智能汽车?新能源汽车方向本科教材,深度融合全国大学生智能汽车竞赛深度学习项目,配套学习资源和程序代码
1.本书配套刮刮卡,凭借其兑换码可以以1折价格观看专题讲座,也可以凭借兑换码加入 智能汽车与深度学习 读者专属群与作者交流。一个兑换码只能供一个手机号使用。 2.本书全彩印刷,内容丰富且循序渐进。本课程内容从零基础开始讲解python,由易到难逐步过渡到能设计深度学习模型完成车辆图片分类深度学习模型设计、智能汽车竞赛的自动巡航、目标检测任务等。配套有习题、线上实践项目、线下竞赛等丰富的教学资源,共设计有四大部分共11章内容。 3. 本书深度融合全国大学生智能汽车竞赛深度学习项目,讲述了完整的Python深度学习 智能车开发流程和知识体系。 4. 本书实用性和实践性强,由北京航空航天大学和北京百度网讯科技有限公司联合打造建设,引入了产业级工程实践项目,并基于全国大学生智能汽车竞赛设计各知识点的教学实例,以竞赛内容串
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